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公开(公告)号：CN110238531A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910300808.4
申请日：2019-04-15
Applicant: 清华大学
IPC: B23K26/362 , B23K26/60 , B23K26/70
Abstract: 本发明涉及一种飞秒激光制作数字图像相关方法中微观散斑的方法及系统，属于微观变形测量技术领域。使用飞秒激光在待制作样品表面刻蚀微观散斑。刻蚀的微观散斑跟随待制作样品变形移动，可作为数字图像相关测量的信息载体，从而测量出待制作样品在载荷下的位移、应变等信息。本发明刻蚀的微观散斑能够达到微米级，适用于测量微观变形，刻蚀深度不超过2μm，对待制作样品性能影响小，微观散斑能够在高温下不失效，本发明方法适用于金属材料、陶瓷材料、有机材料和复合材料等绝大部分材料，刻蚀过程自动控制，效率高。
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公开(公告)号：CN110141215A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910399830.9
申请日：2019-05-14
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0452 , A61B5/00
Abstract: 本申请提供了一种降噪自编码器的训练方法、心电信号的降噪方法及相关装置、设备，利用人工智能进行心电信号的降噪，可应用于智能检测心电图等领域，该方法从待降噪心电信号中提取出包括该待降噪心电信号的R峰位置、R-R间距等明显特征的待降噪基准心电信号，通过目标降噪自编码器对待降噪心电信号去除待降噪基准心电信号之后的待降噪剩余心电信号进行降噪，避免目标降噪自编码器对待降噪心电信号中明显特征的降噪处理，使得待降噪基准心电信号和降噪后的剩余心电信号叠加得到降噪后的心电信号可以更好地保留待降噪心电信号中的R峰位置，减少降噪后的心电信号的失真。
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公开(公告)号：CN106872576B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710076689.X
申请日：2017-02-13
Applicant: 清华大学
CPC classification number: G01N29/2412 , G01N29/048 , G01N29/069 , G01N29/07 , G01N29/11 , G01N29/4418 , G01N29/4427
Abstract: 本发明提出一种基于全向磁声换能器导波散射成像方法和装置，其中，方法包括：从均匀布置在待检测金属板检测区域内的N个全向磁声换能器中选择第n个全向磁声换能器激发全向超声导波，将剩下的N‑1个全向磁声换能器作为全向接收磁声换能器全向接收超声导波信号，并计算全向接收超声导波信号的走时和信号强度，判断激励磁声换能器和全向接收磁声换能器构成散射组时计算散射点位置，判断散射点位置位于预设的散射区域内时将散射点位置确定为有效散射点，重复上述过程至N个全向磁声换能器都进行过激发全向超声导波，将全部有效散射点进行曲线拟合得到待检测金属板的缺陷轮廓成像。由此，能够对金属板的实际复杂缺陷进行高精度轮廓成像，操作便捷，效率高。
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公开(公告)号：CN107133390B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201710252452.2
申请日：2017-04-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出一种缺陷漏磁信号垂直磁化方向单元组合求解方法，包括以下步骤：S1：根据预设的目标缺陷尺寸选取单元缺陷尺寸；S2：获取单元缺陷漏磁信号；S3：对单元缺陷漏磁信号进行频域变换，得到变换后的频域信号；S4：对变换后的频域信号沿垂直磁化方向进行平移变换操作，得到平移变换后的两个频域信号；S5：将沿垂直磁化方向平移变换后的两个频域信号进行组合操作，得到组合后的频域信号；S6：将组合后的频域信号进行反向频域变换，得到目标缺陷的漏磁信号。本发明不需要对目标缺陷再次进行有限元等复杂计算，具有计算模型简单、速度快的优点。
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公开(公告)号：CN109900885A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910112310.5
申请日：2019-02-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种介入型医疗器械和医用材料测试系统及对应的实验方法，包括实验操作模块和检测设备模块；实验操作模块包括测试环路和控制器；测试环路中设有依次连接的动力装置、搏动血流模拟装置、介入医疗器械固定装置和待测样品固定装置；控制器用于根据控制参数控制动力装置、搏动血流模拟装置和待测样品固定装置；检测设备模块包括：数据采集设备、参数输入设备和检测设备，参数输入设备用于发送控制参数至控制器，数据采集设备用于采集测试环路的测试数据，检测设备用于检测测试环路中的生化指标数据。本发明提供一个标准化的测试环境，采用业内公认的金标准的检测设备，为介入型医疗器械和医用材料的测试提供统一的测试标准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106596724B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201611121562.7
