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公开(公告)号：CN113935438A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111523646.4
申请日：2021-12-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/62 , H04L61/4511
Abstract: 本申请提供了基于设备角色的物联网设备异常检测方法、系统及装置。本实施例中，通过一定时间段内物联网设备在DNS解析过程中的设备角色（比如DNS请求角色（用于发起DNS请求）、DNS响应角色（用于响应接收的DNS请求）、DNS服务器（用于域名解析）等）发起的行为比如发起DNS请求、响应DNS请求、域名解析等，借助该行为（经由物联网核心交换机的DNS报文）构建物联网设备的特征向量，最后基于该特征向量与检测模型中已训练出的各类别标签对应的中心特征向量之间的距离确定物联网设备所属的类别，不再依赖于规则库或者规则表，实现了基于设备角色的物联网设备检测。
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公开(公告)号：CN113869436A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111165307.3
申请日：2021-09-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于情境分类的传感器控制方法及一种物联网中间件，涉及物联网技术领域。该方法包括：获取第一类传感器实时采集到的第一类信息，以及第二类传感器按照当前采样频率采集到的第二类信息；其中，第一类传感器和第二类传感器在信息采集过程的能耗有差异；基于第一类信息和第二类信息，确定当前情境类别；从预设的关于情境类别和采样频率的对应关系中，查找与当前情境类别对应的采样频率，作为目标采样频率；控制第二类传感器按照目标采样频率进行信息采集；与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以实现降低物联网中的各个传感器的能耗，以延长各个传感器的使用寿命，从而，减少各个传感器的维护需求且降低维护成本。
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公开(公告)号：CN113542037A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111074312.3
申请日：2021-09-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种物联网环境下基于根因分析的告警多维关联方法及装置，该方法包括：依据源IP地址对物联网通信设备的告警系统产生的告警进行分组；其中，源IP地址相同的告警归属于同一分组；对于任一分组，依据该分组内各告警之间的时间关联对该分组内的告警进行聚类，得到至少一个告警聚类段；对同一分组内各告警聚类段进行因果关联分析，依据同一分组内各告警聚类段之间的因果关联，确定至少一个关联告警集；对所述关联告警集中的告警进行关键字段提取，并确定各关键字段的权重系数和频数；依据各关键字段的权重系数和频数，确定根因告警，并识别故障设备。该方法可以提高根因定位的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113344119A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110718610.5
申请日：2021-06-28
Applicant: 南京邮电大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明是一种工业物联网复杂环境下的小样本烟雾监测方法，该监测方法利用两条并行分支实现烟雾检测，具体包括如下步骤：S1、第一条分支利用条件生成对抗网络生成数据集，将生成的数据集输入卷积神经网络中进行训练，将参数固定；S2、第二条分支采用迁移学习方法对源域图片和目标域的图片传入卷积神经网络进行训练，S3、将步骤S1和S2得到的概率进行加权得到新的概率，概率最高的标签即为所属类别，从而实现小样本下的烟雾检测。本发明结合了生成对抗网络和迁移学习方法，前者通过扩充数据集来解决小样本的问题，后者通过迁移学习来解决，二者结合，使得该模型即使在只有少量样本的情况下也能很好地在有雪环境下对烟雾进行监控。
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公开(公告)号：CN117591886B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410058420.9
申请日：2024-01-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/232 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供了基于簇联邦学习的异构数据快速聚合方法及装置。本实施例通过对参与模型训练的各客户端进行聚类以划分出多个簇类，并通过每一簇类中的簇头决策出该簇类中各客户端共享的训练数据，以实现簇类中各客户端共享训练数据，减少各客户端的训练数据的差异性，实现了基于簇联邦学习的异构数据快速聚合，提高后续各客户端和服务器进行簇联邦模型训练时训练出的模型的性能和泛化能力，避免由于各客户端的训练数据的非独立同分布IID对簇联邦模型训练的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117591886A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410058420.9
申请日：2024-01-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/232 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供了基于簇联邦学习的异构数据快速聚合方法及装置。本实施例通过对参与模型训练的各客户端进行聚类以划分出多个簇类，并通过每一簇类中的簇头决策出该簇类中各客户端共享的训练数据，以实现簇类中各客户端共享训练数据，减少各客户端的训练数据的差异性，实现了基于簇联邦学习的异构数据快速聚合，提高后续各客户端和服务器进行簇联邦模型训练时训练出的模型的性能和泛化能力，避免由于各客户端的训练数据的非独立同分布IID对簇联邦模型训练的影响。
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公开(公告)号：CN115426398A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211326048.2
申请日：2022-10-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种基于多层协同的视频物联网设备安全发现方法及装置。本申请实施例中，通过协同数据链路层及网络层动态发现物联网设备，比如通过第一类网卡中的第一网卡，向属于同一局域网中的物联网设备发送探测请求数据包来发现第一类配对信息（网络层信息），以及通过第二类网卡中的第二网卡，向局域网中的物联网设备发送链路探测报文来发现第二类配对信息（数据链路层信息），根据各第一类配对信息和各第二类配对信息确定属于同一物联网设备的第一类配对信息和第二类配对信息，最终实现了通过协同数据链路层及网络层动态发现物联网设备，避免现有仅仅通过二层链路数据中暴露的物联网设备的设备信息来发现物联网设备所带来的技术问题。
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公开(公告)号：CN116029370B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310281737.4
申请日：2023-03-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于区块链的联邦学习的数据共享激励方法、装置及设备，包括：将初始全局模型参数添加至目标区块链，以使终端设备从目标区块链下载初始全局模型参数，基于初始全局模型参数获取局部模型参数，将局部模型参数添加至目标区块链；从目标区块链下载局部模型参数，基于局部模型参数确定目标全局模型参数；若目标全局模型参数已收敛，则将目标全局模型参数确定为已训练参数，已训练参数用于对数据进行处理；在得到目标全局模型参数后，基于局部模型参数对应的预测准确率确定终端设备对应的目标奖励率。通过本申请方案，提高模型训练过程的效率，模型训练的收敛速度更快。
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公开(公告)号：CN114724014B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210630379.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的对抗样本攻击检测方法、装置及电子设备，该方法包括：利用优化的基于动量迭代梯度方式，生成干净样本对应的对抗样本；依据所述干净样本对应的对抗样本确定深度神经网络模型的防攻击性能评估结果。该方法可以更有效地对深度神经网络模型的防攻击性能进行评估。
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公开(公告)号：CN116129884A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310348234.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G10L15/04 , G10L15/06 , G10L15/22 , G10L21/0232
Abstract: 本申请提供一种基于敏感频段调节的语音对抗样本防御方法、装置及设备，该方法包括：获取待识别音频数据；依据目标智能语音识别模型的敏感频段，对所述待识别音频数据进行敏感频段滤波处理，得到处理后的音频数据；在第一语音识别结果与第二语音识别结果不一致的情况下，确定所述待识别音频数据为语音对抗样本，并拒绝对所述第一语音识别结果进行响应。该方法可以实现对语音对抗样本的有效检测和攻击防御，并降低对目标智能语音识别模型的正常语音识别的影响。
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