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公开(公告)号：CN119180194A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411136598.7
申请日：2024-08-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/2411 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 一种锂电池并联模组辨识模型的建立方法，测量待测锂电池模组的电化学阻抗谱；基于所述电化学阻抗谱进行等效电路的搭建并对所述等效电路进行仿真获得仿真图像，计算仿真图像与所述电化学阻抗谱之间的误差，对满足标准的等效电路进行电路元件参数的提取；将提取的电路元件参数作为特征参量，构建模型训练数据集，使用粒子群优化的支持向量机算法进行模型训练，并验证分类效果，以获得最优的粒子群优化的支持向量机模型，用于实现锂电池并联模组模型的辨识。本方法利用电化学阻抗谱法提取电池数据，基于等效电路仿真结果与支持向量机算法构建锂电池并联模组辨识模型，实现对不同类型的电池并联模组进行分类辨识。
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公开(公告)号：CN118707358A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410763954.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/378 , G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/396
Abstract: 本发明揭示了一种基于阻抗谱的锂电池模组内短路故障检测方法，步骤包括：对单体电池进行循环实验，以获得阻抗谱数据；分析阻抗谱数据，以获得单体电池在不同状态下阻值比值的增幅关系k；通过电阻串并联公式得到内部存在内短路故障的模组电池对应的k值阈值数据库；对待测模组进行阻抗谱测量，以获得模组状态下电荷传递内阻和SEI内阻阻值的比值；将所述阻值比值与正常状态下电池阻值比值相比较得到所述模组对应的增幅关系k值；将所述模组状态下的增幅关系k置入k值阈值数据库进行比较，若待测模组的k值大于或等于阈值，则可以判定所述待测模组内部存在内短路故障的单体电池。本发明可以快速且经济地检测锂电池模组内部的内短路故障现象。
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公开(公告)号：CN116774043A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310564578.9
申请日：2023-05-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/389 , G01N27/26
Abstract: 本公开揭示了一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命检测方法，步骤包括：进行退役锂离子电池老化循环试验和电池电化学阻抗谱测试，以获得不同SOC的电化学阻抗谱数据；对所述数据数据进行筛选，进行阻抗谱数据在不同SOC下的分类；对不同SOH下电池阻抗数据进行筛选，并完成阻抗特征数据库的建立；建立退役锂离子电池剩余寿命估计模型；对待测退役锂离子电池进行特征频率阻抗的电化学阻抗谱测试，将数据代入建立的剩余寿命评估模型，得到剩余寿命。本发明基于剩余寿命不同的电池所对应的特征频率下阻抗特性的不同，提出了一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命检测方法，可以快速且经济地检测退役锂离子电池的剩余寿命。
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公开(公告)号：CN116008741A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211637508.3
申请日：2022-12-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种双路开关柜放电危险度评估方法，方法中，TEV传感器和AE传感器分别采集双路开关柜的暂态地电压信号和超声信号且分别将暂态地电压信号赋予权重和超声信号赋予权重，基于暂态地电压信号和超声信号获取暂态地电压信号强度PT和超声信号强度PA，分别计算暂态地电压信号和超声信号在时间Δt前后的强度变化量ΔPT％和ΔPA％，分别计算暂态地电压信号和超声信号大于设备平均强度的水平ΔmT％和ΔmA％，判别综合变化趋势ΔP％或者横向比较水平Δm％是否有一个大于50％，若是则发出预警信号。
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公开(公告)号：CN115524625A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211187357.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/367 , G06K9/62 , G06N3/00
