基于影像自身统计特征的水体大气校正方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN113340819A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110631212.X

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于影像自身统计特征的水体大气校正方法、系统及存储介质,方法包括:首先选取影像上位于阴影中的水体像元及临近非阴影水体像元、光学特征临近的云层像元、清洁水体像元,统计四种像元的辐射特征;基于四象元统计特征,利用辐射传输理论推导并计算大气辐射贡献、天空漫散射下行辐照度与总的下行辐照度比值;假设清洁水体绿波段反射率为一固定值,并推算云层反射率;最终通过云层反射率、辐射特征及大气辐射贡献与遥感反射率之间推导关系计算影像上每个像元的反射率,完成水体大气校正。本发明解决了高频次多时相影像数据常规大气校正可比性差,能够通过影像的自身统计特征实现浑浊水体的大气校正。

    一种城市河网区水体提取方法

    公开(公告)号:CN109300133B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201811374062.3

    申请日:2018-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种城市河网区水体提取方法。城市区域存在大量的建筑物阴影,有的阴影位于水上,有的位于陆地上。由于阴影光谱和水体相似,在进行水体提取时,经常会误提许多阴影区。本发明选择位于阴影区的水体作为暗像元,由于被阴影遮挡,阴影区水体没有太阳直射光照射,可以认为其出水辐射为0,利用其计算成像时的气溶胶参数,由此对图像上的所有水体像元进行大气校正;利用大气校正后的归一化水体指数配合单波段阈值法,可以非常有效地去除城市区域存在的大量建筑物阴影,快速准确地提取城市区域的水体。本发明解决了城市河网区提取水体中难以去除大量城市阴影的问题。

    一种农业旱情遥感监测方法

    公开(公告)号:CN105929406A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610264159.3

    申请日:2016-04-25

    CPC classification number: G01S17/88 G01J5/00 G01N21/55

    Abstract: 本发明公开了一种农业旱情遥感监测方法,包括步骤:(1)根据地表反射率和热红外遥感影像分别计算增强植被指数和地表温度;(2)利用地表温度和增强植被指数计算结果构建ETVDI模型,并获取相同增强植被指数值下的地表温度的最大值和最小值以及不同增强植被指数值对应的地表温度值相同点的像元点数量;(3)通过对相同增强植被指数值对应的最大值和最小值进行多项式拟合获取ETVDI模型中的干湿边方程,获取拟合参数。本发明克服了传统的TVDI模型在植被茂密地区易发生植被指数饱和的缺陷以及干湿边方程拟合存在不确定性的不足,提高了拟合精度,在旱情的时空发展表现方面精度更高,能更真实反映旱情孕育、发展、消亡的过程,为农业旱情预警监测提供参考。

    遥感影像乘积融合方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119963963A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510043321.8

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种遥感影像乘积融合方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:获取遥感影像全色波段和遥感影像多光谱波段;利用多光谱波段构建中介波段,将中介波段、全色波段和多光谱波段合成一个影像;将多光谱波段中各波段和全色波段分别与中介波段进行影像特征匹配,得到匹配后的多光谱波段与全色波段;将匹配后的全色波段与中介波段之比作为影像空谱融合乘积因子并分别与匹配后的多光谱波段中各波段相乘,得到融合后的多光谱波段;将融合后的多光谱波段进行合并并存储合并后的影像。本发明突破了传统融合的波段限制,显著提高了融合结果的多光谱影像光谱信息高保真能力及高分辨率影像的精细空间几何信息。

    基于植被盖度特征幂次函数的遥感影像融合方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN118015420B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410361492.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于植被盖度特征幂次函数的遥感影像融合方法、系统及介质,方法包括:根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像,计算特征比值指数;根据特征比值指数,构建植被盖度的幂次函数空间;令幂次函数空间在特征比值指数的特征阈值处的值为确定值,确定植被盖度特征幂次;根据确定的植被盖度特征幂次和幂次函数空间,得到对应的增强系数函数,进而分别对红波段和绿波段进行增强;将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成,得到真彩色影像植被特征增强影像。本发明能够实现植被盖度特征幂次的自动解算,减少了幂次变换参数选择的人为依赖,提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118134783A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410365421.8

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像,计算特征比值指数;根据特征比值指数及其特征阈值,构建和函数空间中的平滑约束函数g(x)和增量系数函数Δ(x);由g(xmax)=1,g′(xmin)=0且Δ(c)=ε,确定和函数空间中待确定的线性组合系数及特征幂次;根据确定的线性组合系数及特征幂次,确定和函数空间中的增量系数特征曲线,进而得到增强系数特征曲线并分别对红波段和绿波段进行增强,合成增强后的红波段和绿波段以及原始蓝波段。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于平衡点分析的遥感影像空-谱融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117274763B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311548781.3

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于平衡点分析的遥感影像空‑谱融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:将全色遥感影像与多光谱遥感影像进行空间配准,利用多光谱遥感影像模拟低分辨率的全色影像并作为中介波段;选取多光谱遥感影像中任一波段为目标波段、全色遥感影像为源波段;根据线性融合模型的两个相关系数确定融合参数向量空间的平衡点以及目标相关系数;保持平衡点中特征提取系数不变,根据目标相关系数确定特征融合系数;根据平衡点中特征提取系数和确定的特征融合系数,计算目标波段的融合成果;将多光谱遥感影像中多个波段得到的融合成果进行合并并存储。本发明能够显著提高融合结果的多光谱影像光谱信息保真能力及高分辨率影像的空间细节信息。

    一种基于特征匹配的影像乘积融合方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116977868A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310665236.6

    申请日:2023-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征匹配的影像乘积融合方法、系统及可读存储介质,所述方法包括:输入全色波段影像和多光谱波段影像,将全色波段影像与多光谱波段影像进行空间配准,使全色波段影像与多光谱波段影像中同一地物的几何空间位置一致;利用多光谱波段影像构建中介波段I;将全色波段P、中介波段I和多光谱波段Bi按高空间分辨率影像重采样,并重新进行合成,得到合成影像,并计算合成影像各波段的均值μ和标准差σ;将中介波段I、多光谱波段Bi、全色波段P进行影像特征匹配;采用乘积算法原理,将多光谱波段信息和全色波段进行影像信息融合,得到融合后的多光谱波段影像。本发明方法融合后的影像数据可保持多光谱波段的丰富光谱信息和全色波段精细几何信息。

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