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公开(公告)号：CN114240126B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111519407.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q30/0645 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站融合数据中心的建设决策方法，包括获取待建设的变电站融合数据中心的项目数据信息；计算待建设的变电站融合数据中心的建设成本、运营成本和收支费用；根据计算结果对待建设的变电站融合数据中心进行建设决策。本发明提供的这种变电站融合数据中心的建设决策方法，通过创新的建设决策过程的客观技术设计，不仅实现了变电站融合数据中心的辅助建设决策，而且科学性好、适用范围广且稳定可靠。
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公开(公告)号：CN115457388B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211085981.5
申请日：2022-09-06
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司
Inventor： 肖辉 , 徐志强 , 陈霖华 , 周鲲 , 陆俊 , 沈晓隶 , 王云飞 , 罗磊鑫 , 刘立洪 , 罗正经 , 王立娜 , 胡启明 , 唐咪娜 , 李勇智 , 齐增清 , 曾刚 , 简洁 , 苏军明 , 陈智奇 , 欧宇健
IPC: G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习优化的输变电遥感图像地物辨识方法，包括获取输变电工程区域遥感图像数据信息并构建训练样本集；计算各个遥感图像的纹理特征强度值；构建输变电遥感图像地物辨识初始模型；对输变电遥感图像地物辨识初始模型进行训练得到输变电遥感图像地物辨识粗模型；对步输变电遥感图像地物辨识粗模型再次训练得到输变电遥感图像地物辨识模型；采用输变电遥感图像地物辨识模型进行实际的输变电遥感图像地物辨识。本发明还公开了一种实现所述基于深度学习优化的输变电遥感图像地物辨识方法的系统。本发明对辨识模型进行样本粗训练和精细化训练，并在模型训练过程加入优化控制，实现了高效训练；而且本发明效率较高，精度较好。
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公开(公告)号：CN115471698A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211085961.8
申请日：2022-09-06
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司
Inventor： 肖辉 , 徐志强 , 陈霖华 , 周鲲 , 陆俊 , 沈晓隶 , 彭少俊 , 罗磊鑫 , 刘立洪 , 罗正经 , 王立娜 , 胡启明 , 唐咪娜 , 李勇智 , 齐增清 , 曾刚 , 苏军明 , 简洁
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习网络的输变电工程遥感图像分类方法，包括获取输变电工程区域的遥感图像数据集并构建训练样本；构建包含全局模型和子模型的输变电工程遥感图像分类初步模型；采用训练样本对输变电工程遥感图像分类初步模型进行训练得到子模型的最佳参数；采用动态偏差加权融合准则计算得到全局模型最佳参数并得到输变电工程遥感图像分类模型；采用输变电工程遥感图像分类模型进行实际的输变电工程的遥感图像分类。本发明还公开了一种实现所述基于深度学习网络的输变电工程遥感图像分类方法的系统。与传统的集中式遥感图像分类方法相比，本发明具有训练过程简化快捷、扩展性好且精度较高的有点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116698678A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310507690.9
申请日：2023-05-08
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司 , 国家电投集团湖南娄底新能源有限公司
Inventor： 张兴伟 , 罗磊鑫 , 杨力帆 , 周鲲 , 王立娜 , 徐志强 , 罗正经 , 贺丽 , 刘立洪 , 谭丽平 , 章玉明 , 黄元进 , 陈星 , 陈小华 , 袁清云 , 凌远钧 , 许峰 , 顾祎婷
Abstract: 本发明公开了一种用于锂离子电池簇的安全隐患监测装置，它包括安装盒、粒子探测机构和气体探测机构；安装盒长度可伸缩改变；粒子探测机构包括激光发射器、直角棱镜和光电接收器；激光发射器和直角棱镜固定于安装盒内腔，通过直角棱镜反射控制激光光路穿过光电接收器再从出口射出；气体探测机构包括风扇和气体探测器；风扇设置于出口上，出口前设置气体探测器。本发明为三层堆叠设计，具备粒子和气体探测功能，体积小便于安装。
