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公开(公告)号:CN111159937B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911334081.8
申请日:2019-12-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于海洋散射回波分析技术领域,公开了一种近岸非线性正弦型波浪微波散射特性分析方法,首先采用简单而又不失代表性的正弦函数,基于流体动力学Boussinesq模型对近岸环境非线性海浪进行建模;运用解析渐进模型‑二阶小斜率近似方法对近岸非线性正弦型海浪的散射系数进行计算,最后对不同近岸环境水深变化情况下的海浪散射系数进行分析。本发明对传统线性海浪建模理论无法仿真的近岸水深变化情况下的非线性海浪进行有效地评估和分析,比已有的针对常规线性海浪理论建模进行的恒定水深情况下的相关研究更加符合实际近岸海浪散射机理分析的需求。本发明相对于现有的线性海浪建模,更加符合实际近岸海洋环境。
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公开(公告)号:CN110647719B
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN201910893801.8
申请日:2019-09-20
Applicant: 西安电子科技大学 , 北京控制与电子技术研究所
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的三维FFT计算装置,主要解决现有技术不能对大尺寸三维数据进行FFT计算的问题。其包括一维FFT计算器、二维FFT计算器及使用FPGA内部块RAM构成的数据缓冲区和外部存储器,该外部存储器缓存由二维FFT计算器计算得到的结果;该三维FFT计算器根据外部存储器缓存的二维FFT的计算结果,计算第三个维度数据的FFT,得到三维FFT计算结果;该数据传输控制模块,生成地址信息以控制计算二维FFT得到的中间结果通过AXI4总线缓存到外部存储器,并控制FPGA从外部存储器按照页的顺序读取数据。本发明计算精度高,计算的三维FFT结果满足实际需求,可用于仿真动态海面电磁散射。
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公开(公告)号:CN112396619B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202010811805.X
申请日:2020-08-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的内部复杂组成的小型颗粒分割方法,属于图像处理技术领域。本发明首先建立了小型颗粒数据库;然后,分别从特征图融合方式、反卷积方式、损失函数这三个方面对经典的语义分割网络FCN‑8s做出改进,得到G‑Chalk网络;接着,对SLIC超像素分割算法做了深入研究,将其与GLCM灰度共生矩阵技术相结合,解决了SLIC算法处理小尺度图像误分割的问题;最后,将G‑Chalk网络与SLIC超像素分割的结果进行融合,使得语义分割图更精确。本发明可以用于稻米质量分析、细胞结构分析等技术领域,其分割准确率高。
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公开(公告)号:CN110826407A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201910953236.X
申请日:2019-10-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种高分辨率卫星广义像对的立体匹配方法,属于高分辨率卫星广义像对的立体匹配方法,利用高分辨率卫星广义像对进行立体匹配。本发明用图像处理算法进行特征提取和特征点匹配,摆脱了传统遥感软件需要大量手动修改校准的过程,即可以提高精度,也可以节约时间成本。同时本方法适用于广义立体像对,将得到的同名点代入有理函数前方交会模型,得出地面点的三维坐标。
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公开(公告)号:CN104122551B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201410330645.1
申请日:2014-07-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于二维酉ESPRIT的ISAR横向定标方法,首先构建目标转台模型r(t)≈Ro+xcos(ωt)+ysin(ωt),和目标转台模型的ISAR信号回波模型 应用目标转台模型的ISAR信号回波模型,基于2D U-ESPRIT进行散射中心提取;散射中心位置估计为根据散射中心位置估计,基于调频率估计方法完成横向定标。本发明的有益效果是将二维酉ESPRIT超分辨技术应用于ISAR成像中,以获取超分辨ISAR图像。并将其应用于ISAR定标算法中获取目标的转动速度进而完成横向定标,使分辨率不会受到带宽与转角的限制。
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公开(公告)号:CN105389582A
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201511016757.0
申请日:2015-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4604
Abstract: 本发明公开了基于CLEAN算法散射中心提取的ISAR目标轮廓提取方法,首先步骤1:利用二维CLEAN算法提取ISAR目标的散射中心位置信息,根据提取的N个散射强点对ISAR图像进行重构得到最终的高分辨图像,利用α-shape得到落在目标边缘处的散射中心位置;并通过本文提出的橡皮筋方法将这些散射中心连成闭合曲线,并对结果进行平滑处理获得平滑的目标轮廓线。本发明的有益效果是将二维CLEAN高分辨技术应用于ISAR像轮廓提取当中,通过本文提出的橡皮筋算法将位于目标边缘处的散射中心用闭合的平滑曲线连接以获得ISAR目标轮廓提取当中,便于后续的ISAR目标分类识别。
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