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公开(公告)号：CN115245700A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210649342.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 睿克环境科技(中国)有限公司
IPC: B01D29/56 , B01D29/03 , B01D29/66 , B01D29/075 , B01D35/12 , B01D35/157 , B01D35/14 , A01D44/00 , A01K80/00
Abstract: 本发明提出了一种浮游生物野外在线自动采集处理装置，包括：滤网、第一泵、第一网滤装置、第一三通、第二三通、第二泵、清水罐和第一采集罐，所述滤网依次通过第一泵、第一三通与第一网滤装置的进水管路连通，第一网滤装置的出水管路依次通过第二三通、第二泵与清水罐连通，第一三通的另一开口与第一采集罐连通，第二三通的另一开口与大气连通。本发明可以实现野外浮游生物的自动化采集处理，具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN114782413A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210639475.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的星杆藻类细胞统计方法，包括：采集藻类图像，对藻类图像进行预处理，去噪和增强图像的对比度；对增强后的灰度图像上进行二值化处理，获得二值图像；基于二值图像进行星杆藻类细胞检测，获取星杆藻类细胞的属性数据，根据属性数据验证是否符合星杆藻类细胞的特征；统计满足星杆藻类细胞特征的检测数据，获得星杆藻类细胞的细胞个数。本发明不需要在深度学习模型中直接检测星杆藻类细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，并且具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN114627018A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210263753.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开一种基于显微镜图像的颤藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理，步骤二、图像二值化处理，步骤三、查找最大外轮廓，步骤四、分析最大外轮廓和二值图像，计算颤藻类像素长度，步骤五、基于颤藻类像素长度，统计颤藻类细胞个数；本发明根据图像上颤藻类细胞的形态，采用了不同的策略来统计它们的细胞个数，极大地提高了曲线形态颤藻类的细胞统计精度，也提高了算法处理的效率，本方法不仅可以应用于颤藻类细胞个数统计，还可以应用于拟柱孢藻类、泽丝藻类、鞘丝藻类和束丝藻类等，具有广泛的适用性，且为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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公开(公告)号：CN114418995A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210060099.9
申请日：2022-01-19
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的级联藻类细胞统计方法，包括：采集并标注藻类图像样本数据，构建深度学习模型；对深度学习模型进行训练，获得深度学习检测模型；基于深度学习检测模型对标注后的图像样本数据进行识别，获得识别结果；基于图像模式识别技术对识别结果进行细胞个数统计，获得统计结果。本发明将深度学习技术与图像模式识别技术相结合，深度学习检测模型只对藻类的种属和坐标进行识别，不需要关注群体性藻类内部的细胞，大大减少了数据标注的工作量，提高了模型训练和模型优化的效率。同时本发明适用范围广，既提高了浮游藻类的识别精度，也并且具有良好的扩展性和可维护性。
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公开(公告)号：CN113447298B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202110885988.4
申请日：2021-08-03
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 李天翠 , 查荣瑞 , 周正 , 王忠军 , 胡圣 , 魏屹坤 , 王英才 , 赵培双 , 陈豪 , 普中勇 , 杨关发 , 雷明军 , 简云忠 , 刘海波 , 段必辉 , 熊少凯 , 安可君 , 陈丽雯 , 李金洁 , 夏一丹 , 王玥 , 樊牧
