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公开(公告)号：CN109495214A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811416524.3
申请日：2018-11-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了基于一维Inception结构的信道编码类型识别方法，包括以下步骤：S1、生成不同编码类型的信号样本，并将生成的信号样本划分为训练集和测试集；S2、构造一维Inception结构；S3、构建基于一维Inception结构的信道编码类型识别模型；S4、设置训练基于一维Inception结构的信道编码类型识别模型的超参数；S5、训练基于一维Inception结构的信道编码类型识别模型的最终形式；S6、将测试集输入识别模型的最终形式中，得到测试集中信号编码类型的识别结果。本发明通过更改Inception结构设计了新的一维卷积神经网络，并将该神经网络应用到了一维信号的信道编码类型识别，通过接收到了解调信号可以准确率的判断信道编码类型，对后续的信道编码参数识别、信道译码等工作有重要意义。
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公开(公告)号：CN108718288A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810275921.7
申请日：2018-03-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的数字信号调制模式识别方法，包括以下步骤：S1、将接收机接收到的盲通信时域信号转换为int16格式的数据，并保存为二进制数据文件；S2、变采样为中频信号；S3、进行中频滤波；S4、做幅值归一化处理；S5、设计卷积神经网络用于提取信号特征；S6、对步骤S4得到的信号进行特征提取并进行分类回归，得到对应的数字信号调制模式。本发明通过卷积神经网络的方法对不同的数字调制信号进行特征提取，可以有效的从复杂的数字调制信号中得到每一类对应的有效特征，然后用全连接层将提取到的特征整合到标记样本空间，最后采用分类网络对数字信号调制模式识别，对调制模式进行分类，有效提高了数字信号调制模式的效率。
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公开(公告)号：CN107506768A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710939766.X
申请日：2017-10-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的输电线路导线断股识别方法，包括以下步骤：S1、通过无人机采集输电线路导线图片；S2、设计全卷积神经网络对S1采集到的图片进行语义分割，从背景中提取出导线；S3、去除导线图片中形状不符合预设条件的连通域；S4、采用两遍扫描法提取每根导线连通域；S5、对每根导线连通域进行线性拟合，求判断导线断股的阈值；S6、根据阈值判断导线是否断股，如果存在断股导线，则标出对应导线。本发明克服了人为设定特征参数存在的误差、不合理性以及数量不足等缺陷，采用全卷积神经网络的方法提取出导线，然后再进行导线断股检测，能够更准确地从背景中提取出导线，提高缺陷识别的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN105633112A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511024411.5
申请日：2015-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H01L27/283 , H01L51/0003
Abstract: 本发明公开了一种超轻阻变存储器及其制备方法，包括金薄膜电极，金薄膜电极的上下两层分别覆盖有第一蚕丝蛋白薄膜和第二蚕丝蛋白薄膜，第一蚕丝蛋白薄膜上覆盖有银薄膜电极，利用轻质的蚕丝蛋白为衬底，同时以蚕丝蛋白为阻变材料，可以获得单位面积质量只有4mg/cm2的阻变存储器，其单位面积质量比传统的以硅为衬底的阻变器件轻320倍以上，比常用的A4纸单位面积质量轻20倍以上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119358612A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411326372.3
申请日：2024-09-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/06 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于易失性忆阻器的事件触发型神经元电路，包括：信号传输模块和编码模块；信号传输模块，用于将接收到的光照信号转换为输出电压，并将输出电压传输至编码模块；其中，输出电压与光照信号的强度成正相关；编码模块，用于根据输出电压的变化量得到震荡编码信号。上述技术方案将光照信号转化为电压，在通过输出电压的变化量，得到与LIF神经元特性一致的震荡编码信号，输出电压可以根据识别光照强度增加和减小而变化，也与事件驱动结构特性一致，实现了利用简单的电路结构对光照变化进行电压编码输出，一定程度上促进了类脑计算中事件驱动结构研究的发展。
