交界域火灾蔓延预测方法、计算机装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112308323B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202011218219.0

    申请日:2020-11-04

    Abstract: 本发明提供一种交界域火灾蔓延预测方法,包括:将森林城镇交界域划分为森林元胞、建筑物元胞,以及不可燃元胞;获取起火点的坐标;当所述起火点的坐标位于任意一个森林元胞或者位于任意一个建筑物元胞时,执行元胞燃烧状态的更新操作;及当所述起火点的坐标位于任意一个不可燃元胞时,不执行所述元胞燃烧状态的更新操作。本发明还提供实现所述交界域火灾蔓延预测方法的计算机装置及存储介质。本发明可及时准确地预测火灾蔓延情况。

    阻火要素作用下的火灾蔓延预测方法及计算机装置

    公开(公告)号:CN112766612A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110183241.4

    申请日:2021-02-09

    Abstract: 本发明提供一种阻火要素作用下的火灾蔓延预测方法,包括:将目标区域划分为三类元胞,该三类元胞包括森林元胞、建筑物元胞,以及阻火要素元胞,为所述三类元胞中的每类元胞分别定义阻火属性;获取起火点的坐标;及根据所述起火点的坐标以及每类元胞的阻火属性执行元胞燃烧状态的更新操作。本发明还提供实现所述阻火要素作用下的火灾蔓延预测方法的计算机装置。本发明可及时准确地预测火灾蔓延情况。

    一种基于里德堡电磁感应透明信号的锁频系统及方法

    公开(公告)号:CN110401104B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201910693096.7

    申请日:2019-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于里德堡电磁感应透明信号的锁频系统及方法。该系统包括探测光光源、耦合光光源、铷蒸汽池、光电探测器、正弦信号源、信号放大器、锁相放大器以及比例‑积分‑微分控制器;锁频方法利用耦合光光源扫描通过铷蒸汽池的耦合光的频率,获得里德堡电磁感应透明信号,利用交变磁场调制原子能级,实现对里德堡电磁感应透明信号的频率调制,进而得到里德堡电磁感应透明信号的微分信号,即锁频所需要的误差信号,对耦合光激光器进行频率锁定。本发明的系统和方法,适用范围广、线宽窄,同时结构简单、稳定、对环境要求低、成本低,非常适合用于便携式系统的开发。

    一种能提高光纤内能量集中度的光纤

    公开(公告)号:CN103135166B

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201310093488.2

    申请日:2013-03-22

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及波导介质技术领域,尤其涉及一种能提高光纤内能量集中度的光纤。该光纤包括第一光纤主体和第二光纤主体,第一光纤主体包括第一包层和第一圆形纤芯;第一包层包裹在圆形纤芯的外表面;第二光纤主体包括第二包层、第二圆形纤芯和多芯光纤单元;第二圆形纤芯包裹在多芯光纤单元的外表面;第一包层包裹在第二圆形纤芯的外表面;多芯光纤单元的折射率大于第二圆形纤芯的折射率。本发明提供的光纤,通过设置折射率更高的多芯纤芯单元与原纤芯形成一层新的波导,使部分发散角更小的光束缚新的波导内,使得能量集中度会增加,进而改善光束质量,增加光纤传输距离及耦合效率。

    一种应急数据质量控制系统及方法

    公开(公告)号:CN103914616A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410100067.2

    申请日:2014-03-18

    Inventor: 王飞

    Abstract: 本发明涉及一种用于应急数据质量控制系统及方法。本发明的一种应急数据质量控制系统,由数据质量规则提取单元(1)、数据质量规则控制单元(2)和数据质量规则库(3)三部分组成,数据质量规则提取单元(1)实时根据突发事件的态势信息和数据输入终端(4)输入数据的数据类型从数据质量规则库(3)中提取不同的数据质量规则,由数据质量规则控制单元(2)通过提取的质量控制规则对数据输入终端(4)输入的数据内容进行质量控制。本发明支持根据动态变化的突发事件态势信息选择数据质量控制的规则,满足了不同类型、不同等级、不同影响范围的突发事件对数据质量的差异性需要,符合实际应急数据管理的需求,有利于提高数据的质量。

    一种基于VR技术的复杂森火场景推演方法及系统

    公开(公告)号:CN114626211B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202210217695.3

    申请日:2022-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于VR技术的复杂森火场景推演方法及系统,所述方法包括如下步骤:S1、根据目标区域的基础地理信息数据搭建虚拟三维地理场景;S2、根据复杂场景火灾蔓延分析模型对所述目标区域进行火灾蔓延模拟计算分析的输出结果,在所述虚拟三维地理场景中动态展示在不同时域的火焰三维动态模型,动态模拟虚拟火灾蔓延;S3、使用虚拟现实设备交互工具进行作战标绘,将构建的作战指挥标绘三维静态模型映射到所述虚拟三维地理场景中,形成标绘作战图。本发明的方法支持沉浸式查看复杂场景中的森林火灾蔓延过程以及支持符合人体操作习惯的作战标绘。

    一种基于深度学习的森火蔓延预测方法及预测装置

    公开(公告)号:CN114626589B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202210201912.X

    申请日:2022-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的森火蔓延预测方法及预测装置,所述方法包括如下步骤:使用构建的森火蔓延数据集训练卷积神经网络;所述卷积神经网络根据输入数据预测基于栅格的森火空间的各栅格点位的引燃时刻;其中,所述输入数据包括森火蔓延状态、地理数据和气象数据,所述卷积神经网络依据所述输入数据进行编码并解码预测区域内的森火蔓延时空分布场,利用所述森火蔓延时空分布场来预测森火空间的各栅格点位的引燃时刻。本发明实现了森火蔓延的端到端快速推演并解决了模型对起火点等约束条件的限制。

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