申请日：2016-12-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种窄带Lamb波检测数据稀疏压缩优化重建方法，在待测材料检测区域两侧分别设置发射EMAT阵列和接收EMAT阵列，令发射阵列中的各个EMAT按照预设的顺序分别以窄带频率激发所需模态Lamb波，对侧接收阵列接收Lamb波，并对接收到的Lamb波检测信号进行窄带滤波处理，形成窄带Lamb波检测数据；得到检测数据后，经离散傅里叶变换，再采用教与学优化算法TLBO重构原始数据，最优化测量向量和恢复矩阵，并将低维测量向量传输到上位机；本发明解决了大面积板件电磁超声Lamb波层析成像数据量大、传输时间长导致检测效率低的问题，实现了快速、大比例和高质量的数据压缩和传输，为大面积板件Lamb波实时层析成像打下坚实基础，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN106290586B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610634561.6
申请日：2016-08-04
Applicant: 清华大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种埋地油气管道导波长期监测数据差异自适应提取方法，包括：在埋地油气管道上预先安装电磁超声导波长期监测探头，每隔一定时间进行一次导波检测；根据该监测点的本期监测数据和往期监测数据，采用绝对值取差累加法构建本期和往期监测数据的差异数组。针对得到的监测数据差异数组，确定其距离起点、盲区、变换起点和待变换数据。求取待变换数据的变换参考值，根据参考值求取增益阈值和衰减阈值。建立针对差异数组的数据自适应增益和衰减方法，从而构建出导波检测数据的差异曲线，提取出本期监测数据相对于往期监测数据的本质差异。本发明具有如下优点：对埋地油气管道导波监测数据差异的提取精度高、计算高效快速并具有自适应性。
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公开(公告)号：CN104732019B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201510109242.9
申请日：2015-03-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种海面红外对抗仿真系统包括：场景模拟单元、红外探测单元、干扰单元和控制单元。场景模拟单元用于模拟海面目标与打击的对抗场景，对抗场景中设置多个元素，元素至少包括：目标；红外探测单元用于从对抗场景中搜索目标；干扰单元用于设置干扰参数和干扰策略，生成并发射干扰；控制单元用于控制红外探测单元在对抗场景中搜索目标，并在目标遭受打击时，控制干扰单元发射干扰。本发明的仿真系统，具有实时、高效、可扩展性强的优点。
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公开(公告)号：CN109003693A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810770464.9
申请日：2018-07-13
Applicant: 清华大学 , 中核北方核燃料元件有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及核化工领域，具体涉及一种球形核燃料元件生产线含有机物废液处理方法。本发明实施例提供的球形核燃料元件生产线含有机物废液处理方法包括：蒸氨；絮凝；过滤；和活性炭吸附。该处理方法能有效地处理高温气冷堆球形核燃料元件生产线中含有机物的废液，处理后的废液可经传统废水处理工艺进行硅胶吸附处理，使得最终的尾液满足国家排放标准的要求。
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公开(公告)号：CN106162164B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201610643932.7
申请日：2016-08-08
Applicant: 清华大学深圳研究生院 , 深圳市未来媒体技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种融合神经种群编码模型的3D主观质量预测方法，包括：S1、建立基于支持向量回归的3D主观质量预测模型；S2、基于失真深度图得到视差图；S3、计算视差图在神经种群编码模型下的13维响应；S4、将上述13维响应联合深度图的纹理特征和失真特征参数作为模型的输入，得到3D图像体验质量值。本发明能够以数学模型的形式，融合深度图的纹理特征和计算神经学的神经种群编码模型响应预测其合成图的3D图像体验质量值，对探究多视点视频的体验质量及优化多视点视频编码具有重要的意义。
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