一种污染物毒性智能检测系统

    公开(公告)号:CN117007577B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311277038.9

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本发明涉及基于物理性质分析材料的技术领域,具体涉及一种污染物毒性智能检测系统。该系统通过先分段再拟合的方式获得拉曼光谱曲线上每个子曲线的初始高斯模型。通过子曲线中的光谱强度区间的大小和位置调整模型的初始期望,通过光谱强度的分布趋势调整模型的初始方差,进而获得准确的基线函数。通过基线函数与子曲线之间的差异和基线函数的调整方差互动偏移程度。根据偏移程度矫正子区域的基线向上漂移情况,获得矫正拉曼光谱曲线,进而进行准确的毒性检测识别。本发明通过对基线函数的准确拟合并调整,进而实现对拉曼曲线的准确矫正,提高了污染物毒性检测识别的准确性。

    地下水阻隔工程渗漏的动态实时监测方法及系统

    公开(公告)号:CN116202692A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310503646.0

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种地下水阻隔工程渗漏的动态实时监测方法及系统,该方法包括:设置一监控系统及与其连接的数据采集单元,每一监控节点包括温湿度法传感模块、电导率传感模块和电渗法传感模块,三个传感模块在电极控制模块的控制下相互分时交替、独立运行;使所述的监控系统,分别控制在被监控地下水阻隔工程工作面上、并且相互连接的多个监控节点采集数据、接收数据,再分别通过温湿度变动率法、电导率法和电渗法分析、处理各监控节点的数据,判断是否发生渗漏、各节点传感阵列采集的数据是否正常,并精准定位出渗漏点或者采集数据异常的传感阵列,实现对地下水阻隔工程渗漏的长期、动态、实时化的无人监测、预警和报警,并且自动排除误报。

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