公开(公告)号：CN104010292A

公开(公告)日：2014-08-27

申请号：CN201410268809.2

申请日：2014-06-16

Applicant: 武汉大学

Inventor： 江昊 ,  吴静 ,  康东杰 ,  陈继栋 ,  周建国

IPC: H04W8/08 ,  H04W36/08 ,  H04L29/12

Abstract: 本发明公开了一种基于AP辅助的VoWLAN漫游方法，包括以下步骤：1）漫游过程中移动终端IP地址不变。2）以移动终端信号强度做为切换触发条件，AP发起断开联接操作，辅助切换。3）Mesh网络其中一个节点作为MAC-IP服务器，提供整个网络的MAC-IP对应关系。4）Mesh节点与MAC-IP服务器通信机制，以消息内容作为更新路由的依据。本发明不对现有移动终端做任何修改、兼容SIP服务。以Mesh网络为基础，AP辅助移动终端漫游，是一种低费用，实现方法简单，切换延时较小的漫游方法。

公开(公告)号：CN100411351C

公开(公告)日：2008-08-13

申请号：CN200510020013.6

申请日：2005-12-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 周建国 ,  晏蒲柳 ,  郭成城 ,  吴静 ,  陈立家 ,  江昊

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明涉及一种分布式网络管理系统的代理部署方法，它包括静态管理代理部署的步骤和动态管理代理部署的步骤、在部署的每个管理代理上分配一个唯一标识的步骤、在部署的每个子代理上建立一个熟人列表的步骤；本发明在代理部署方法中，增加了在部署的每个管理代理上分配一个唯一标识的步骤、在部署的每个子代理上建立一个熟人列表的步骤；这些步骤可使每个子代理在产生时从其父代理得到一个熟人列表，当某个代理需要帮助时，首先将查找自身的熟人列表，来选择可提供帮助的父代理、兄弟代理或子代理，使协商对象优先集中在邻近的节点上。基于熟人列表来选择候选节点和协商策略方法的选择机制，可有效地降低通信量，减少协商时间，提高系统效率。

公开(公告)号：CN113988160B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202111202121.0

申请日：2021-10-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 陈琪美 ,  尤泽华 ,  江昊

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明提供了一种基于时效性的半异步分层联邦学习更新方法，其中包括了一种解决多种异构设备数据共享的分层通信架构，实现大量设备的异构连接；其次提出了一种基于半异步的分层联邦学习更新方法，实现网络分层情况下的同步和半异步的模型更新，实现异构设备计算与通信的资源合理运用，并保证联邦学习网络的可靠性；最后针对异构设备数据存在异质性，为了给分类设备提供更个性化的网络服务，我们提出了一种边缘更新方法来实现模型个性化服务。与现有的联邦学习方法相比，本发明提出的基于时效性的半异步分层联邦学习方法更能提高异构网络的通信和计算性能，为未来移动网络提供更智能的分布式学习方法。

公开(公告)号：CN118522013A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410624203.1

申请日：2024-05-20

Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)

Inventor： 潘景辉 ,  李祥攀 ,  阮长利 ,  宋启斌 ,  江昊 ,  肖进胜 ,  付敬国 ,  王亮和 ,  何俊翔

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/082 ,  G06N3/094

Abstract: 本申请公开了鼻咽癌靶区和危及器官智能勾画方法、装置、介质及设备。包括：获取医学图像；将医学图像输入到训练好的智能勾画模型中，得到鼻咽癌靶区和危及器官分割结果；得到鼻咽癌靶区和危及器官分割结果的步骤包括：将医学图像输入到特征编码分支中，得到第一特征；将其分别输入到位置解码分支与掩膜解码分支中，得到对应的靶区和危及器官位置信息与靶区和危及器官掩膜；将靶区和危及器官位置信息输入到掩膜解码分支中，根据靶区和危及器官、靶区和危及器官掩膜得到鼻咽癌靶区和危及器官分割结果。本申请基于分两步走的模型分割策略，达到的分割效果较好精度较高，适用于器官分割，特别在小样本训练中类比常规分割方法，较小器官分割精度更高。

公开(公告)号：CN117892510A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311844946.1

申请日：2023-12-28

Applicant: 武汉大学 ,  中国电子科技集团有限公司电子科学研究院

Inventor： 孙灏 ,  江昊 ,  杜亮 ,  叶东升 ,  陈诚 ,  袁柳 ,  王迎雪

IPC: G06F30/20 ,  G06Q50/00 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明实施例公开了一种社交媒体观点演化仿真方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据社交网络用户社交关系确定用户观点网络结构，根据用户的历史行为分析得到用户的信息偏好，使用自然语言嵌入方法与人工选择的极端观点进行比较得到用户的置信区间；根据用户历史交互数据差异确定观点网络的当前状态，基于用户观点网络与置信区间，计算观点网络的Deffuant‑Weisbuch动力学方程，得到每个用户在下一时间步的观点状态；迭代计算至每个用户的观点值收敛到稳定状态。本发明基于连续观点动力学模型，将个体观点行为模型扩展至具有个体差异与关系差异的社交网络中，实现了社交网络群体观点演化的准确拟合。

