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公开(公告)号：CN117077792B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311325368.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于知识图谱生成提示数据的方法及装置。在该方法中，可以通过多种方式获取相互匹配的推理规则和实例子图，实例子图来自知识图谱，知识图谱中包含隐私数据。推理规则包括推理条件和推理结果。基于该推理规则构建问答模板，问答模板包括问题模板和答案模板，答案模板包括原因模板和结果模板。问题模板和结果模板通过对推理规则中的推理结果进行文本转换得到，原因模板通过对推理规则中的推理条件进行文本转换得到。基于问答模板和实例子图的结合可以生成目标文本，该目标文本则包括问题文本和答案文本，答案文本包括原因文本和结果文本。该目标文本作为提示数据可以用于调整语言模型。
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公开(公告)号：CN117112803A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311077641.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于知识图谱的实体关系预测方法和系统。其中，该方法包括：基于知识图谱，获取包括第一实体节点和第二实体节点在内的多跳子图；基于所述多跳子图，获取相关性表征；所述相关性表征包括第一实体节点和第二实体节点与其对应的多跳邻居节点的距离信息，不包括所述多跳邻居节点的属性特征；基于所述多跳子图，获取所述第一实体节点和第二实体节点的结构增强表征；基于所述相关性表征和所述结构增强表征，预测第一实体节点与第二实体节点之间存在目标边的可能性。
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公开(公告)号：CN116932907A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310914336.8
申请日：2023-07-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种推荐模型的验证方法及装置。该方法包括：获取利用训练集和预先建立的知识图谱所训练的推荐模型，该训练集中的各个样本包括用户和业务对象，以及用户针对业务对象的行为标签，该知识图谱中的多个实体节点包括对应业务对象的节点；以及，获取具有阈值参数的预设指标，以及有待基于测试集进行的测试针对阈值参数设定的测试阈值，该预设指标的指标值依赖于推荐排名在阈值参数指示的数目之内的召回对象的命中情况。基于验证集和测试集的数据量，以及测试阈值，确定多个验证阈值。基于验证集确定推荐模型在多个验证阈值下针对预设指标的多个验证指标值；对该多个验证指标值进行加权求和处理，得到综合验证指标值。
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公开(公告)号：CN116881400A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310876750.4
申请日：2023-07-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于知识图谱判定业务实体关联性的方法及装置，在基于知识图谱判定业务实体关联性过程中，考虑信息随着距离衰减的自然规律，将信息衰减规律引入知识图谱中的信息传播过程，即信息传递与信息源的强度正相关，与传播距离负相关。并且，以知识图谱中路径阶数描述传播距离，从而确定路径系数来描述信息衰减。进一步地，将路径系数和描述信息在路径上的各个节点的耗散的传递系数进行融合，确定相应路径的关联系数。然后，基于对各个路径的关联系数的融合，确定两个节点的相关系数，从而判定相应业务实体的关联性。如此，可以提高实体关联性判定的准确性。
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