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公开(公告)号：CN110727695A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910936345.0
申请日：2019-09-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/245 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向新型供电城轨列车数据运维的自然语言查询解析方法。新型供电城轨列车运行时采集获得的运维数据存储于数据库中，组建一条运维数据的训练样本；对运维数据的自然语言查询和字段进行嵌入处理；将两组输入向量结合各自的标签输入到各自的不同神经网络模型中进行训练；将待测试的自然语言查询语句处理成输入向量，通过训练后的两个不同神经网络模型映射到，对结构化查询语句的不同分类部分进行预测输出，预测后再组合合并成完整的预测结果。本发明利用了数据库已存储的大规模数据扩充训练样本，在获取成本低、存储代价小、使用效率高的基础上，丰富了模型学习到的语义信息，提升了对结构化查询语句的预测准确率。
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公开(公告)号：CN110658818A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910934799.4
申请日：2019-09-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向新型供电列车的多目标优化智能运行控制预测方法。由新型供电列车的静态动态大数据得到原始数据，参数化/正则化和归一化获得列车信息序列数据；利用列车信息序列数据中的局部数据得到理想条件下的列车运行状态数据；输入到长短期记忆网络中进行训练得到基础模型，将列车信息序列数据划分为多个部分，依次输入到基础模型中依次并再次进行训练得到了带有知识的基础模型；建立平方损失训练；真实采集的速度输入到带有知识的基础模型中进行预测输出获得下一时刻的牵引力。本发明不依赖大量数据，降低了训练数据量，得到符合现实列车运行数据分布的模型，提高了模型准确率并方便直接用于现实应用。
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公开(公告)号：CN109376339A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810873557.4
申请日：2018-08-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/22
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为的文本转换候选规则信息提取方法。在待处理文本的若干行上进行选取用户选中文本对象；根据用户选中文本对象划分为三部分，将用户选中文本对象及其上下文前后部分按数字、单词和剩余内容的三个文本块类别进行切割，生成文本块；将文本块以用户选中文本对象对齐排列成文本块数据矩阵，对候选规则集的各个候选规则列集求笛卡尔积，获得候选规则组合集合；对候选规则信息进行判断筛选，将所有候选规则组合计算适用性并排序，提取具有最优适用性的候选规则组合推荐给用户。本发明能根据用户的交互自动推荐文本转换规则信息数据，提取出能需要的规则信息集合，快速且较为准确地实现对数据的处理。
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公开(公告)号：CN109359172A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810871604.1
申请日：2018-08-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图划分的实体对齐优化方法。利用组合索引从所有实体中挖掘候选实体对，通过实体的相似度度量方法判别候选实体对是否对齐获得等价实体对，再利用实体之间的相似度关系提出基于图划分的优化算法提升等价实体对对齐的准确性。本发明方法解决了大规模互联网数据的实体对齐问题，能准确完备挖掘出原始数据中相互等价的实体集合。
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公开(公告)号：CN109145121A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810778978.9
申请日：2018-07-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种时变图的快速存储查询方法。将时变图数据分为结构和属性数据，将结构数据变成带关系节点的网络图模型；使用日志结构存储时变图的属性数据，建立日志属性模型；根据时变图的结构数据存储模型和属性数据存储模型建立时变图查询模型，对输入数据分类执行到网络图模型和日志属性模型对应的不同物理存储中并执行查询并行化，并且构建图数据库和文档数据库的底层数据存储和特殊的上层查询封装进行查询。本发明建立了通用的上层存储模型，并设计了时变图数据的查询，发明相比传统方法在实体状态和历史属性值查询上有显著的查询效率，在历史属性值的存储空间上也有显著的节省。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107291895A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710476244.0
申请日：2017-06-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种快速的层次化文档查询方法。对文档集中的每个文档建立数据模型，对文档进行格式化处理获得文档质心向量和文档标签；生成的文档质心向量作为高维向量空间中的一个点，为每个文档集采用局部敏感哈希方法在内存中构建哈希索引结构；依据查询文本的文档质心向量，采用基于局部敏感哈希思想的查询方法在哈希索引结构中获取一个候选文档集；依据查询文本的文档标签，采用过滤-细化的层次化框架在候选文档集中获取词移动距离度量下的最近邻文档。本发明设计的层次化查询方法应用于文档分类和检索时在效率和效果上获得了良好的平衡，使得用户在进行词移动距离度量下的文档查询时能够在保证准确性的情况下快速地获取目标文档。
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公开(公告)号：CN104572915B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201410833448.1
申请日：2014-12-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于内容环境增强的用户事件相关度计算方法。利用话题模型将用户和社交事件的档案降低维度转化成话题分布；计算得到该用户档案和该社交事件档案的用户偏好特征；将用户偏好特征作为用户参加所对应事件的概率，计算采用基于协同过滤方法提取线上、线下社交影响特征；根据用户城市的事件，得到当地兴趣的话题分布，再与事件比较来得到本地流行度特征；通过训练学习排序模型，得到用户事件相关度。本发明通过充分挖掘事件社交网络中的内容环境相关信息，提取出用户偏好、社交影响、当地流行度的特征进行计算，并通过结合多项特征提高了最终结果的准确度，解决了个性化推荐系统中针对社交事件这类新对象进行推荐的技术问题。
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公开(公告)号：CN102890713B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201210349719.7
申请日：2012-09-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于用户当前地理位置和物理环境的音乐推荐方法，本发明一种合理的音乐推荐架构，并设计了一种用户当前位置和物理环境特征的表达结构，这种结构支持高效的向量匹配算法；同时，针对海量照片对象的空间属性与文本属性，本发明采用了支持高效插入、删除、更新操作的变种空间索引结构；以此索引结构为基础，结合音乐歌词的语义性和照片具有的空间性和语义性，可供用户根据自己的当前位置和物理环境获取最佳的推荐音乐。
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公开(公告)号：CN102163230B
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201110092557.9
申请日：2011-04-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种实现定制隐私保护的个性化信息检索系统的方法。通过分析基于用户模型的个性化信息检索系统的系统架构，利用多粒度语义泛化模型，在现有的个性化信息检索系统基础上提供完备的隐私保护解决方案。本发明定义了用户模型的表现形式、攻击者背景知识和攻击方式以及隐私保护目标，进而提出一个适用于支持隐私保护的个性化信息检索系统的通用框架。本发明在个性化信息检索系统中引入隐私保护的方法，充分利用不同用户对于隐私保护的特殊需求，保证隐私保护结果与用户隐私需求相匹配；而且通过开发查询质量指标和隐私风险指标，分析特定检索特性，权衡检索质量和隐私保护。
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公开(公告)号：CN102012908B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010545431.8
申请日：2010-11-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种障碍物环境中可视移动近邻的查询方法。利用空间数据库中移动对象的近邻查询技术，在存在障碍物的环境中，将现有分支定界方法运用到未被遮挡的近邻的查询之中。在空间数据中，对障碍物运用R树索引，对于移动对象，采用TPR树索引，利用分支定界法遍历索引，同时结合移动对象的遮挡时间计算来实现查询。利用了空间数据库中现有索引技术、移动对象近邻查询技术以及在有障碍环境下的研究和实现成果，提供了在障碍环境中查询某段时间内未被阻挡的移动对象，使用者可根据应用需求选择最合适的查询时段，提供最好的性能。
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