公开(公告)号：CN113873622B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202111019407.5

申请日：2021-09-01

Applicant: 武汉大学

Inventor： 陈琪美 ,  王蔚然 ,  吴静 ,  江昊

IPC: H04W52/02

Abstract: 本发明公开了一种基于可重构智能表面的通信网络节能方法。首先构建可重构智能表面辅助的异构网络系统；接着构建基站的传输信号模型、用户的接收信号模型、用户的信号与干扰噪声比模型以及用户的总速率模型；构建系统的总功耗模型；最后构建目标函数，通过问题转换和交替方向乘子法优化所有基站的波束向量、可重构智能表面的相移矩阵、基站的开关整数变量使系统能量效率达到最大值。本发明从实际基站能耗和用户服务质量出发，提出了一种联合智能反射表面与基站关断的节能通信方法，将目标函数建模为混合整数非线性规划问题，在保证甚至提升用户通信质量的同时，最大程度减少能源消耗，使能源效率最大化。

公开(公告)号：CN116578787A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310436008.1

申请日：2023-04-21

Applicant: 武汉大学

Inventor： 曾园园 ,  江昊

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供了一种在线社交媒体话题传播协作回路检测方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤6。本发明针对线上社交媒体话题传播消息转发过程构建级联图，分别以节点跳数和转发数为权重，搜索话题传播深方向前Top‑K扩散路径和话题传播广方向前Top‑K扩散路径；据此以转发数为权重，提取话题传播深方向前Top‑K扩散路径上、回路路径转发数前Top‑N的回路和话题传播广方向前Top‑K扩散路径上、回路路径转发数前Top‑N的回路，取并集得到话题传播过程中的协作回路拓扑结构。本发明能有效检测在线社交媒体话题传播过程中路径依赖的、节点协作回路反馈的关键拓扑结构，从而进一步辅助识别舆论话题操纵。

公开(公告)号：CN115378822B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202210996298.0

申请日：2022-08-19

Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 ,  武汉大学

Inventor： 章文豪 ,  胡青 ,  吴静 ,  陈琪美 ,  江昊 ,  周建国 ,  常宇光 ,  周箴 ,  汪俊芳

IPC: H04L41/14 ,  H04L41/40

Abstract: 本发明涉及网络仿真领域，特别是涉及一种DDS分布式应用仿真的方法和系统。主要包括：根据需仿真的网络拓扑，创建相应数量的基于封装DDS功能镜像的Docker容器作为主机节点，创建相应数量的OVS交换机作为虚拟交换机，并建立相应的网络拓扑，通过DDS发布和订阅实现主机节点之间基于DDS的数据交互；完成控制器和虚拟交换机之间的网络连接，网络连接的数据传输通过Openflow协议实现；控制器实现二层交换机转发功能和IP组播功能，发现主机节点和虚拟交换机组成的网络拓扑，跟踪学习网络中的MAC和IP地址，以及主机的位置和链路状态，并控制虚拟交换机完成对网络包进行处理。本发明可以支持DDS交互仿真，对DDS系统服务质量以及性能等方面进行有效灵活的验证。

公开(公告)号：CN115442246A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211066329.9

申请日：2022-08-31

Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 ,  武汉大学

Inventor： 吴静 ,  郑博瑞 ,  徐博 ,  周建国 ,  陈琪美 ,  江昊 ,  常宇光 ,  周箴 ,  汪俊芳

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/14 ,  H04L41/40

Abstract: 本发明公开了一种数据平面网络的流量预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过基于SDN网络架构对数据平面进行网络流量测量，获得非均匀时间间隔的流量统计信息；使用插值对所述流量统计信息进行重采样，获得均匀时间间隔的网络流量数据；对所述网络流量数据进行建模和预测，获得流量预测结果，能够以较低的性能开销实现较低的测量与预测误差，在开销与误差之间保持良好平衡，对网络流量进行精确建模和预测，减少了流量预测的时间消耗和资源消耗，提高了网络管理实时性，保障数据平面网络的流量预测的准确性，提升了数据平面网络的流量预测的速度和效率。

公开(公告)号：CN115147321A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210834204.X

申请日：2022-07-14

Applicant: 武汉大学

Inventor： 余典 ,  李坤 ,  田昕 ,  张玮 ,  江昊

IPC: G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于可解译神经网络的多光谱图像融合方法，首先通过多光谱传感器获得多光谱图像，通过多光谱传感器获得同一区域的全色图像，然后构建数据保真项；通过使用深度网络建立融合图像与全色图像的残差关系，作为先验约束项；通过数据保真项和深度学习先验项，构建融合模型；基于融合模型，通过近端梯度下降法，迭代求解最优化模型；将迭代求解步骤映射为深度网络架构，通过训练数据集进行训练生成所需的多光谱全色图像深度网络模型；基于生成的多光谱全色图像深度网络模型，对于给定输入的多光谱和全色图像进行融合，生成最终的融合图像。本发明通过数据驱动生成最优参数设置，从而提升融合性能。