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公开(公告)号:CN110727842A
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201910796047.6
申请日:2019-08-27
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9532 , G06F16/35 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开一种基于辅助性知识的Web服务开发者按需推荐方法,包括:收集Web服务描述信息及Web服务辅助性知识并进行预处理;基于Word2vec对Web服务描述进行向量化并进行K-means聚类;将用户需求解析成需求服务描述及需求服务辅助性知识,对需求服务描述进行向量化,通过需求服务描述向量与各类簇聚类中心的距离确定用户需求所属Web服务类簇;分别计算用户需求与所属类簇内每个Web服务间的标签相似度和描述相似度,并将两种相似度加权求和之后排序,选取top-p个Web服务;构建Web服务开发者能力度量模型,对top-p个Web服务的开发者进行度量,选取top-q个Web服务开发者进行推荐;本发明还公开一种基于辅助性知识的Web服务开发者按需推荐系统。本发明可有效度量Web服务开发者能力。
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公开(公告)号:CN105260192A
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201510744802.8
申请日:2015-11-06
Applicant: 河南大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明提供一种基于目标的信息物理融合系统软件需求分析方法,其包括以下步骤:明确用户需求:分析用户需求所引用的可观测现象以及期望实现的可控现象,建立现象间的因果关系式来表达用户的需求;推理软件需求:从用户的需求出发,以目标分解为策略,推理分析构成信息物理融合系统所需的软件实体、物理实体以及软件实体和物理实体应具有的性质;验证用户需求的可满足性:验证基于所识别的软件实体和物理实体的性质用户的需求能否得到满足。本发明可以解决现有的需求分析方法在分析CPS的软件需求时所面临的挑战。
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