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公开(公告)号：CN111784178B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010666309.X
申请日：2020-07-10
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的配电变压器状态评估方法，通过以下步骤对配电变压器进行状态评估：首先通过对配电原始资料、运行资料、检修资料、相关反措执行资料的数据进行收集汇总；参照配电变压器部件的划分原则以及防雷手段的相关考虑对配电变压器各部分进行分类，筛选出各部分的评估状态量，构建评估状态量体系；根据相关导则获取状态量权重与状态量劣化程度，对单项状态量进行扣分；划分模糊评价状态集，制定状态评估细则和状态得分细则，根据扣分情况对配电变压器各部分及整体的状态进行判断和得分判断。
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公开(公告)号：CN110163443B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201910446244.5
申请日：2019-05-27
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑电‑气综合需求响应的天然气调压站微能网优化调度方法。根据天然气调压站结构与参数，在接入天然气压力能的基础上，对天然气调压站微能网进行建模分析；根据微能网用能特性，建立调压站电‑气综合需求响应模型；在此基础上，兼顾经济性和低碳性建立天然气调压站的微能网优化调度模型，求解得到需求响应策略及优化目标等。本发明充分考虑天然气压力能的发电及冷能综合利用、调压站负荷调节特性、微能网多能互补耦合关系及调压站的电/气价格需求响应和气负荷激励需求响应特性，可较好地实现调压站与能源网间的灵活互动，缓解能源网络供能压力，提高系统环境经济(56)对比文件郭创新 等.面向区域能源互联网的“源-网-荷”协同规划综述《.电网技术》.2019,第43卷(第9期),
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公开(公告)号：CN113095682A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110400852.X
申请日：2021-04-14
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了多功能考试座位自动分配系统。传统的考场布置方式需要相关人员提前粘贴好标明考生信息的座位贴，这种方式不仅耗时、耗力、浪费纸张，而且极易出现错误，在座位分配和调整方面带来了诸多不便。同时，考生在进入考场后需要花费大量时间寻找自己的考试座位，容易造成混乱，影响考场秩序。本发明的优化方案是：将考场及考生的信息在线导入本发明的考试座位自动分配系统，该系统可对考场及考生座位进行自动优化分配，并将分配后的信息下发至各考场智能单元，最后发送到对应的考生信息显示屏上。考生可通过电脑、手机等终端提前查询考场位置和考试座位号等信息，便于进入考场后快速对号入座。本发明在实际的考场布置过程中，避免了人力、物力资源浪费，考试座位调整方便，大大提高了考场布置与考生入场的效率，具有良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN112949497A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110241080.X
申请日：2021-03-04
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进广义回归神经网络的GIS局放模式识别方法，可以同时监测GIS的多个气室，通过对所监测的气室进行编号，采集气室内的局部放电信息，通过滤波、降噪等数据预处理之后，能够提高数据的可靠性，将处理后的有效信息传入到主机进行存储和处理；根据得到的有效局放信息绘制PRPD和PEPS图谱，通过图谱信息提取特征量，采用主成分分析法提取关键特征量，可以提高模式识别的高效性；采用基于K‑Means聚类算法以及模拟退火算法改进的广义回归神经网络模型作为模式识别的分类器，能够提高模式识别的正确率，从而预防GIS绝缘事故的发生，保证了GIS的安全运行。
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公开(公告)号：CN110244205A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910628466.9
申请日：2019-07-12
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明的目的是针对现有技术不足而提供一种小数据量下基于卷积神经网络的电缆附件局部放电识别方法，其特点是针对现有基于卷积神经网络的电缆附件绝缘故障识别方法存在对数据集要求较大的问题，并实现对数据特征的深入挖掘。以单位工频周期内的局放信号为对象，利用相空间重构进行等价变换，提取几何和混沌特征；同时提取熵、分形和时域特征，达到增加特征数据体量的目的，共提取特征17个，采用试验得到的一维卷积神经网络对绝缘进行模式识别。本发明在保证较高绝缘故障识别率的情况下，解决了卷积神经网络在电缆附件绝缘故障类型识别应用中对数据集要求较大的问题，并实现对数据特征的充分提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110163443A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910446244.5
