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公开(公告)号：CN113743543B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111302734.1
申请日：2021-11-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种图像分类训练方法、装置、服务器及存储介质，该方法对神经网络进行训练时，通过梯度激活热力图策略获取图像的预测异常区域标注和真实异常区域标注，根据图像的预测异常区域标注和真实异常区域标注判断损失函数是否满足预设要求；若满足，再次对训练后的神经网络进行基于梯度激活热力图的识别准确度的验证，通过多次验证提高利用神经网络进行图像分类训练的精度。
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公开(公告)号：CN113808130A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111351417.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种肿瘤图像智能分类方法、装置和医学图像处理设备，方法包括：获取目标部位的三维肿瘤医学图像；通过已训练的肿瘤检测模型，获取三维肿瘤医学图像的肿瘤区域图像；根据肿瘤区域图像，获取三维肿瘤医学图像的垂直剖面图；对垂直剖面图中的肿瘤边界线进行拟合，以对拟合后的肿瘤边界线进行均匀划分，得到各个肿瘤边界线段；分析各肿瘤边界线段的斜率，确定三维肿瘤医学图像的图像类型。采用本方法不仅能够提高肿瘤图像的分类准确率，还能够提升肿瘤图像的分类效率。
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公开(公告)号：CN117352191A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311398120.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本申请公开了人工智能的个性化内镜检查预约兼术前宣教方法及系统，方法包括如下步骤：获取患者内镜检查预约信息、既往史信息、现病史信息和既往胃肠镜检查结果；对获取的信息进行特征化处理，获取标准化信息并进行信息存储；根据获取的标准化信息，进行信息特征提取，并获取就诊患者的分类后的标签化管理信息；根据获取的就诊患者的标签化管理信息的标签内容选择对应的个性化胃肠镜术前注意事项，向患者发送个性化术前宣教和检查提醒。本申请可以对患者内镜检查预约信息、现病史、既往史和既往胃肠病信息进行自动信息提取，获取患者自动分类管理信息，实现胃肠镜检查的精准宣教，高效协助胃肠病患者的健康诊疗和康复服务。
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公开(公告)号：CN114511045B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210408125.2
申请日：2022-04-19
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质，该方法包括：获取肠镜退镜过程中的第一肠镜图像集；对第一肠镜图像集进行图像预处理，得到处理后的第二肠镜图像集；确定第二肠镜图像集中每张图像对应的肠道外侧结构模拟图像，以得到肠道外侧结构模拟图像集；确定肠道外侧结构模拟图像集中为结肠肠道外侧的分段转折结构对应的目标肠镜图像集；基于目标肠镜图像集，对退镜过程中的第一肠镜图像集进行肠道分段。本申请实施例可以便于确定肠道外侧结构模拟图像集中为结肠肠道外侧的分段转折结构，从而实现自动肠道分段，提高了肠道分段的准确性。
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公开(公告)号：CN114445406B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210361377.4
申请日：2022-04-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种肠镜图像分析方法、装置和医学图像处理设备，方法包括：获取肠镜医学图像；将肠镜医学图像输入至已训练的肠镜分析模型中，输出肠镜医学图像的肠异严重度数和目标异常肠段；根据肠异严重度数和目标异常肠段，生成肠段病变图标；合成肠段病变图标和肠镜医学图像，得到合成后的肠镜医学图像用于展示。采用本方法，能够提升肠镜图像的分析精度，进而提高UC检测结果的可靠性，最终改善UC检测结果的展示稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114565611B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210455932.X
申请日：2022-04-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本申请的实施例提供了一种医学信息获取方法及相关设备。该医学信息获取方法包括：对目标对象的消化道内镜视频进行预处理，得到预处理标准图像和异常局部图像；根据所述异常局部图像，确定所述异常局部图对应的异常类型等级信息；根据所述预处理标准图像，确定所述异常局部图像所处区域对应的背景特征；根据所述异常局部图像所处区域对应的背景特征以及所述异常局部图对应的异常类型等级信息，得到目标对象的医学信息，所述医学信息用于协助内镜检查内容规范化记录。本申请实施例的技术方案解决了现有技术的医学信息仅包含区域局部进行概括性判断的问题，实现对整体环境作更精准和更全面的判断。
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公开(公告)号：CN114511566B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210409759.X
申请日：2022-04-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供了一种医学图像中基底膜定位线检测方法及相关装置，该方法将目标部位的医学图像进行分割，得到医学图像中的黏膜层分割线和黏膜下层分割线，再根据医学图像上各坐标的坐标值，去除黏膜层分割线中的第一图像边界线段和黏膜下层分割线中的第二图像边界线段，得到黏膜层边界线段和黏膜下层边界线段，再根据黏膜层边界线段和黏膜下层边界线段的空间位置关系，确定黏膜层边界线段中的目标黏膜层曲线段，及黏膜下层边界线段中的目标黏膜下层曲线段，最后，根据目标黏膜层曲线段以及目标黏膜下层曲线段，得到目标部位的医学图像中的基底膜定位线。本申请中的方法可以快速、准确地找到医学图像中基底膜定位线的位置。
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公开(公告)号：CN114445406A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210361377.4
申请日：2022-04-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种肠镜图像分析方法、装置和医学图像处理设备，方法包括：获取肠镜医学图像；将肠镜医学图像输入至已训练的肠镜分析模型中，输出肠镜医学图像的肠异严重度数和目标异常肠段；根据肠异严重度数和目标异常肠段，生成肠段病变图标；合成肠段病变图标和肠镜医学图像，得到合成后的肠镜医学图像用于展示。采用本方法，能够提升肠镜图像的分析精度，进而提高UC检测结果的可靠性，最终改善UC检测结果的展示稳定性。
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公开(公告)号：CN114417037A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210321374.8
申请日：2022-03-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、终端及可读存储介质，该方法包括：对在肠镜检查过程中获取的肠镜数据进行图像预处理，得到第一肠镜图像集；对第一肠镜图像集进行第一分类处理，得到肠镜白光图像集和内镜窄带图像集；对肠镜白光图像集进行第二分类处理，得到已被标识的第二肠镜图像集和未被标识的第三肠镜图像集；对第三肠镜图像集进行第三分类处理，得到多个标记有不同属性肠段的第四肠镜图像集，和预设标志物对应的目标肠镜图像集；基于内镜窄带图像集，确定存在异常的第五肠镜图像集；将上述处理后的图像集，作为肠镜检测的诊断图像集。本申请实施例提高了留图的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN113706536B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111263641.2
申请日：2021-10-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种滑镜风险预警方法、装置及计算机可读取存储介质，该方法包括获取预设时间段内肠镜检查的目标肠段的多个第一图像信息；基于目标肠段的多个第一图像信息和预先获取的部位激活逻辑信息，确定目标肠段的类别属性；获取目标肠段对应的滑镜风险参数；基于滑镜风险参数和目标肠段的类别属性，对当前肠镜检查进行滑镜风险预警。本申请实施例针对肠镜检查中不同肠段的类别属性，设置了对应的滑镜风险参数，并基于滑镜风险参数和目标肠段的类别属性，对当前肠镜检查进行实时的滑镜风险预警，提高了滑镜风险预警准确率，并且由于实时的滑镜风险预警，使得医师可以根据滑镜风险预警调节退镜节奏，有效降低了滑镜风险。
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