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公开(公告)号:CN106920198A
公开(公告)日:2017-07-04
申请号:CN201510983291.5
申请日:2015-12-24
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06Q50/26
CPC classification number: G06Q50/26
Abstract: 提供了一种用于污染物溯源的设备,包括:获取单元,被配置为获取监测点的监测数据;计算单元,被配置为计算相邻时间窗之间的所有监测点之间的相关性;以及确定单元,被配置为找出目标时刻的最相关的监测点对,并且依次向前移动时间窗以找出前一时刻的最相关的监测点对,直到所有时间窗被追溯。还提供了一种用于污染物溯源的方法。采用本发明,能够实现较短时间、细时空粒度上的污染物溯源。
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公开(公告)号:CN105653541A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201410643814.7
申请日:2014-11-11
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种用于识别多元时序列数据的数据元素之间的关联和演变模式的系统,所述系统包括:预处理单元,被配置为对采集到的数据进行预处理,得到处理后的数据序列;关联发现单元,被配置为使用Granger因果图模型从预处理后的数据中发现多元时序列数据的数据元素之间的关联,得到因果图序列;以及演变模式发现单元,被配置为对得到的因果图序列进行聚合,从而发现因果关系的演变模式。还提供了一种用于识别多元时序列数据的数据元素之间的关联和演变模式的方法。采用本发明,能够有效地识别多元时序列数据的数据元素之间的因果关系以及演变模式,而且因果关系的识别会更加准确。
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公开(公告)号:CN118735842A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202310343746.1
申请日:2023-03-31
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06T7/00 , G06T7/30 , G06V10/764
Abstract: 本公开的实施例涉及用于评估清洁度的方法、装置、电子设备和介质。方法包括基于内窥镜视频的帧间配准来选择内窥镜视频中的多个帧。方法还包括确定多个帧中的每一帧的污染度,并且基于每一帧的污染度,评估内窥镜视频中的对象的清洁度。根据本公开的实施例,能够从可能包括污染物的内窥镜视频中抽取在被检查对象的不同部位下均匀分布的关键帧,更为准确和全面地评估视频中对象的清洁度,有助于提高内窥镜检查的准确度和可靠性,减少操作人员的工作负荷。
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公开(公告)号:CN118695059A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202310288574.2
申请日:2023-03-22
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本公开的实施例涉及视频处理方法、装置、电子设备和介质。方法包括获取通过内窥镜采集操作得到的内窥镜视频,并基于内窥镜视频的当前帧的部位估计、至少一个前序帧的部位估计以及部位转移信息,确定与内窥镜采集操作相关的局部速度信息。方法还包括至少基于局部速度信息来确定内窥镜采集操作的平稳度。根据本公开的实施例,能够实时获取视频帧级别的平稳度信息,帮助操作者及时调整过快或过慢的采集操作,并且这种平稳度信息是在考虑内窥镜检查过程中的部位采集顺序的情况下得到的,因而更为准确和全面。
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公开(公告)号:CN118153704A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202211559192.0
申请日:2022-12-06
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06N20/00
Abstract: 本公开的实施例涉及一种用于异常检测的设备和方法,涉及计算机领域。该设备可以获取经训练的异常检测模型,经训练的异常检测模型基于实例特征样本以及实例特征减少的样本被生成,其中实例特征减少的样本基于扩散模型得到;以及将待检测的数据输入到经训练的异常检测模型,以得到检测结果。以此方式,能够基于扩散模型得到用于训练异常检测模型的实例特征减少的样本,其能够被用于与实例特征样本进行比对,从而实现细粒度的实例特征放大。因此,能够改进用于异常检测的模型,从而提升异常检测的精度。
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公开(公告)号:CN116805296A
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202210266610.0
申请日:2022-03-16
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本公开的实施例涉及一种图像处理方法和电子设备,该方法包括:获取内窥镜对身体部位进行检测时所采集的初始图像,其中身体部位被充气;以及确定初始图像中的充气不足区域。以此方式,本公开的实施例能够基于初始图像确定充气不足区域,为医师提供参考。进一步地,医师可以针对性地对充气不足区域进行充气,避免遗漏充气不足区域的检测,确保检测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116776137A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202210220827.8
申请日:2022-03-08
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F18/214
Abstract: 本公开的实施例涉及一种数据处理方法和电子设备,涉及计算机领域,该方法包括:待检测数据;以及利用经训练的异常检测模型确定待检测数据的属性,指示待检测数据是否为异常数据,其中异常检测模型是基于重构数据项与正常数据项之间的差异以及第一输出数据项与重构数据项之间的差异而被训练的,其中在训练过程中正常数据项被输入到异常检测模型的生成子模型以得到重构数据项,重构数据项被输入到生成子模型以得到第一输出数据项。以此方式,本公开的实施例中的方案能够学习到上下文对抗信息,从而得到的经训练的异常检测模型精度更高,具有更高的召回率。
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公开(公告)号:CN113689949A
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202010421197.1
申请日:2020-05-18
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本公开的示例性实现方式涉及信息处理方法、电子设备和计算机存储介质。在一种方法中,接收与医疗检测设备的操作行为相关联的第一信息,第一信息与医疗检测设备在操作期间进行的数据采集相关联;以及输出第一信息的至少一部分。利用上述方法,可以对与检查相关联的操作行为进行质控,从而可以展示操作行为所得到的结果的质量、与推荐操作的偏差、建议的修改方向以及任何可能的统计信息,进而可以有助于医生改进对医疗检测设备进行的操作。进一步,提供了相应的电子设备和计算机存储介质。
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公开(公告)号:CN112486784A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN201910865445.9
申请日:2019-09-12
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本公开的实施例涉及用于诊断和优化数据分析模型的方法、设备和计算机存储介质。该诊断方法包括:获取关于待诊断的数据分析系统中的分析引擎的信息和与分析引擎相关联的待诊断数据;基于接收的信息,确定与分析引擎相对应的诊断引擎;以及通过利用诊断引擎处理待诊断数据,提供与分析引擎和待诊断数据中的至少一项相关联的不确定性度量。基于这样的方法,可以利用与分析引擎相对应的诊断引擎来确定模型或者待诊断的数据对数据分析系统的分析引擎进行预测的准确度所带来的影响,进而为用户选择适合的数据分析模型或者确定待诊断数据可能存在的缺陷提供支持。
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