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公开(公告)号：CN107590427B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710378085.0
申请日：2017-05-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及了基于时空兴趣点降噪的监控视频异常事件检测方法。本发明采用了分层特征表示的方法，用时空兴趣点作为低级特征表示局部事件，通过C均值聚类学习低级码本，通过K近邻距离与阈值的比较判断局部异常事件；用多个时空兴趣点构成的集合体作为高级特征来表示全局事件，利用贪婪聚类算法学习高级码本并对每个码本进行最小二乘法建模，通过集合体与模板的最小二乘距离判断全局异常事件。本发明不仅在局部事件的表示阶段通过前景掩码对时空兴趣点的筛选严格限制了异常的分析区域，而且在建立全局事件检测模型的时候使用最小二乘法，在保证基本准确率的前提下，降低了检测的时间复杂度和计算复杂度。
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