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公开(公告)号：CN112565790A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011241047.9
申请日：2020-11-09
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/513
Abstract: 本发明涉及一种对数据进行有损或无损压缩的编码及解码系统，尤其为一种采用最小基矢量标志的串预测编码、解码方法及装置，即通过在预设条件下采用或不采用最小基矢量标志或者采用最小基矢量标志表示不同的特定串矢量值的编解码方法及装置。本发明的编码方法或装置的最基本的特有技术特征提供了一种至少采用最小基矢量标志进行串预测也称串匹配的编码方法及装置，即通过在预设条件下采用或不采用最小基矢量标志；或者采用最小基矢量标志表示不同的特定串矢量值的编码方法及装置。
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公开(公告)号：CN110602502A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910785729.7
申请日：2019-08-23
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/176 , H04N19/513 , H04N19/583
Abstract: 本发明涉及一种运动矢量编码和解码的方法，其中编码方法包括映射前运动矢量集合和闲置运动矢量集合，闲置运动矢量集合是由当前编码块与参考块重叠区域的运动矢量和/或处于当前未重建区域的运动矢量所构成，将映射前运动矢量集合中的邻近MV/历史MV与闲置运动矢量集合中的运动矢量建立一一映射关系。本发明提供的编码方法适用于各种运动矢量的编码方案使用，不需要使用标识符，减少了标识符造成的比特数消耗；本发明选用原本存在而未被启用的“闲置运动矢量”来充当标识符和index作用，这样不仅能够充分利用邻近MV或历史MV的相关性和统计特性，也整体上减少了编码运动矢量所消耗的比特数，使得编码效率显著提高。
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公开(公告)号：CN110602501A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201810599337.7
申请日：2018-06-12
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/176 , H04N19/186 , H04N19/70 , H04N19/184 , H04N19/182 , H04N19/42 , H04N1/41
Abstract: 本发明公开了基于自适应分离或捆绑方式的数据压缩、解压方法及装置，根据待压缩数据/待解压数据的特性和/或要求，将一个数据集中的有些编码区块采用分离方式，另一些编码区块则采用捆绑方式，所采用的编码方式适应各编码区块的特性，解决了现有的数据压缩方法中采用单独的分离方式或捆绑方式对数据进行压缩/解压的单一方法而导致的压缩/解压效率低的问题，有效地提高了整体的编码压缩/解压效率。
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公开(公告)号：CN110197513A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910393318.3
申请日：2019-05-13
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明涉及一种基于调整阈值匹配误差的串匹配数据压缩方法，包括编码串、参考串、设定的阈值、以及预设的匹配条件，编码串的最小匹配单位为编码基元，参考串的最小匹配单位为参考基元；设定初始阈值以及对应的匹配条件，比较当前编码基元(或编码串)与参考基元(或参考串)之间是否满足所设定的匹配条件，当前匹配判断完成则对当前阈值进行调整，下一个编码基元或者编码串匹配时使用调整后的新阈值进行匹配判断。本发明考虑到当前匹配误差对全局误差的影响，通过对当前阈值的调整为后续基元的匹配进行全局优化处理，显著提高了编码的效率。
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公开(公告)号：CN110087073A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910393135.1
申请日：2019-05-13
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/169 , H04N19/146 , H03M7/30
Abstract: 本发明涉及一种多阈值串匹配数据压缩方法，包括编码串、参考串、设定的阈值、以及预设的匹配条件，编码串的最小匹配单位为编码基元，参考串的最小匹配单位为参考基元；设定多个阈值以及与多个阈值相对应的多个匹配条件，比较当前编码基元与参考基元是否匹配，或者比较当前编码串与参考串是否匹配时，满足其中一个匹配条件即可判定匹配成功，或者采用同时满足多个匹配条件才判定匹配成功的方式。多阈值既可以是固定值也可以采用非固定值，这种灵活的多组合方式是基于考虑到局部与整体之间误差存在差异性，以及多个分量之间误差存在差异性而提出，该方法拓宽了数据压缩的适用范围，显著提高了串匹配编码的效率。
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