Apache服务错误事件的收集方法及系统

    公开(公告)号:CN106155852A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610491114.X

    申请日:2016-06-28

    Inventor: 宗栋瑞 郭美思

    CPC classification number: G06F11/22

    Abstract: 本发明公开了一种Apache服务错误事件的收集方法,包括:向目标主机发送测试数据,并接收所述目标主机回复的目标数据;获取所述目标数据中的状态码;若根据所述状态码检测所述目标主机出现Apache服务错误,则生成Apache服务错误信息;将所述Apache服务错误信息整合为预定文件格式的Apache服务错误事件,并存储至数据库;可见,在本实施例中,通过向目标主机发送测试数据来收集Apache服务错误事件,实现了Apache服务错误事件的收集,防止因Apache服务发生错误导致Web站点无法正常使用;本发明还公开了一种Apache服务错误事件的收集系统,同样能实现上述技术效果。

    多路径IO错误的诊断处理方法及系统

    公开(公告)号:CN105893190A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610487958.7

    申请日:2016-06-28

    Inventor: 宗栋瑞 郭美思

    CPC classification number: G06F11/2089 G06F11/22 G06F11/2221

    Abstract: 本发明公开了一种多路径IO错误的诊断处理方法及系统,包括:统计多路径IO事件源中每种错误事件的事件类型的发生次数;检测在第一预定时长内是否存在发生次数大于N的事件类型;若存在,则将所述发生次数大于N的事件类型所对应的错误事件,标记为多路径IO故障格式事件;其中,N为正整数;判断所述多路径IO故障格式事件的事件类型是否为多路径IO链路失败;若是,则生成与所述多路径IO故障格式事件相对应的提示信息;可见,当检测到linux多路径IO发生错误时,根据诊断的多路径IO错误事件进行分类并处理,例如当检测到错误事件为多路径IO链路失败时,则发出警告信息,以提示用户,防止用户使用不可靠链路。

    查找方法及装置
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105206062A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510698386.2

    申请日:2015-10-23

    Inventor: 宗栋瑞 郭美思

    Abstract: 本发明提供一种查找方法及装置。该方法,包括:获取分布式数据库中一车牌的车辆信息;根据所述车辆信息,确定所述车牌是否存在套牌车辆。实现了从分布式数据库中快速的获得同一车牌的车辆信息,从而可以快速确定该车牌是否存在套牌车辆,进而提高了查找套牌车的效率。

    一种hadoop的身份认证机制构建方法

    公开(公告)号:CN104363095A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410645216.3

    申请日:2014-11-12

    Abstract: 本发明公开一种hadoop的身份认证机制构建方法,包括以下步骤:构建密钥分配中心(KDC)服务器;分别为hadoop集群内所有节点创建hdfs principal、mapred principal及HTTP principal;创建包含hdfs principal和HTTP principal的hdfs.keytab文件;创建包含mapred principal和HTTP principal的mapred.keytab文件。本发明公开的hadoop的身份认证机制构建方法,能够解决现有技术中hadoop访问控制不安全,集群节点可能被冒充的问题。

    采用图形用户界面安装程序的方法

    公开(公告)号:CN104360855A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410612532.0

    申请日:2014-11-04

    Inventor: 孙志云 宗栋瑞

    Abstract: 本发明提供了一种采用图形用户界面安装程序的方法,包括:搭建Python与PyGTK的开发环境;使用Glade创建窗口,并使用Glade对各窗口进行界面设计,绑定窗口的destroy信号到对应的回调函数,绑定窗口的下一步按键的click信号到对应的回调函数;保存各窗口界面设计文件,将保存的文件的进行格式转换;编写Python文件,进行安装程序。本发明能够快速简单的进行安装程序的界面开发,为用户提供具有良好体验的图形界面。

    一种实现数据中心备份的方法和装置

    公开(公告)号:CN103761167A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410032550.1

    申请日:2014-01-23

    Abstract: 本发明提出了一种实现数据中心备份的方法和装置,包括:根据待备份的数据块所在表名和列族名,确定该数据块在目标数据中心中的存储范围;在确定的存储范围中选取一个数据节点存储数据块。本发明解决了Hbase跨数据中心数据备份时同一列族名的数据块存储分散的问题,使得备份到目标数据中心的同一列族名的数据块存储更加集中,从而提高了读取速度。

    一种基于linux中PCIE错误的处理方法及系统

    公开(公告)号:CN106201753A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610494472.6

    申请日:2016-06-28

    Inventor: 郭美思 宗栋瑞

    Abstract: 本发明公开了一种基于linux中PCIE错误的处理方法及系统,包括:统计PCIE事件源中每种错误事件的事件类型的发生次数;若检测到在第一预定时长内,存在发生次数大于N的事件类型,则将所述发生次数大于N的事件类型所对应的错误事件,标记为PCIE故障格式事件;其中,N为正整数;若判定所述PCIE故障格式事件的事件类型为不可纠正错误,则将与所述PCIE故障格式事件对应的PCIE链路进行重置;可见,在本实施例中,通过对PCIE事件源中错误事件进行分类统计,并行相应的处理,保证linux中PCIE错误事件的正确处理,减少系统由于PCIE故障导致系统的不可靠性。

    一种基于linux内存错误的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN106201750A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610488004.8

    申请日:2016-06-28

    Inventor: 郭美思 宗栋瑞

    CPC classification number: G06F11/0727 G06F11/076 G06F11/0787

    Abstract: 本发明公开了一种基于linux内存错误的处理方法,包括:分析内存事件源中错误事件的事件类型,分别统计每种事件类型的发生次数;将在第一预定时长内发生次数大于N的事件类型所对应的错误事件,标记为内存故障格式事件;其中,N为正整数;判断内存故障格式事件的事件类型是否为内存页面错误;若是,则调用内存页面离线接口对相应的故障内存页面进行离线操作。可见,在本实施例中,通过对内存事件源中的错误事件进行分类并处理,例如当事件类型为内存页面故障时,通过对故障内存页面进行离线操作,可以避免对计算机系统的影响;本发明还公开了一种基于linux内存错误的处理系统,同样能实现上述技术效果。

    硬件检测方法及装置
    39.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105389234A

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201510698422.5

    申请日:2015-10-23

    Inventor: 宗栋瑞 郭美思

    CPC classification number: G06F11/2273 G06F11/004

    Abstract: 本发明提供一种硬件检测方法及装置。该方法,包括:检测计算机的至少一个硬件,获取检测结果;根据所述检测结果,确定所述至少一个硬件的故障信息,所述故障信息包括故障的参数信息。实现了在硬件故障真正发生之前获得故障信息,从而可以预防硬件故障的发生,进而避免了由于硬件故障造成的数据丢失。

    一种Hadoop集群中的作业调度方法和作业调度器

    公开(公告)号:CN104268018A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410486616.4

    申请日:2014-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种Hadoop集群中的作业调度方法和作业调度器,该方法包括以下步骤:S1、获取Hadoop集群中的各个资源池的资源使用量,根据各个资源池的资源使用量,选择当前资源池;S2、选择所述当前资源池中任务权重比最小的作业作为当前作业;S3、判断所述当前作业是否是小作业,如果是,则执行步骤S4;否则,执行步骤S5;S4、从所述当前作业中选择一个本地任务,向选择的本地任务分配空闲资源;S5、根据所述当前资源池中的空闲资源的位置以及所述当前作业的等待时间,向所述当前作业分配空闲资源。本发明能够避免将非本地节点的空闲资源资源分配给小作业带来的数据传输延迟和带宽消耗,提高了小作业的运行效率和系统的整体性能。

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