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公开(公告)号：CN116660777A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310386827.X
申请日：2023-04-12
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种储能锂离子电池热失控模拟实验平台与试验方法，平台包括实验本体和透明上盖，实验本体设置有三个竖向槽，各竖向槽都分为连通的左右两部分，其中一部分作为实验槽、另一部分作为探测槽；实验槽分别作为电池单体的过流实验槽、过热实验槽和对比实验槽；过流实验槽和对比实验槽的槽底分别设置有用于给电池电芯通电的正负电极，过热实验槽的侧壁设置有用于给电池单体加热的加热片；各实验槽的侧壁分别设置有可与外界连通的排气孔和压力孔；各探测槽内均设置有电压传感器、气压传感器、电流传感器和温度传感器。可对电池单体进行过流、过热及热蔓延多种模拟实验，为针对性的开发储能锂离子电池热失控检测预警装置提供实验依据。
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公开(公告)号：CN115471698B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211085961.8
申请日：2022-09-06
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司
Inventor： 肖辉 , 徐志强 , 陈霖华 , 周鲲 , 陆俊 , 沈晓隶 , 彭少俊 , 罗磊鑫 , 刘立洪 , 罗正经 , 王立娜 , 胡启明 , 唐咪娜 , 李勇智 , 齐增清 , 曾刚 , 苏军明 , 简洁
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习网络的输变电工程遥感图像分类方法，包括获取输变电工程区域的遥感图像数据集并构建训练样本；构建包含全局模型和子模型的输变电工程遥感图像分类初步模型；采用训练样本对输变电工程遥感图像分类初步模型进行训练得到子模型的最佳参数；采用动态偏差加权融合准则计算得到全局模型最佳参数并得到输变电工程遥感图像分类模型；采用输变电工程遥感图像分类模型进行实际的输变电工程的遥感图像分类。本发明还公开了一种实现所述基于深度学习网络的输变电工程遥感图像分类方法的系统。与传统的集中式遥感图像分类方法相比，本发明具有训练过程简化快捷、扩展性好且精度较高的有点。
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公开(公告)号：CN114240126A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111519407.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站融合数据中心的建设决策方法，包括获取待建设的变电站融合数据中心的项目数据信息；计算待建设的变电站融合数据中心的建设成本、运营成本和收支费用；根据计算结果对待建设的变电站融合数据中心进行建设决策。本发明提供的这种变电站融合数据中心的建设决策方法，通过创新的建设决策过程的客观技术设计，不仅实现了变电站融合数据中心的辅助建设决策，而且科学性好、适用范围广且稳定可靠。
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公开(公告)号：CN115457388A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211085981.5
申请日：2022-09-06
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司
Inventor： 肖辉 , 徐志强 , 陈霖华 , 周鲲 , 陆俊 , 沈晓隶 , 王云飞 , 罗磊鑫 , 刘立洪 , 罗正经 , 王立娜 , 胡启明 , 唐咪娜 , 李勇智 , 齐增清 , 曾刚 , 简洁 , 苏军明 , 陈智奇 , 欧宇健
IPC: G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习优化的输变电遥感图像地物辨识方法，包括获取输变电工程区域遥感图像数据信息并构建训练样本集；计算各个遥感图像的纹理特征强度值；构建输变电遥感图像地物辨识初始模型；对输变电遥感图像地物辨识初始模型进行训练得到输变电遥感图像地物辨识粗模型；对步输变电遥感图像地物辨识粗模型再次训练得到输变电遥感图像地物辨识模型；采用输变电遥感图像地物辨识模型进行实际的输变电遥感图像地物辨识。本发明还公开了一种实现所述基于深度学习优化的输变电遥感图像地物辨识方法的系统。本发明对辨识模型进行样本粗训练和精细化训练，并在模型训练过程加入优化控制，实现了高效训练；而且本发明效率较高，精度较好。
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