公开(公告)号：CN109063730B

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN201810649092.4

申请日：2018-06-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 郭春生 ,  林翰闻 ,  蔡蒙 ,  杨萌

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种凸规划聚类水污染溯源方法，包括：基于Siamese网络的邻近点相似度描述样本；利用所述邻近节点相似度抽取水污染溯源特征；将所述水污染溯源特征结合监测网络节点的地理分布信息，构造图模型；将水污染溯源等价于所述图模型的全局优化分割，将所述图模型的全局优化分割转换为最小传导率；最大化特征基内接椭球体的凸规划，实现多类水污染的同时溯源。本发明在水污染检测网络中对水污染进行溯源，利用全光谱指纹图谱的相似度，并结合江河湖泊水流的连通性和单向性构建图模型，将水污染溯源等价于网络图模型上的全局优化分割问题，既有效地规避的类别数多或类别样本数量不足的问题，又能够充分利用全光谱指纹图谱的丰富信息。

公开(公告)号：CN112351279A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202011152367.7

申请日：2020-10-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陆宇 ,  毛翔田 ,  黄晓峰 ,  周洋 ,  杨萌 ,  殷海兵

IPC: H04N19/14 ,  H04N19/61 ,  H04N19/177 ,  H04N19/103

Abstract: 本发明公开了一种面向HEVC快速编码的自适应复杂度调整系统及方法。本发明首先结合离线训练模块和在线训练模块，确定在给定编码树单元(CTU)的目标编码时间时启用的预测模式以及跳过的模式；然后使用复杂度分配模块，利用第3个图片组(GOP)的编码时间来预测整个序列的编码时间，从而估算出当前给定目标复杂度下所需控制的序列目标编码时间，并将目标编码时间以分层的方式分配到CTU层级；在模式选择模块中，根据分配到每个CTU的目标编码时间选择启用的预测模式，然后开始编码，跳过未启用的模式；最后复杂度更新模块周期性地取一帧作标准编码，用于更新序列的目标编码时间和调整下一帧的目标编码时间。本发明充分利用视频编码的特点将实际的编码复杂度自适应地调整在目标复杂度附近，并尽可能减少失真。

公开(公告)号：CN109238972A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201810649095.8

申请日：2018-06-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 郭春生 ,  林翰闻 ,  蔡蒙 ,  杨萌

IPC: G01N21/25 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提供一种全光谱信号解混方法，利用端元组约束矩阵描述端元组混合，利用端元组混合模型建立解混目标函数；利用双线性稀疏诱导方法化简所述解混目标函数；利用惯性邻近点交替线性极小化方法求解所述解混目标函数，从而计算全光谱信号的解混过程，克服了光谱端元变异导致的非线性。