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公开(公告)号：CN118246500A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410329018.X
申请日：2024-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲神经元阵列预测短期数据的方法及系统，将一组传感信号输入至脉冲神经元阵列，以使脉冲神经元阵列对应输出一组尖峰电流信号；其中，每个脉冲神经元单元中的光电晶体管对输入至该脉冲神经元单元的传感信号进行感知后输出源漏电流信号，该脉冲神经元单元的易失性忆阻器对该源漏电流信号进行频域尖峰编码，输出一个尖峰电流信号。根据一组尖峰电流信号，获取一组首脉冲时间。根据一组首脉冲时间，利用时空变换方程获得短期数据预测结果；短期数据预测结果为包含未来时间信息的空间信息。本方案无需大量数据训练就可以实现短期数据预测，且脉冲神经元阵列可以以极高的速度和极低的功耗完成对感知信号的感知和频域尖峰编码。
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公开(公告)号：CN118133117A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410255231.0
申请日：2024-03-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督深度神经网络的宽带信号检测方法，首先基于宽带信号的功率谱数据集训练自编码器，作为特征提取器，然后应用特征提取器处理宽带功率谱数据集，通过无监督深度神经网络及后处理方法得到初始伪标签，再在特征提取器基础上构建有监督神经网络，使用初始伪标签进行训练，最后使用训练输出对伪标签进行微调，经过若干轮次的迭代，完成整体训练，实现高效准确的宽带信号检测。本发明的方法采用无监督学习，可在无需人工标签的条件下，有效检测宽带频谱，显著降低了人工参与程度与复杂度，并可用于提高其他有监督学习算法的性能和鲁棒性，具有检测精度高、识别效果好、适用类型广以及无需人工标注的优点。
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公开(公告)号：CN117478147A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311500018.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种脉冲芯片像素结构用于模拟域压缩的方法、装置及系统。方法，包括：S1、利用脉冲芯片像素结构中的光电晶体管对传感信号进行感知并随机选通光电晶体管的栅极对光传感尖峰电流进行随机稀疏采样，得到亚采样结果；其中，每个脉冲芯片像素结构包括：一个光电晶体管和一个易失性忆阻器；光电晶体管和易失性忆阻器串联连接；S2、利用脉冲芯片像素结构中的易失性忆阻器，对亚采样结果进行频域尖峰编码，得到脉冲尖峰电流；S3、将脉冲尖峰电流进行累加，得到复合频域尖峰信号；S4、在脉冲芯片像素结构中执行N次S1‑S3，得到N个复合频域尖峰信号，并通过基尔霍夫定律将N个复合频域尖峰信号组成模拟域压缩结果Y。
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公开(公告)号：CN117125972A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311186546.6
申请日：2023-09-14
Applicant: 电子科技大学 , 江西尚朋电子科技有限公司
IPC: C04B35/40 , C04B35/30 , C04B35/622 , H01F1/01
Abstract: 该发明公开了一种高功率低损耗NiCuZn微波铁氧体材料及其制备方法，属于微波铁氧体材料制备技术领域。通过进行快弛豫离子Co2+和Ho3+取代，既引入快弛豫离子缩短弛豫时间，又可细化晶粒，对提高自旋波线宽时，超过一定量的ΔHk形成双重效应Ho3+取代使主晶格处于缺铁状态，使材料能够承受更高的峰值功率，进而抑制。同Fe2+及相关电子转移机制，降低tanδε，改善NiCuZn微波铁氧体的介电性能。本发明制备的高功率低损耗NiCuZn微波铁氧体饱和磁化强度H：120～235Oe4πM，s较低的介电损耗稳定在4.9kGs±5tan％，δ有较小的铁磁共振线宽ε：≤3.81×10‑4，自旋波线Δ宽ΔHk在24.8～33.0Oe范围内，兼具高自旋波线宽ΔHk、低铁磁共振线宽ΔH以及更低的介电损耗tanδε。
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