一种激光角反射器远场衍射强度的数值仿真方法

    公开(公告)号:CN105929531A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610545255.5

    申请日:2016-07-12

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: G02B27/0012

    Abstract: 本发明涉及一种激光角反射器远场衍射强度数值仿真方法,属于光学设计与仿真领域。本发明以激光角反射器实际加工过程中的二面直角误差、面形误差和倒棱等误差参数、实际使用过程中的光束倾斜效应和激光偏振态效应等因素为输入条件,以激光角反射器的衍射区域、出射激光束的复振幅分布和简化的远场衍射强度模型为基础,通过入射激光束和接收屏的离散划分以及光线的追迹方法,仿真得到综合影响因素条件下激光角反射器远场衍射强度的数值分布。所采用的仿真方法充分考虑了影响激光角反射器远场强度分布的所有因素,扩充和完善了激光角反射器远场衍射强度的仿真范畴,特别适用于远距离条件下激光角反射器的使用性能指标的综合评估。

    一种反射式铝纳米棒阵列及利用其实现彩色全息的方法

    公开(公告)号:CN105068396A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510559468.9

    申请日:2015-09-02

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 一种反射式铝纳米棒阵列,每个铝纳米棒与其对应的氟化镁层、铝反射层和介质基底层构成单元结构;所述单元结构包括对红光、绿光、蓝光具有窄带响应的单元结构,记为单元结构R、单元结构G和单元结构B;所述三种单元结构在单元结构长度方向上依次交替排列。利用其实现彩色全息的方法为:确定响应的主波长;寻找单元结构的边长、氟化镁层厚度、纳米棒的宽度、高度和长度;计算排列周期尺寸、单元数和朝向角;三种单元结构交替排布,进行彩色全息。其优点为:工艺简单,具有很高的稳定性与可靠性;每一种结构参数的铝纳米棒只对一种颜色的光进行相位调制,不同颜色的光之间没有串扰;可广泛用于真彩色三维显示、信息存储等领域。

    基于差分熵和结构相似性的图像编码质量预测方法

    公开(公告)号:CN104320661A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410594609.6

    申请日:2014-10-29

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: H04N17/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于差分熵和结构相似性的图像编码质量预测方法,包括步骤:步骤1,获取样本图像序列中各样本图像的图像差分熵及不同压缩倍数下的图像结构相似性;步骤2,基于步骤1获取的数据,采用线性拟合方式构建不同压缩倍数下图像差分熵与图像结构相似性间的线性关系,即图像编码质量预测模型;步骤3,根据待预测图像的图像差分熵,采用图像编码质量预测模型即可获得待预测图像在不同压缩倍数下的图像结构相似性。本发明简单,高效,无需消耗较大的硬件内存,且预测准确性良好;实现了图像编码前图像编码质量的有效预测,可应用于各种对图像编码质量有着特定要求的应用场合。

    一种角反射器雷达截面积的计算方法

    公开(公告)号:CN103530469A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310503009.X

    申请日:2013-10-23

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种角反射器雷达截面积(RCS)的计算方法,其利用几何光学GO和Gordan面元积分法进行RCS计算,首先利用几何光学GO对入射波和反射波进行射线追迹,确定每次入射场及其相对应的照明区域;然后利用Gordan面元积分法分别对每个照明区域求散射场并累加得到总RCS。本发明大大提高了角反射器CRS的计算效率,缩短了计算时间,实用性强。

    一种基于变分推断的盲多光谱与全色图像融合方法和系统

    公开(公告)号:CN118397413A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410533063.7

    申请日:2024-04-30

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于变分推断的盲多光谱与全色图像融合方法与系统。利用变分推断对多光谱与全色图像融合问题进行建模,得到待求解的逆问题。并将该逆问题作为网络的优化对象,设计基于卷积神经网络与退化参数估计的多光谱图像与全色图像融合网络VBPN,所述图像融合网络由四个子网络组成,分别包含多光谱图像模糊核估计子网络、多光谱图像噪声参数估计子网络、全色图像噪声参数估计子网络以及特征整合与图像融合子网络。最后设计适用于融合网络的损失函数,指导网络训练,并在基于Wald协议的GaoFen‑2仿真数据集上进行训练,最终得到多光谱与全色图像融合模型,进行图像融合。大量的仿真和实际实验结果证明了本发明的有效性和实用性。

