-
公开(公告)号：CN111831989A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010688266.5
申请日：2020-07-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开一种多模态PPG信号的身份认证方法及装置。所述方法包括使用同步控制程序同时采集第一采集设备的第一PPG信号和第二采集设备的第二PPG信号；分别对第一PPG信号和第二PPG信号进行特征提取和计算，然后根据第一PPG信号特征和第二PPG信号特征组合得到新的差异性特征组合；将新的差异性特征组合输入训练好的身份认证模型进行用户身份认证，输出认证结果。采用本申请的技术方案能够利用新特征实现更加安全的多模态用户认证，增加破解的难度，更加提高身份认证的安全性。
-
公开(公告)号：CN111063420A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911307960.1
申请日：2019-12-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络识别心理压力的方法及装置，获取待识别心理压力的用户的光电容积描记PPG数据；对所述PPG数据进行切割处理，得到切割好的PPG数据；对所述切割好的PPG数据进行等长处理，得到等长的PPG数据；将所述等长的PPG数据输入心理压力识别模型，得到所述用户的心理压力信息；其中，所述心理压力识别模型为利用标注有心理压力信息的PPG训练数据对预设神经网络模型预训练得到。基于上述方案，能够实现基于神经网络识别心理压力。
-
公开(公告)号：CN110782189A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911120825.6
申请日：2019-11-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开一种基于认知负荷测量教学水平的方法和装置。所述方法包括测量学习者在教学之前的学前测评分数；采集学习者在教学过程中的多种神经生理信号，从多种神经生理信号中分别提取神经生理数据特征值，并对多种神经生理特征值进行融合处理，得到学习者的认知负荷得分；测量学习者在教学结束后的学后测评分数；根据学习者教学前后的测评分数差和学习者的认知负荷得分进行建模分析，得到教学内容所产生的外在认知负荷，根据教学内容所产生的外在认知负荷判定教学水平。实现基于学生学习效率的教材设计/教师讲课水平的定量评价，测量结果具有横向可比性，最大程度的减少了专家评价的主观性和不可比的问题。
-
公开(公告)号：CN110197186A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910477066.2
申请日：2019-06-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于PPG的光照舒适度测量方法及系统，其特征在于，包括：步骤一：获取被测试者的PPG波形数据；步骤二：对PPG波形数据进行预处理；步骤三：提取PPG波形的特征值；步骤四：基于光照舒适度评价模型，以提取的特征值为输入，对光照舒适度进行评价，得到光照舒适度评价值；步骤五：将得到的光照舒适度评价值作为光照舒适度测量结果输出。本发明能够快速便捷地区分细小光照条件变化带来地舒适度变化。评价模型灵敏，评价过程迅速，人机交互友好便捷。
-
公开(公告)号：CN110197172A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910496051.0
申请日：2019-06-10
Applicant: 清华大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请提供一种基于光电血管容积信息进行身份认证的方法及装置，该方法包括：采集待认证用户的光电血管容积信号数据；对光电血管容积信号数据进行预处理，得到光电血管容积信号预处理数据；基于预先训练好的身份认证模型，根据光电血管容积信号预处理数据对待认证用户进行身份认证并确认待认证用户的预存身份；身份认证模型是通过采集不同合法用户的光电血管容积信号数据而训练得到的。本发明从根本上解决对人体进行身份认证的问题，不仅杜绝那些假冒，而且由于其难以克隆的动态性，可以大大降低像指纹、声纹等被假冒的可能性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110141259A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910481606.4
申请日：2019-06-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供一种基于无线通信测量认知负荷与心理压力的方法，包括：获取用户在无线通信下的用户信道状态信息数据；对用户信道状态信息数据进行数据特征预处理，得到预处理的用户信道状态信息数据；根据信道状态信息的神经网络及预处理的用户信道状态信息数据，预测得到用户的认知负荷与心理压力。本发明实现了无接触、无侵入、低成本、易部署的认知负荷与心理压力测量评估方案。
-
公开(公告)号：CN110032897A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910310348.3
申请日：2019-04-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种多核处理器及其基于时间约束的故障攻击方法，涉及计算机处理器领域。本申请公开的基于时间约束的故障攻击方法包括：当需要向时序电路注入硬件故障时，更改时序电路的电压为攻击电压；延长时序电路中第一个电子元件信号输入至最后一个电子元件信号输入的时间段，破坏时序电路的时间约束；在所述时间段内，后一电子元件在时钟上升沿未接收到前一电子元件的输出时，将预设数据作为输入并对预设数据进行处理，输出预期数据。采用本申请提供的故障注入方法在不改变其他核电压的基础上通过破坏被攻击核中的时间约束，延长时序电路的处理时间，实现硬件故障注入，以达到向安全环境中加载不可信应用程序的目的。
-
公开(公告)号：CN105743645A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610049608.2
申请日：2016-01-25
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H04L9/065 , H04L63/0892
Abstract: 本发明提供一种基于PUF的流秘钥生成装置、方法及数据加密、解密方法，基于物理不可克隆函数来产生用于流加密的密钥流，并使用该密钥流对数据进行加密和解密，包括：利用物理不可克隆函数的输入和输出的关联不可预测性对装置进行激励输入，通过装置自带的反馈机制得到多个随机的基本输出；再通过装置的输出对基本输出集合里的元素进行随机选择，得到任意长度的密钥流；最后使用得到的密钥流对数据进行加密和解密；本发明还提供了基于该装置的数据授权方法，包括端对端的数据授权和基于可信第三方的数据授权两种方式，该方法基于硬件进行实现，利用了物理不可克隆函数的随机性和不可预测性，可以达到比传统的流加密方法更高的速率和安全性。
-
公开(公告)号：CN103428320A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310373880.2
申请日：2013-08-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 基于模型拟合的智能手机功耗评估方法，1、获取智能手机的参数，选取CPU、内存RAM、屏幕、WiFi、Phone、3G、SD卡和Audio音频模块的参数作为模型的输入变量；2、对存在尾功耗的硬件WiFi、3G和Phone，进行尾功耗处理，即可得出硬件WiFi、3G和Phone在三个时间段内对应的尾功耗值；3、将步骤1获取的智能手机参数输入到模型拟合工具SPSS中，根据拟合结果的各项参数得出拟合方程，即基于硬件使用率的智能手机功耗模型，在基于硬件使用率的智能手机功耗模型的基础上，加入硬件WiFi、3G和Phone在三个时间段内对应的尾功耗值，即可得到智能手机功耗模型utDPM；能够让智能手机用户在不借助外接测量设备的情况下，依靠智能手机功耗模型，实时的获取比较精确的评估功耗值。
-
公开(公告)号：CN1545049A
公开(公告)日：2004-11-10
申请号：CN200310113530.9
申请日：2003-11-14
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于虚拟模块的大规模混合模式布图方法属于集成电路计算机辅助设计技术领域，其特征在于：它是在“虚拟模块”概念的基础上层次化划分整个电路，以降低问题的规模，同时，把处理虚拟模块和宏模块的规划技术以及处理标准单元的布局技术有机地相结合，以保证整个布图系统能在合理时间内得到优良的布图结果。整个过程依次由划分、规划、基于二次布局的总体布局和详细布局组成。与一般的二次布局结果相比，线长改善效果最大可达到40％以上。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
58
records
(took 0.021 seconds)
