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公开(公告)号：CN109257633B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811141378.8
申请日：2018-09-28
Applicant: 西安交通大学 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
IPC: H04N21/2662 , H04N21/258 , H04N21/422 , H04N21/845 , H04L12/24 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种环境感知的HTTP自适应流媒体QoE优化方法，本发明通过移动端手机视频的环境数据，再通过环境数据计算流畅度对用户体验的贡献值和卡顿对用户体验的贡献值，最后根据环境数据计算流畅度对用户体验的贡献值和卡顿对用户体验的贡献值计算本视频基于环境感知的QoE值，本方法主要考虑了环境因素对于视频的影响，设计了基于人在不同环境对视频的不同倾向的环境参数，并利用该环境参数所构成的QoE模型来指导请求视频的算法，也有化了双阈值算法和BOLA算法，从而提高观看视频的用户体验。
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公开(公告)号：CN110072119B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910290831.X
申请日：2019-04-11
Applicant: 西安交通大学 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
Inventor： 王志文 , 何浩 , 郑庆华 , 王迎春 , 李姝洁 , 何智超 , 黄寿钦 , 王轩宇 , 王敬祎 , 冯立楷 , 栾佳锡 , 柳俊全 , 张未展 , 赵敏 , 李国斌 , 高祥玉 , 王雪松 , 周新运
IPC: H04N21/234 , H04N21/238 , H04N21/44 , H04N19/146 , H04N19/136
Abstract: 本发明为一种基于深度学习网络的内容感知视频自适应传输方法。该发明是一种新的视频传输框架，可以有效利用客户端的计算能力。可根据视频的类型，在服务端进行特定的内容感知处理，提取核心有效信息进行编码处理，在客户端，对服务器中所下载视频进行清晰度重构，从而可以对较低质量的视频经过深度学习网络的处理达到一个较好的视频质量，该方法能够有效减少视频流对带宽的依赖性并提高用户的观看体验。
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公开(公告)号：CN106375790B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610846542.X
申请日：2016-09-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/238 , H04N21/2385 , H04N21/2662
Abstract: 本发明为一种QoE(Quality of Experience，质量体验、用户体验)驱动的多频道HAS(HTTP Adaptive Streaming，HTTP自适应流媒体)码率自适应调度方法，通过视频内容类型、码率、卡顿三个因素，建立多频道HAS的QoE模型；服务端计算各个频道的消息参数值，包括该频道内的平均码率、平均码率级别、资源竞争的激烈程度，并将频道的消息参数值传递给各用户；根据接收到的频道的消息参数值和多频道HAS的QoE模型，制定QoE驱动的多频道HAS码率自适应算法，计算用户下一个视频切片请求的码率级别。
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公开(公告)号：CN109257633A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811141378.8
申请日：2018-09-28
Applicant: 西安交通大学 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
IPC: H04N21/2662 , H04N21/258 , H04N21/422 , H04N21/845 , H04L12/24 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种环境感知的HTTP自适应流媒体QoE优化方法，本发明通过移动端手机视频的环境数据，再通过环境数据计算流畅度对用户体验的贡献值和卡顿对用户体验的贡献值，最后根据环境数据计算流畅度对用户体验的贡献值和卡顿对用户体验的贡献值计算本视频基于环境感知的QoE值，本方法主要考虑了环境因素对于视频的影响，设计了基于人在不同环境对视频的不同倾向的环境参数，并利用该环境参数所构成的QoE模型来指导请求视频的算法，也有化了双阈值算法和BOLA算法，从而提高观看视频的用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106485059A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610846541.5
申请日：2016-09-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种面向场景的移动网络仿真可信度量化评估方法，针对移动现网和移动仿真网络的应用场景，采用网络主动测试工具获取网络数据包传输日志信息；分析数据包传输日志信息，提取数据包传输时延和丢包信息，生成现网场景和仿真场景的特征向量；然后计算现网场景特征向量与仿真场景特征向量的相似度，以量化仿真场景与现网场景的相似度。
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公开(公告)号：CN104113597B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410344218.9
申请日：2014-07-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种多数据中心的HDFS数据读写系统及方法，其特征在于，建立全局元数据服务器，用于存储和管理全局的元数据信息，并负责接收客户端数据读写访问请求，根据预设调度算法选择HDFS数据中心；客户端与所选数据中心进行交互进行数据读写操作，操作完成后，数据中心的元数据节点再将元数据的变化信息同步至全局元数据服务器。本发明所述系统及方法实现了多HDFS数据中心的数据读写访问，提供统一的数据访问接口，有效实现了多HDFS数据中心的资源和数据共享。
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公开(公告)号：CN105426228A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510718779.5
申请日：2015-10-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F9/455
CPC classification number: G06F9/45541
Abstract: 本发明基于云计算虚拟环境下大规模学习资源调度技术，为一种面向流媒体直播与视频转码的OpenStack虚拟机放置方法，以流媒体直播服务器与视频转码服务器对虚拟机CPU、内存、网络带宽资源的请求为依据，构建虚拟机资源需求特征向量Wj；以OpenStack云平台物理机CPU、内存、网络带宽资源消耗量为依据，构建物理机Pi上的虚拟机性能模型以虚拟机资源需求特征向量和虚拟机性能模型为依据，将运行直播服务或转码服务的虚拟机集群放置到合适的物理机上，使该直播服务获得最大直播用户数，转码服务获得最短时间转码。
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公开(公告)号：CN105407383A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510718371.8
申请日：2015-10-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/442 , H04L29/08
CPC classification number: H04N21/44204 , H04L67/1004 , H04N21/44213
Abstract: 本发明为一种多版本视频点播流媒体服务器集群资源预测方法，通过分析用户历史视频点播行为日志，挖掘用户视频点播行为特征和规律，建立用户视频点播行为模型；根据用户视频点播行为模型，采用排队论理论构建多版本视频点播中流媒体服务器集群资源预测模型，计算出流媒体服务器集群所需要的资源量，从而达到保证用户体验和提高集群资源利用率的目的。
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公开(公告)号：CN104112049B
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201410344229.7
申请日：2014-07-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于P2P架构MapReduce任务跨数据中心的调度系统，其特征在于，各数据中心的资源管理器均包含一个P2P代理模块Proxyer，用于各数据中心之间建立P2P对等架构的联邦式任务调度机制；客户端通过Submitter提交MapReduce任务请求，并选择确定本次任务的主数据中心资源管理器，主资源管理器根据任务请求和各数据中心忙闲状态向其它数据中心的资源管理器进行任务分派。本发明所述系统及方法实现了MapReduce任务的跨数据中心调度，为跨数据中心的MapReduce任务提供统一入口，有效实现了各数据中心的数据和计算资源共享。
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