    一种基于偏振调制的双目标光子测距方法

    公开(公告)号:CN114019526B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202111219396.5

    申请日:2021-10-20

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于偏振调制的双目标光子测距方法。利用共焦扫描系统对微光条件下双目标场景的回波光子信号进行建模,并基于泊松负对数似然函数由光子计数器接收实际计数值直接计算理论计数值。此外,本发明建立了光子计数器的理论计数率与回波信号的几个变量之间的关系,变量包括双目标的单脉冲平均回波光子数和回波光子飞行时间,并进一步地通过改变电光相位调制器的工作电压波形来解算上述变量。因此,可以得到双目标的单脉冲平均回波光子数和回波光子飞行时间的有效解。该方法能以极少的数据量在微光条件下实现高分辨率和高测距精度的双目标探测。

    一种基于深度神经网络的多源遥感图像融合方法

    公开(公告)号:CN114119444B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202111430982.4

    申请日:2021-11-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度神经网络的高光谱图像(HSI)、多光谱图像(MSI)与全色图像(PAN)融合方法,网络架构设计了三个网络模块完成融合过程三个阶段。使用包含光谱、空间注意力机制和多尺度卷积的网络块提取MSI和PAN空间结果特征;设计了并行密集连接型网络架构保存空间结构特征和HSI光谱特征,并通过特征单向传递实现特征自动融合;最后采用多个卷积与ReLU激活层构成的图像重构模块完成最终的高空间分辨率的高光谱图像的生成。实验表明:本发明提出的方法考虑到HSI的光谱分布特性和MSI与PAN的空间结构信息,与其他先进的融合方法相比,本发明的融合结果在量化指标上表现最优,主观视觉效果也最接近于参考图像。

    鲁棒的基于低秩张量分解和总变分正则化的CBCT重建方法

    公开(公告)号:CN111899314B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202010680560.1

    申请日:2020-07-15

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种鲁棒的基于低秩张量分解和总变分正则化的CBCT重建方法,包括:在CBCT重建中使用Huber损失函数作为数据保真项,使得重建在低辐射剂量条件下对于脉冲噪声具有鲁棒性;低秩张量特性被用作为先验项,这种特性有助于恢复由脉冲噪声引起的结构信息丢失;通过进一步集成3D TV先验项以减少高斯噪声的影响,从而提出CBCT重建模型;通过交替最小化方法解决优化问题,得到并输出重建图像。本发明方法可以在高斯噪声和脉冲噪声混合的状态下,不仅可以有效的一直噪声的影响,还能很好的保留边缘,重建高质量的三维图像。

    基于激光角反射器点云信号的单光子激光雷达在轨检校方法

    公开(公告)号:CN114325661A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111241226.7

    申请日:2021-10-25

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及激光遥感技术,具体涉及基于激光角反射器点云信号的单光子激光雷达在轨检校方法,以激光雷达系统参数、点云数据、CCR布设参数和优化迭代参数为输入条件,通过CCR点云数据的特征提取、CCR点云数据段长度的补偿及其点云数据段中点坐标的修正,计算不同激光足印直径条件下CCR在沿轨方向左右两侧的理论位置坐标与CCR实际位置的定位偏差,以CCR地面定位偏差的均方根误差最小化为依据,利用迭代搜索法得到激光足印定位系统偏差值。该单光子激光雷达在轨检校方法能够提升由于CCR点云数据段数量较少和激光指向角随机误差较大时的定位偏差精度,特别适用于星载单光子激光雷达地面探测的真实性检验过程。

    一种基于激光足印先验坐标的星载激光测高仪在轨标定方法

    公开(公告)号:CN112013874B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202010862834.9

    申请日:2020-08-25

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于激光足印先验坐标的星载激光测高仪在轨标定方法,以星载激光测高仪和卫星平台的观测参数及激光足印的先验坐标为输入,以激光指向矢量的天顶角和方位角以及激光测距值的系统误差为变量,构建激光足印的距离偏移量模型,并以多个距离偏移量的平方和最小化为原则,将距离偏移量平方和对各系统误差变量求一阶偏导数以建立误差方程组,通过对误差方程组的联立解算,实现激光指向天顶角和方位角以及激光测距值的系统误差的在轨标定。本方法不仅适用于不具备姿态机动能力的星载激光测高仪的在轨标定,而且能够同时实现激光指向和激光测距的系统误差的标定。

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