一种传感云环境下突发数据流映射负载容量优化方法

    公开(公告)号:CN110519720B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201910782896.6

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种传感云环境下突发数据流映射负载容量优化方法,其特征在于,包括:(1)将所有传感器根据信号强度划分为传感器簇;(2)按照接收信号强度越大,一个轮询周期分配的时间槽越多的原则进行时间槽分配;(3)在特定的时间槽内:使得传感器尽可能多的与所述边缘节点建立连接;当发生足够大的突发数据流请求时,估算信道资源分配区间,并采用Q‑learning学习算法优化更新后的信道资源分配策略,更新下一时刻相应传感器簇的信道资源分配;将空闲的信道资源映射突发数据流。本发明使用Q‑learning学习算法学习出优化策略,实时动态配置负载资源,从而有效减少数据包映射冲突和提高数据流的映射容量。

    实现定位板图像中亚像素级角点定位的方法

    公开(公告)号:CN108564622A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810335579.5

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 本发明涉及一种实现定位板图像中亚像素级角点定位的方法,其中包括获得像素级角点的初始位置坐标;比较各亚像素级角点之间的斜率和设定斜率之间的关系进行筛选;确定数条贯穿各亚像素级角点的曲线的方程式并将曲线交点并作为该亚像素级角点的最优位置坐标。采用了本发明中的实现定位板图像中亚像素级角点定位的方法,消除了角点提取错误的现象,自动筛选大量角点信息,也有效抑制了系统噪声产生的严重定位误差,同时本方法克服Harris角点优化过程中无法逾越的局部最优现象,提高了定位精度,解决了坐标偏移问题,降低算法复杂度,具有更广泛的应用范围。

    基于流量权重控制的传感边缘云内部DDoS攻击主动防御方法

    公开(公告)号:CN113407248B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202011456347.9

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于流量权重控制的传感边缘云内部DDoS攻击主动防御方法,包括以下步骤:(1)在防御周期内t,对于每一个待决策的协作防御边缘节点i、其他防御协作者集合{‑i}、采用动态随机博弈模型,获取纳什均衡状态下成本函数最小时的协作防御边缘节点的流量权重,并根据当前的协作防御边缘节点的流量权重,计算最优控制策略;所述成本函数考虑了边缘节点受内部DDoS攻击时,流量状态和任务卸载量阈值;(2)最优控制策略#imgabs0#重新配置协作防御边缘节点端的流量权重实现纳什均衡状态。本发明考虑了由于内部DDoS攻击造成的计算任务高密度卸载连接中流量的不确定性和动态性,使用DSG来捕获内部DDoS攻击者和边缘节点交互过程。

    雾计算架构下基于贝叶斯博弈的物联网节点隐私保护方法

    公开(公告)号:CN113037718B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202110198183.2

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 本发明公开了雾计算架构下基于贝叶斯博弈的物联网节点隐私保护方法,是应用在包括物联网节点和雾计算节点的环境中,其中物联网节点包括一系列感知节点,实现如实时在线监测、定位追溯、远程控制等管理或应用功能;雾计算节点作为物联网的边缘节点,具有较强的计算和存储资源,能支撑复杂的隐私保护计算,对物联网节点进行检测,执行实现隐私保护的各种计算。本发明提供的物联网节点隐私保护方法,基于贝叶斯博弈模型,对实际物联网中存在的恶意节点和正常节点进行建模,雾计算节点按照最优概率对物联网节点进行检测,使得物联网节点隐私泄露最小。

    一种异质传感网恶意程序传播建模方法

    公开(公告)号:CN109617874B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201811500674.2

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 本发明涉及一种异质传感网恶意程序传播建模方法,所述方法包括划分异质传感器节点状态类别并确定各个状态类别之间的转换关系;构建异质传感网恶意程序传播的模型;计算构建的异质传感网恶意程序传播模型的各个状态变化率为0的稳定点;根据异质传感器节点在稳定点的新增变化率矩阵和状态转换率矩阵,计算基本再生数。本发明实现了异质传感网恶意程序传播的建模,反映了具有不同度的异质传感器节点状态动态变化过程,得到了代表恶意程序最终将灭绝或流行的稳定点,给出了用于判别异质传感网恶意程序传播稳定状态的条件,为管理员抑制异质传感网恶意程序传播提供指导。

