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公开(公告)号：CN106709588A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510778908.X
申请日：2015-11-13
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本公开涉及预测模型构建方法和设备以及实时预测方法和设备。所述预测模型构建方法包括：识别待训练数据中的多种不同的关联模式，其中多种不同的关联模式描述待训练数据中的影响因素与目标数据之间的多种不同的关联关系；利用与多种不同的关联模式相对应的多组数据分别进行训练，以得到适用于多种不同的关联模式的多个子预测模型；以及根据待训练数据构建多种不同的关联模式之间的关联模式转移模型，其中关联模式转移模型用于在预测过程中确定多个不同的子预测模型与待预测数据之间的匹配度。根据本公开的实施方式，可以得到与多种数据特征对应的多个预测模型，因此在预测时可以基于数据自身特征动态调整各个预测模型的权重，从而提高预测精度。
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公开(公告)号：CN106326264A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510372135.5
申请日：2015-06-30
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 提供了一种聚类设备，包括：获取单元，被配置为获取监测点的监测数据，所述监测数据是时空数据；划分单元，被配置为从所获取的监测数据中选取目标数据，并对选取的目标数据划分级别；构造单元，被配置为根据划分级别后的目标数据来构造聚类参数；以及确定单元，被配置为根据聚类参数来确定监测点的类别。还提供了一种聚类方法。采用本发明，能够获得监测点之间的时空变化的关联。就大气污染监测数据而言，能够获得污染传播链路相似的污染节点，从而实现了污染溯源。
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公开(公告)号：CN105786895A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410822380.7
申请日：2014-12-25
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本发明涉及一种道路交叉口的排放量的测算方法和装置，其中，该方法包括：根据构成道路交叉口的至少两条道路中采样车辆的机动车比功率，确定所述道路交叉口的影响范围；基于所确定的所述影响范围，计算所述道路交叉口的排放量。通过构成道路交叉口的道路中采样车辆的机动车比功率所确定的道路交叉口的影响范围，能够体现车辆对道路交叉口的影响，更接近于道路交叉口的实际影响范围，因此，更有利于准确地测算的道路交叉口的排放量。
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公开(公告)号：CN105654174A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410645410.1
申请日：2014-11-11
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 提供了一种用于预测的系统，包括：分类单元，被配置为采用深层神经网络对所有输入数据进行分类；预测单元，被配置为针对每一类输入数据，训练相应的一个子深层神经网络并进行预测；以及计算单元，被配置为对多个子深层神经网络的预测结果进行加权平均，作为最终的预测结果。还提供了一种用于预测的方法。本发明能够提高预测的精度，特别是针对缺乏相应的训练数据的情况。
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公开(公告)号：CN107884319B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201610872046.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G01N15/06
Abstract: 本申请提供了一种用于对粉尘传感器进行标定的系统，包括：数据获取单元，被配置为在多个时间点上，获取粉尘传感器在多个环境变量下的输出值以及颗粒物标准值；确定单元，被配置为根据所获取的数据来确定标定函数；测量单元，被配置为对粉尘传感器的输出值和多个环境变量进行实时测量，并基于所述标定函数获得颗粒物标定值；以及修正单元，被配置为对颗粒物标定值进行修正。本申请还提供了一种用于对粉尘传感器进行标定的方法。本申请提出在对粉尘传感器进行标定的过程中同时采集各种环境变量值，从而能够对粉尘传感器进行更为精准的标定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106326264B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201510372135.5
申请日：2015-06-30
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F16/28 , G06V10/762
Abstract: 提供了一种聚类设备，包括：获取单元，被配置为获取监测点的监测数据，所述监测数据是时空数据；划分单元，被配置为从所获取的监测数据中选取目标数据，并对选取的目标数据划分级别；构造单元，被配置为根据划分级别后的目标数据来构造聚类参数；以及确定单元，被配置为根据聚类参数来确定监测点的类别。还提供了一种聚类方法。采用本发明，能够获得监测点之间的时空变化的关联。就大气污染监测数据而言，能够获得污染传播链路相似的污染节点，从而实现了污染溯源。
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公开(公告)号：CN105654174B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201410645410.1
申请日：2014-11-11
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 提供了一种用于预测的系统，包括：分类单元，被配置为采用深层神经网络对所有输入数据进行分类；预测单元，被配置为针对每一类输入数据，训练相应的一个子深层神经网络并进行预测；以及计算单元，被配置为对多个子深层神经网络的预测结果进行加权平均，作为最终的预测结果。还提供了一种用于预测的方法。本发明能够提高预测的精度，特别是针对缺乏相应的训练数据的情况。
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公开(公告)号：CN106918677B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201510983294.9
申请日：2015-12-24
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G01N33/00
Abstract: 提供了一种用于污染物溯源的设备，包括：获取单元，被配置为获取监测点的监测数据；计算单元，被配置为从监测数据中选取参数，并对每个参数均匀划分级别，以及设定时间窗和时间间隔，计算监测点之间的激活力矩阵；以及确定单元，被配置为根据激活力矩阵中的数值大小，在距离约束下依次找出前一时间窗的激活力最强的监测点，直到所有时间窗被追溯。还提供了一种用于污染物溯源的方法。采用本发明，能够实现较短时间、细时空粒度上的污染物溯源。
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公开(公告)号：CN108302735A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201610871902.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: F24F11/89 , F24F11/00 , F24F110/50
CPC classification number: Y02B30/78
Abstract: 本申请提供了一种用于控制空气净化系统的设备，包括：数据获取单元，被配置为获取室内和室外空气质量数据、室内空气净化历史数据和提前开启空气净化系统的时间的估计值；建模单元，被配置为基于所获取的数据并按照多个目标来建立多目标优化模型；以及控制单元，被配置为通过对所述多目标优化模型进行求解来控制空气净化系统的操作。本申请还提供了一种用于控制空气净化系统的方法。本申请在保证舒适的生活工作环境同时，尽可能地降低了空气净化系统的能耗。
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公开(公告)号：CN107884319A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201610872046.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G01N15/06
CPC classification number: G01N15/06 , G01N2015/0096 , G01N2015/0693
Abstract: 本申请提供了一种用于对粉尘传感器进行标定的系统，包括：数据获取单元，被配置为在多个时间点上，获取粉尘传感器在多个环境变量下的输出值以及颗粒物标准值；确定单元，被配置为根据所获取的数据来确定标定函数；测量单元，被配置为对粉尘传感器的输出值和多个环境变量进行实时测量，并基于所述标定函数获得颗粒物标定值；以及修正单元，被配置为对颗粒物标定值进行修正。本申请还提供了一种用于对粉尘传感器进行标定的方法。本申请提出在对粉尘传感器进行标定的过程中同时采集各种环境变量值，从而能够对粉尘传感器进行更为精准的标定。
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