Abstract: 本公开揭示了一种基于特征阻抗的锂电池过充电过放电检测方法，包括：S100：获取待测锂电池的电化学阻抗谱；S200：基于电化学阻抗谱提取待测锂电池的特征阻抗；S300：将所述特征阻抗输入过充电过放电检测模型，以实现对待测锂电池的过充电过放电检测。本公开通过利用电化学阻抗谱法表征信息，不仅表征全面，且不需拆解电池，电化学阻抗谱对电池状态的改变以及内部结构的变化敏感，可以有效表征电池状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114629784A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111355857.1
申请日：2021-11-16
Applicant: 西安交通大学 , 国网上海市电力公司 , 国网上海市电力公司检修公司
IPC: H04L41/0677 , H04N5/225 , H04N5/265 , H04N5/33
Abstract: 本公开揭示了一种高压电器视频流故障可视化方法，包括：利用可见光相机拍摄高压电器的可见光视频，以及利用超声阵列传感器对高压电器的局部放电位置进行定位，将定位信息与可见光视频融合，获得第一融合视频流；利用紫外相机拍摄高压电器局部放电产生的光子获得紫外视频，对紫外视频的视场进行配准并与第一融合视频流进行融合，获得第二融合视频流；利用红外相机拍摄高压电器的红外视频，对红外视频进行配准并提取红外视频中因局部放电导致的温度异常区域，将所提取的温度异常区域叠加在第二融合视频流上，获得高压电器的故障可视化视频。
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公开(公告)号：CN113009295B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110214974.X
申请日：2021-02-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于局部放电多光谱监测数据分析方法，方法中，获得探测对象的绝缘介质或界面中的局部放电所产生的辐射光谱分布，并按照等间隔波长将光谱线分为均匀的n个光谱带，利用关联光谱覆盖率F评价光谱检测对放电光谱特征的反映程度，获得最能够体现放电光辐射特征的多个关联光谱带；实时获得基于关联光谱带的多光谱同步脉冲数据，多光谱同步脉冲数据包括光谱脉冲的幅值和时间信息，基于每个光谱脉冲的幅值和时间信息形成多光谱特征参数矩阵；关联电压同步相位及多光谱特征参数矩阵，绘制放电多光谱周相谱图；基于放电多光谱周相谱图特征提取以获得多光谱监测数据。
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公开(公告)号：CN113009295A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110214974.X
申请日：2021-02-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于局部放电多光谱监测数据分析方法，方法中，获得探测对象的绝缘介质或界面中的局部放电所产生的辐射光谱分布，并按照等间隔波长将光谱线分为均匀的n个光谱带，利用关联光谱覆盖率F评价光谱检测对放电光谱特征的反映程度，获得最能够体现放电光辐射特征的多个关联光谱带；实时获得基于关联光谱带的多光谱同步脉冲数据，多光谱同步脉冲数据包括光谱脉冲的幅值和时间信息，基于每个光谱脉冲的幅值和时间信息形成多光谱特征参数矩阵；关联电压同步相位及多光谱特征参数矩阵，绘制放电多光谱周相谱图；基于放电多光谱周相谱图特征提取以获得多光谱监测数据。
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公开(公告)号：CN104459494B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201410787583.7
申请日：2014-12-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备现场冲击电压下局部放电测量装置，所述装置在GIS设备做现场冲击耐压的同时对其进行局部放电测量，用于检测设备内可能存在的绝缘缺陷，提高GIS设备安全运行的可靠性。所述装置包括，开环式罗氏线圈传感器，双层屏蔽电缆，信号差分器，信号求和器，衰减器套件，滤波器套件，暂态电压钳制器，I/O数据采集卡和冲击电压下局部放电测量与分析软件。本发明所公开的适合现场GIS设备的局部放电测量装置，不仅能准确测得局部放电脉冲电流波形，而且能更为真实的得到存在绝缘缺陷设备的放电量，对于评估设备绝缘状况具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106198655A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610487982.0
申请日：2016-06-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N27/26
CPC classification number: G01N27/26
Abstract: 本发明公开了一种电化学传感器检测SF6分解气体的矩阵计算方法，所述方法通过在不同影响因素下采用电化学传感器检测SF6分解气体，获取了不同气体种类电化学传感器的响应特性，进而建立了一种适用于电化学传感器检测SF6分解气体的信号矩阵方法，最后通过采用多组分混合气体验证传感器信号矩阵方法的可靠性和准确度。所述方法的研究对象包括，气体通过传感器的流量，传感器的周边环境温度和环境湿度，所检测不同气体的种类和浓度。本发明所公开的方法，能够有效的减弱环境因素对于传感器检测结果的影响，并准确可靠的检测SF6分解气体的组分和浓度，为研制SF6分解物在线监测系统奠定了基础。
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