Abstract: 本发明属于生态环境监测技术领域，尤其涉及一种着生藻自动采集与处理装置，包括采样支架，所述采样支架内侧从上至下依次设置有采样容器、过滤容器和加药容器，所述采样容器内侧底部通过第一导管与所述过滤容器内侧顶部连通，所述过滤容器内侧底部通过第二导管与所述加药容器内侧顶部连通，所述采样支架侧壁上固定连接有药剂注射器，所述药剂注射器用来为所述加药容器准确地添加药剂，所述药剂注射器的出药口通过加药管与所述加药容器连通。通过自动冲洗的多次运行，解决了手动采样可能将着生藻残留、破坏等造成的生物量损失等问题，震动部实现了自动化采样，提高了着生藻定量的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118298287B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410460822.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明涉及一种水下构筑物的淡水壳菜监测方法，包括：获取待监测水下构筑物图像；将所述待监测水下构筑物图像输入淡水壳菜计数模型，获取淡水壳菜密度图像，其中所述淡水壳菜计数模型通过包含标注淡水壳菜的水下构筑物图像数据训练得到，所述淡水壳菜计数模型采用深度学习网络构建；将所述淡水壳菜密度图像结合立体视觉原理，获取所述待监测水下构筑物图像中淡水壳菜的个数、覆盖度指标、单位重量和生物量指标。本发明监测的数据较全面，为全面了解水下构筑物上淡水壳菜的附着情况提供了翔实的数据。
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公开(公告)号：CN118817381A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411184895.9
申请日：2024-08-27
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开一种评估沉水植被覆盖度与生物量的采样耙及其应用，采样耙包括采样杆、采样器、第一刀片、第一联动结构、第二刀片以及第二联动结构，第一刀片活动设于其中一个采样器的第二靶面下，其具有隐藏于第二靶面上的第一状态和移至耙齿部位能够切割沉水植被的第二状态；第一联动结构传动连接于其中一个采样杆和第二靶面之间，通过第一联动结构带动第一刀片自第一状态切换至第二状态；第二刀片设于另一个采样器的第二靶面的下方，第二刀片能够绕另一个采样器的耙杆的中心轴线为旋转轴旋转。本发明提供的采样耙针对不同的沉水植被实现采集，能够准确评估采样点的沉水植被覆盖度和生物量。
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公开(公告)号：CN117975254A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410379594.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 武汉润江生态科技有限公司
IPC: G06V20/05 , G06V20/52 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06T7/593 , G06T7/60
Abstract: 本发明提出了一种基于双目图像的着生藻类监测方法及系统，属于水生态环境监测领域，方法包括：S1、采集水下双目相机拍摄的着生藻类图像数据并进行mask标注，建立数据集；S2、采用数据集训练基于深度学习的着生藻类语义分割模型；S3、采集双目序列图像数据，进行矫正处理并重建双目图像数据，得到重建后的双目图像；S4、使用训练好的着生藻类语义分割模型在重建后的双目图像上进行着生藻类覆盖度检测和着生藻类生长高度检测；S5、根据着生藻类覆盖度和着生藻类的生长高度计算着生藻类监测指标。本申请对着生藻类的实时监测，根据着生藻类的覆盖度和生长高度计算出监测指标，为着生藻类生态系统的综合评估提供了数据支持。
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公开(公告)号：CN116311243A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310284698.3
申请日：2023-03-22
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 武汉大江锐视生态科技有限公司 , 武汉润江生态科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的藻类检测方法及系统，包括以下步骤：S1：采集水样不同液层的图像数据，获得序列图像；S2：计算所述序列图像的清晰度；S3：从所述序列图像中筛选出清晰度满足预设要求的图像数据；S4：构建藻类深度学习模型，利用所述藻类深度学习模型，在筛选出来的每张清晰图像上检测藻类种属和对应的像素坐标；S5：对所有筛选出来的清晰图像上检测出来的藻类结果进行合并，实现单视野下多液层藻类检测的目标。本发明将不同液层采集的清晰图像数据进行藻类检测与识别，然后将它们的检测结果进行合并，可以实现单视野下多液层藻类检测的目标。
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公开(公告)号：CN114495098B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210113473.7
申请日：2022-01-30
Applicant: 中国南水北调集团中线有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开一种基于显微镜图像的盘星藻类细胞统计方法及系统，统计方法包括以下步骤：对采集的原始盘星藻类显微镜图像进行预处理，获得待检测盘星藻类灰度图像；对待检测盘星藻类灰度图像进行边缘检测，获得盘星藻类边缘图像；检测盘星藻类边缘图像的凸包和凸缺陷，对凸包和凸缺陷进行校验，获得有效凸缺陷点；基于有效凸缺陷点，统计盘星藻类细胞个数。本发明利用盘星藻类的显微镜图像，通过图像模式识别技术准确统计出盘星藻类的个数。
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