    一种基于NOMA的双向中继传输系统和方法

    公开(公告)号:CN112104401A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202011189360.2

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA的双向中继传输系统和方法,所述系统包括基站和中继站;所述方法包括:(1)在第一个时隙,第一中继站接收基站和第一终端发送的信号的叠加信号;(2)在第二个时隙,第二中继站接收基站和第二终端发送的信号的叠加信号;(3)在第三个时隙,两个中继站将接收到的信号分别转发给基站和终端;(4)在第三个时隙,基站对接收信号根据非正交多址接入原理解调出每个终端的发送数据符号;(5)在第三个时隙,每个终端对接收信号分别检测得到基站的发送数据符号。本发明可以解决系统时隙资源占用过多和中继站间功率分配不合理导致的系统容量降低的技术问题。

    一种传感云环境下不确定性DDoS攻击防御方法

    公开(公告)号:CN110401675B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201910767115.6

    申请日:2019-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种传感云环境下不确定性DDoS攻击防御方法,其特征在于,在t时刻按照以下步骤进行防御:(1)协作防御者,获取当前状态下AI训练任务的训练精度st和AI训练任务k的资源分配动作;(2)基于马尔可夫过程采用Q‑learning算法,确定资源分配动作(3)更新资源适配器对AI训练任务k分配的资源,并获取更新后AI训练任务k的训练精度状态st+1;(4)计算达到更新状态的防御奖励Rt+1;(5)更新Q值函数;(6)判断是否超满足于预设的训练精度要求、以及是否满足预设的奖励要求。本发明使得协作防御者在资源分配区间中获得最优的资源分配策略,对抗DDoS攻击。

    一种云文件安全存储系统及访问控制方法

    公开(公告)号:CN110086818B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201910367182.9

    申请日:2019-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种云文件安全存储系统及访问控制方法。所述系统包括云数据管理服务器、以及双重校验服务器,所述双重校验服务器,为可信端,用于存储文件密文数据的数字签名,并根据密文数据的数字签名和被请求的密文数据、以及用户提供的授权码同时校验用户身份和数据完整性即双重校验,并通知云数据管理服务器双重校验结果。所述方法包括:双重校验、以及数据访问。本发明整体的系统结构设计和访问控制方法,同时保证了云文件数据服务的数据私密性、数据可认证性,和数据完整性。

    基于雾计算架构异质传感网节点匿名身份认证系统及方法

    公开(公告)号:CN110430063A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910680311.X

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于雾计算架构的异质传感网节点匿名身份认证系统及方法。系统包括异质传感网、雾计算节点、全局秘钥管理系统;所述异质传感网包括多个异质传感网节点,所述异质传感网节点分别与相应的雾计算节点相连;所述异质传感网节点,调用与其连接的部署有雾计算节点安全中间件的雾计算节点,执行安全函数;所述全局秘钥管理系统为所有相互通信的设备分配共享秘钥。本发明提供的系统通过全局秘钥管理系统,解决了异质传感节点秘钥管理问题。使用本发明提供的方法,异质传感网节点不需要提供身份信息,就能实现异质传感网节点的匿名身份认证,从而保证在异质传感网通信时的节点身份真实性。

    按视频内容提前终止编码块编码模式搜索的视频压缩方法

    公开(公告)号:CN108174201A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201810188736.4

    申请日:2018-03-07

    Abstract: 本发明涉及一种按视频内容提前终止编码块编码模式搜索的视频压缩方法,其中包括根据视频内容的特征和预设分类条件将视频内容划分为多个类别;预先设定多个编码模式和各个编码模式下的编码子模式集合;根据视频内容的类别匹配与各个视频内容的类别相对应的编码子模式集合;采用与视频内容的类别相对应的编码子模式集合对该类别的视频内容进行编码,并终止除相对应的编码子模式集合之外的其他编码子模式集合的搜索。本发明对不同类别的编码单元可以自适应跳过部分编码模式及其子模式的编码,无需进行所有编码模式及其子模式的搜索,在几乎不影响整体编码效率的前提下,大幅降低编码复杂度。

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