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公开(公告)号：CN106776841B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201611064180.5
申请日：2016-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明提供一种互联网舆情事件传播指数的获取方法，所述获取方法为：1、输入舆情事件；2、采集在各个媒体源中抓取该舆情事件的相关舆情文章，并存入舆情事件分析库；3、对该舆情事件的所有舆情文章进行分析，以文章的发布时间先后对所有媒体源文章进行排序，形成舆情事件传播轨迹，同时，对每一篇文章进行单文章传播指数计算；4、通过文章传播指数提取舆情事件传播轨迹关键信息；5、通过舆情事件传播轨迹关键信息构建最终模型。本发明模型更为精确、更能反映舆情事件从生成、发展、爆发、高峰期、衰弱、结束等整个生命周期的发展态势。
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公开(公告)号：CN118070870B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410475587.5
申请日：2024-04-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/092 , G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06F40/284 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于用户反馈强化学习的电力专业大模型优化方法，包括以下步骤：步骤S1:获取多源异构电力数据，并预处理；步骤S2:基于预训练的通用大模型和中文词表扩充的大模型，作为基础模型进行微调，将预处理后的多源异构电力数据输入到模型中进行端到端的训练，以学习数据之间的关联和模式，得到初步电力专业大模型；步骤S3:引入领域专家知识数据集，通过迁移学习，将领域知识融入初步电力专业大模型中；步骤S4:设计可控的输入输出接口，并引入用户反馈作为奖励信号，根据电力专业大模型的输入输出接口，自主调节模型输出，优化模型性能。本发明能够充分利用多源数据、领域专家知识和用户反馈，提高模型的准确性、可解释性和个性化服务水平。
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公开(公告)号：CN117475048A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311537280.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06T13/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V40/16
Abstract: 本发明涉及基于几何深度学习的数字人表情建模方法，包括如下步骤：步骤1、收集三维人脸图像集且对三维人脸图像集中的图像执行归一化处理；步骤2、从各三维人脸图像中提取人脸区域的几何形变特征G，通过几何形变特征G表示形变人脸Mdef；步骤3、将几何形变特征G输入身份与表情分解表情几何特征合网情几何特征模型络，，得将身到身G’份几expG’份几exp重新组合在一起何；步骤何特特征4征G、’通过聚idG’和表id和，完成数字人表情建模。本发明的优点：可以使用三维图像作为连续输入，借助身份－表情解耦，将表示人脸的身份特征与表情特征分离，保持表情构建过程的鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN116822529B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311092677.8
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F9/4401 , G10L15/22 , G10L17/22
Abstract: 本发明公开了基于语义泛化的知识要素抽取方法，涉及数据处理技术领域；所述方法包括以下步骤：通过采集语音数据的多项数据信息，将设备运行信息以及通信转换信息进行处理生成泛化评估系数，根据生成的泛化评估系数与设置的泛化评估阈值进行对比，对接收语音的质量进行评估，从而确定了需要进行泛化处理的语音数据，再根据数据精度信息与处理时长信息进行分析，生成抽取影响因子，对知识要素的抽取情况进行分析，根据抽取影响因子与抽取评估阈值的对比结果评估两次知识要素的抽取情况，根据抽取情况的不同进行相应操作，从而增加了智能家居调控的准确性，保障了智能家居运行的高效性。
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公开(公告)号：CN117171702A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311119651.8
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的多模态电网故障检测方法和系统，通过传感器采集电网故障时的多模态电网数据，利用DTW算法将多模态电网数据的时间对齐，并进行特征提取和融合，充分利用来自不同传感器的信息，提供了多角度、多维度的观测视角，这使得故障检测能够更全面、准确地理解电网设备的状态和行为，根据上述融合获得的特征表示构建检测模型，并利用EM算法训练，不依赖于预先定义的规则或模型假设，灵活地适应各种复杂的故障模式和数据特征，更好的发挥多模态信息的价值，有助于提高故障检测的准确性、效率，从而提高故障检测的敏感性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116894490A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310931736.X
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种适应于资源受限的FPGA实现BNN前向推理的方法及系统，包括步骤S1:读取特征图信息，权值信息存入FPGA的片内RAM中；步骤S2:将首层输入图像先进行归一化去均值后进行8bit量化进入中间网络，所述中间网络分为多个宏卷积层，采用二值化权值和激活函数，每个卷积层按照卷积、批正则化、激活顺序进行处理；步骤S3:最后的全连接层采用8bit量化精度进行相乘后判决输出。本发明能够大幅降低乘法器、存储器的开销，同时大大降低运行功耗。
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公开(公告)号：CN116703128A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310979904.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种适用于电力调度的自然语言处理方法，包括：采集发电单元数据生成发电单元特征向量；基于线路布局图来构建知识图谱，输入第一神经网络，输出下一时间点的并网点电压，生成损失值，反向传播更新参数特征向量，然后将更新后的参数特征向量重新输入第四隐藏层；直至第一神经网络输出的下一时间的并网点电压与标定并网点电压的差值小于预设值，将最后一次输入的参数特征向量的分量分别生成一个调度参数作为对应的发电单元所需要输出的无功功率，本发明通过深度学习的方法来为每个发电单元生成有关无功的调度参数，能够利用发电单元自身能够产生的无功来调整发电系统的功率平衡。
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公开(公告)号：CN114202765A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111330318.2
申请日：2021-11-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及的图像文本识别方法和存储介质，该方法包括以下步骤：S1：接收第一图像文本信息；图像文本信息包括第一文本信息和背景图像信息；S2：提取第一文本信息和背景图像信息，确定第一文本信息对应的参数信息；S3：从文字数据库中获取一个或多个的文字信息，采用第一文本信息对应的参数信息对所获取的文字信息进行处理，得到第二文本信息；S4：将第二文本信息和背景图像信息合成为第二图像文本信息，并将第二图像文本信息输入文本检测模型进行训练。上述方案可以有效扩充检测模型的训练数据量，进而提升了训练好的模型对文本检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112328785A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011070721.1
申请日：2020-10-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种电力领域文本分类的方法和存储设备。所述一种电力领域文本分类的方法，包括步骤：构建电力预训练模型；获取待训练数据，对待训练数据进行预处理；对预处理后的待训练数据进行随机取样生成K组训练数据；设置M个超参组合，生成L*K*M个业务分类子模型；对L*K*M个业务分类子模型进行验证，得每个业务分类子模型的模型评估数据；根据模型评估数据调整模型参数，直至确定最佳超参使得获得的业务分类子模型符合预设条件，共生成L*K个符合预设条件的业务分类子模型；输入待预测文本至符合预设条件的业务分类子模型，得文本分类结果。通过上述步骤，大大提高电力领域文本分类准确率。
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公开(公告)号：CN109710947A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910058614.8
申请日：2019-01-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F17/27 , G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 一种电力专业词库生成方法及装置，其中方法包括如下步骤，获取电力相关语料，对相关语料进行切词，得到候选词，对候选词进行互信息值计算，设定互信息值阈值，将互信息值小于互信息值阈值的词剔除。解决现有技术中电力专业词库杂乱不准确，无法满足实际需求的问题。
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