申请日：2019-05-27
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑电-气综合需求响应的天然气调压站微能网优化调度方法。根据天然气调压站结构与参数，在接入天然气压力能的基础上，对天然气调压站微能网进行建模分析；根据微能网用能特性，建立调压站电-气综合需求响应模型；在此基础上，兼顾经济性和低碳性建立天然气调压站的微能网优化调度模型，求解得到需求响应策略及优化目标等。本发明充分考虑天然气压力能的发电及冷能综合利用、调压站负荷调节特性、微能网多能互补耦合关系及调压站的电/气价格需求响应和气负荷激励需求响应特性，可较好地实现调压站与能源网间的灵活互动，缓解能源网络供能压力，提高系统环境经济效益，可靠地满足调压站区域内冷热电气等供能需求。
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公开(公告)号：CN119538541A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411589694.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型算法和GM(1,1)的海缆寿命预测方法，涉及海缆管理技术领域，方法步骤为：构建动静指标量融合的海底电缆运行状态评估指标体系；基于云模型算法，结合评估指标体系，构建海底电缆运行状态评估模型，获取海底电缆运行状态评估结果；基于运行状态评估结果，利用设备健康指数，结合海底电缆的实际运行情况，计算海底电缆综合健康指数；引入GM(1,1)算法，构建海底电缆剩余寿命预测模型，对海底电缆剩余使用寿命进行预测，并对预测结果的精度进行校验。本发明能够对于海底电缆寿命进行预测，能够为海底电缆的安全管理和维护提供更加科学的决策支持，提高运行效率，有利于保证海洋工程正常运行。
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公开(公告)号：CN119514262A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411496937.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于热路分析法的海底电缆温升及载流量预测方法，包括以下步骤：获取海底电缆的相关损耗数据、相关热阻数据和相关热容数据；基于所述相关损耗数据、所述相关热阻数据和所述相关热容数据构建初始海底电缆热路模型；对所述初始海底电缆热路模型进行化简，获得最终化简海底电缆热路模型；基于所述最终化简海底电缆热路模型构建海底电缆内部温升预测模型；基于所述海底电缆内部温升预测模型构建不同铺设环境下的海底电缆温升预测模型对海底电缆的温度进行预测；基于所述相关损耗数据、所述相关热阻数据构建不同铺设环境下的海底电缆载流量预测模型对海底电缆的载流量进行预测。本发明可以提高预测准确度。
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公开(公告)号：CN119272996A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411381784.7
申请日：2024-09-30
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06Q10/063 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于工业园区碳排放在线监测反演方法，包括：S1：根据工业园监测对象，构建监测模型；通过所述监测模型确认排放源位置、监测点位置和实时风向；S2：根据所述实时风向实时更新所述监测点位置，并确认上风向检测点和下风向监测点；S3：结合各个监测点的风速计算各个排放源对相应下风向监测点的碳排放浓度值；S4：构建碳排放反演模型计算碳排放量；本发明通过监测碳排放的浓度值确认浓度值与碳排量的响应关系，实现在线监测反演，进而准确的得出园区内的碳排放量。
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公开(公告)号：CN115966733B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310075615.X
申请日：2023-02-07
Applicant: 西南石油大学
IPC: H01M8/0432 , H01M8/04298 , H01M8/04992
Abstract: 本发明公开了一种平板式固体氧化物燃料电池电堆内部温度估计方法，通过SOFC电堆外围有限且易测量的参数构建一种降维龙伯格温度观测器，根据电堆外围容易测量的空气入口摩尔流速、燃料入口摩尔流速和电堆出口的温度信息，就能够准确的估计出电堆的温度分布情况，降低了电堆内部温度信息的获取成本，为电堆内部的温度管理与控制提供可靠依据，解决了固体氧化物燃料电池电堆内部温度监测成本高、难以直接安装传感器测量的问题，而且可以快速、准确、实时地估计出电堆内部的温度分布情况，进而得到温度梯度的分布，确保电堆安全、稳定的工作。
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