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公开(公告)号：CN116167820A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310116381.9
申请日：2023-01-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0601
Abstract: 本说明书实施例公开了一种商品数字化方法、装置、电子设备、介质及程序产品。其中，该方法包括：获取目标商品对应的目标信息，目标信息用于表征目标商品的身份；基于目标信息和商品公库确定目标商品对应的目标数字化信息，商品公库包括多个商品各自对应的数字化信息。
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公开(公告)号：CN113011303B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110268650.4
申请日：2021-03-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于偏振图像的面部特征确定方法及装置。在该方法中，处理平台可以获取第一对象的正交偏振图像和平行偏振图像，该正交偏振图像和平行偏振图像在约定时刻分别采集，该平行偏振图像携带第一对象表皮层的特征，正交偏振图像携带第一对象表皮以内层的特征；然后，基于所述正交偏振图像和平行偏振图像之间的图像差值处理，得到叠加态图像，并将所述叠加态图像输入特征提取模型中，得到预测面部特征，该预测面部特征包括表示第一对象表皮以内层中的色素块的特征，基于预测面部特征确定第一对象的面部特征。
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公开(公告)号：CN115965383A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310099089.0
申请日：2023-01-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/012 , G06Q50/26
Abstract: 本公开实施例公开了一种商品监管系统和方法，其系统包括：采集模块，用于接收采集终端上传的商品信息，所述商品信息包括：商品的生产时间和保质期、商品标识；筛选模块，用于通过对比所述商品信息和临期阈值之间的大小关系，筛选出临期商品；发送模块，用于向监管终端发送临期报告，所述临期报告包括所述临期商品的临期信息和临期策略，可以解决相关技术中无法有效处理临期商品的技术问题，通过采集商品信息，筛选出临期商品，进而反馈商品临期信息和临期策略，避免了人工进行商品过期的查询和排除，效率低误识率高，对商品过期的监管不足或处理不及时带来的经济损失和相关法律风险。
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公开(公告)号：CN112487888B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011281712.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/141
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于目标对象的图像采集方法及装置。所述方法包括：在预设时间段内利用摄像头获取按时间顺序变化的多个图像帧，并从每个所述图像帧中选取目标对象所对应的目标区域；确定每个所述目标区域的属性信息，其中，所述属性信息用于表征目标对象在其对应图像帧中的成像质量；根据所述属性信息计算所述目标对象在所述图像帧中的成像差异，并根据所述成像差异判断所述目标对象的成像变化趋势，其中，所述成像变化趋势用于表征目标对象在摄像头前是否趋于静止；利用摄像头采集当所述目标对象的成像变化趋势达到预定条件时预设时间段内的目标对象的图像。
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公开(公告)号：CN115481751A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211142525.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种端到端的模型的量化训练方法、装置以及设备。通过针对第i训练层，确定其所包含的训练参数的浮点真实值Fi，1≤i≤N，i为自然数；采用预设的量化函数将所述浮点值Fi转换为整型值Zi，以及，采用预设的反量化函数将所述整型值Zi转换为浮点预测值Fi’；根据所述浮点真实值Fi和所述浮点预测值Fi’确定所述第i训练层所对应的损失值ARi；融合所述N个训练层所产生的N个损失值AR1至ARN生成模型的损失值；根据所述损失值对所述N个训练层中所包含的训练参数进行训练，从而实现训练模型中所有层的权重量化参数和激活量化参数的量化训练。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN113850210A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111150500.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种人脸图像处理方法、装置及电子设备。方法包括：在人脸采集图像中的第一区域，映射用于捕获非完整人脸图像的第一锚点框，得到第一锚点框图像，第一区域包括所述人脸采集图像的边缘区域。以及，在人脸采集图像中的第二区域，映射用于捕获完整人脸图像的第二锚点框，得到第二锚点框图像，所述第二区域包括人脸采集图像的中央区域，第一锚点框和第二锚点框的尺寸不同。对第一锚点框图像和第二锚点框图像进行人脸识别筛选，确定至少一个候选锚点框人脸图像。基于各候选锚点框人脸图像对应的人脸尺寸和/或人脸距离，从候选锚点框人脸中确定出目标锚点框人脸图像。基于目标锚点框人脸图像，执行人脸图像相关的图像处理操作。
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公开(公告)号：CN113627263A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110789154.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 郑丹丹
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于人脸检测的曝光方法、装置以及设备，方法包括：通过多模态摄像头的2D模态，对用户进行人脸检测；若所述人脸检测成功，则根据所述人脸检测的结果确定所述用户的身份；若所述人脸检测失败，则判定所述人脸检测失败的原因类型；根据所述人脸检测失败的原因类型，在所述多模态中选择模态作为人脸重定位模态；通过所述人脸重定位模态对所述用户重新进行人脸检测，以确定出所述人脸的位置信息；根据所述人脸的位置信息进行局部自动曝光处理。
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公开(公告)号：CN112396004A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011321142.X
申请日：2020-11-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 郑丹丹
Abstract: 本申请公开了一种用于对用户进行人脸识别的方法，该方法包括：在接收到对用户的人脸识别请求之前，通过一个或多个摄像头预采集一个或多个图像并预缓存所预采集的图像；接收对所述用户的人脸识别请求；响应于所述人脸识别请求，通过一个或多个摄像头捕捉用于进行人脸识别的待识别图像；确定预缓存图像中的人脸与所述待识别图像中的人脸对应于同一用户的概率；识别与所述待识别图像中的人脸相对应的用户的身份；以及基于所述概率来确定是否使用所述用户的身份执行后续操作。本申请还涉及其它方法、装置和计算机可读存储设备。本申请能够更准确、高效地识别具有识别意愿的用户。
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公开(公告)号：CN111192323A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010276997.9
申请日：2020-04-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供基于图像的对象定位方法及装置，其中所述基于图像的对象定位方法包括：获取图像采集终端采集的目标图像，以及所述图像采集终端采集所述目标图像时的位置信息；基于检测模型对所述目标图像中的目标对象进行检测，获得所述目标对象在基于所述目标图像建立的图像坐标系中的图像坐标信息；确定所述图像坐标系与所述图像采集终端对应的终端坐标系的第一坐标变换矩阵；基于所述位置信息和所述图像坐标信息，以及所述第一坐标变换矩阵和第二坐标变换矩阵，定位所述目标对象在空间坐标系中的空间位置信息。
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