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公开(公告)号：CN114818464A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210254597.7
申请日：2022-03-15
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种基于测站的网格雨量计算方法，其目的在于提供获取更加精确空间雨量分布的方法。针对极端降雨引发自然灾害的应急处置，行之有效的方法在于快速准确获取流域内较小粒度的空间降雨分布情况，做出针对性预防措施。网格雨量计算方法包括：对网格气象离散数据进行特征提取；对地面雨量测站结构化数据进行归一化处理；构建多重空间特征拓扑图；建立规则化网格；以上述数据为基础构建网格雨量挖掘模型，获取中小流域内网格雨量分布情况。本发明基于雨量测站数据、网格气象数据，构建多重空间特征拓扑关系，并将其作为图卷积神经网络(GCN)的邻接矩阵，构建基于多重空间特征的网格雨量挖掘模型MS‑GCN，可以更加准确获取中小流域网格雨量分布情况。
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公开(公告)号：CN112733996B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110049321.0
申请日：2021-01-14
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于GA‑PSO优化XGBoost的水文时间序列预测方法，采集对应水文站的雨量值及对应水文站的流量，组织成水文时间序列数据集；对数据进行预处理，将样本数据集划分为训练集和测试集；采用改进的GA‑PSO组合优化算法对XGBoost的学习率lr、基学习器个数n_estimators、最小叶子权重min_weights、最大树深max_depth等各项超参进行优化，同时利用样本数据集对XGBoost模型进行训练，最终得到GA‑PSO优化的XGBoost水文时间序列预测模型；对所述GA‑PSO优化的XGBoost水文预测模型进行测试。本发明采用GA‑PSO对XGBoost模型的参数进行优化，利用最优参数得到的模型进行水文预测，准确度更高。
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公开(公告)号：CN112733996A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110049321.0
申请日：2021-01-14
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于GA‑PSO优化XGBoost的水文时间序列预测方法，采集对应水文站的雨量值及对应水文站的流量，组织成水文时间序列数据集；对数据进行预处理，将样本数据集划分为训练集和测试集；采用改进的GA‑PSO组合优化算法对XGBoost的学习率lr、基学习器个数n_estimators、最小叶子权重min_weights、最大树深max_depth等各项超参进行优化，同时利用样本数据集对XGBoost模型进行训练，最终得到GA‑PSO优化的XGBoost水文时间序列预测模型；对所述GA‑PSO优化的XGBoost水文预测模型进行测试。本发明采用GA‑PSO对XGBoost模型的参数进行优化，利用最优参数得到的模型进行水文预测，准确度更高。
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公开(公告)号：CN104156524B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201410378094.6
申请日：2014-08-01
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/3033 , G06F17/30241 , G06F17/30412 , G06F17/30516 , G06F17/30569 , G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了交通数据流的聚集查询方法及系统，属于信息技术处理领域。方法获取移动对象的时空信息生成交通数据流，将数据空间划分为子单元，把频率相似的邻近的单元分组成少数的桶，基于桶的频率计算桶的卡尔曼增益，并用二叉划分树来索引桶形成当前时间戳的BPT索引，在当前时间戳结束后将BPT序列化形成历史索引；进行聚集查询，当桶频率变化过大时，利用桶频率最优估计值代替计算聚集查询值。系统包括：信息收集模块、数据处理模块、索引处理模块、应用服务模块和索引存储模块。本发明能够有效的抑制交通数据流查询过程中异常点的最大相对误差，保障聚集查询方法的可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104166672B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201410284885.2
申请日：2014-06-23
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种XML关键字查询方法，属于信息检索领域。方法公开了查询语义BLCEA及其求解算法和对该语义返回结果排序的方法，BLCEA查询语义基于XML文档中的节点分类，将包含所有查询关键字的实体子孙去掉之后，仍然满足查询条件的实体节点定义为一个有意义的BLCEA语义实体，保证了查全率以及查询结果的语义完整性。对返回结果排序的方法结合关键字在结果节点为根的子树中的匹配度和紧密度这两个因素设计，降低了XML关键字查询的时间复杂度，保证在关键字模糊性存在时的查准率。
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公开(公告)号：CN104102875B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410351264.1
申请日：2014-07-22
Applicant: 河海大学
IPC: G06F21/52
Abstract: 本发明公开了一种基于加权朴素贝叶斯分类器的软件服务质量的监控方法及监控系统，方法通过构造的加权朴素贝叶斯分类器判断软件的QoS属于满足标准类、不满足标准类还是无法判断，训练时设定影响因子组合，影响因子即非软件本身对QoS的影响，计算影响因子组合权值以及先验知识，监控时由分类器得到监控结果，分析、存储并返回评价给数据服务端。系统包括：控制器，采集不同的服务质量声明，向观察器发布不同服务质量所需的数据标准指令，传递需与数据集匹配的QoS标准给训练器，控制采集周期以及频率；数据库汇总分析器的监控结果；服务能力评价模块向数据服务设备返回软件的监控结果和评价结果；还包括观察器、训练器、优化样本集和分析器。
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公开(公告)号：CN103778223B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410031104.9
申请日：2014-01-22
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于云平台的普适背单词系统及其构建方法，在满足用户在线背诵单词的需求下，针对用户在使用过程中产生的各种数据的特点，设计合理的数据存储格式，利用传统数据库存储词库和用户信息，利用Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储用户背诵单词的进度。在此基础上设计面向跨用户进度统计的文件寻址策略，结合MapReduce并行统计算法进行单词背诵信息等数据统计。该背单词通过对后台模块的进行的web service封装，形成支持包括手机和PC在内的多平台的背单词软件，实现多平台间单词记忆信息的同步与共享。
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公开(公告)号：CN103336801B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310245809.6
申请日：2013-06-20
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征LSH索引组合的遥感图像检索方法，属于遥感图像检索技术领域。本发明将高维特征空间最好的索引技术之一的LSH索引引入遥感图像检索领域，能在规模上有效解决维度灾难和检索耗时的问题，实现了遥感图像的快速检索；同时，本发明针对LSH索引提出了一个新的索引有效性指标—基于特征鉴别能力的索引有效性指数（FDIVI），通过对各个特征空间上的LSH索引评估选择最能区分目标和背景的特征，从而有效提高了检索结果的准确性。相比现有技术，本发明能够更快速准确地实现海量遥感图像数据的检索。
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公开(公告)号：CN103281368B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310193514.9
申请日：2013-05-22
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于云计算的数据共享交换模型及方法，模型包：数据共享服务模块，用以实现分布异构数据资源共享；数据交换服务模块，实现异构数据的交换功能；管理服务模块，用以实现共享交换和系统的管理；企业服务总线，实现服务注册与管理；前置交换库，实现信息交换而建立的中间存储逻辑信息库；前置交换机，实现交换节点的统一交换出入口的功能。方法通过构建基于SaaS的数据共享交换服务系统对分散存储于业务数据库的数据进行共享并提供交换请求提交和审批服务；利用企业服务总线对服务进行统一管理，借助管理服务对交换服务业务流程建模实现跨业务服务的动态组合；利用前置交换库进行交换存储转发，并通过前置机推送到目标节点。
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