-
公开(公告)号：CN111105041A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911210149.1
申请日：2019-12-02
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于智慧数据碰撞的机器学习方法及装置，提供一种基于K-means拓展的智慧数据碰撞的算法，采用人工智能的方式，极大释放了人工劳动力，提高了表格和字段关联的识别精度和速度，并且该方法实现在低端硬件，数据来源不一的情况下仍然可以高效、精准的识别出相关字段和相关表格。解决了现有方案当数据来源不一、不规范，但是仍然具有可用价值时，仍然需要人力标注，人力匹配字段和表格，针对业务要求，每个团队都要重新定制化开发不同的表格，字段挖掘模型，耗费大量成本的问题。
-
公开(公告)号：CN110780794B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN202010000163.5
申请日：2020-01-02
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F3/0482 , G06F8/34 , G06F9/451 , G06F16/242 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种可视化数据列表显示方法及装置，本方案使用数据探查方法对数据库表以及表的字段进行重要性排序，根据排序结果改进表以及字段的列表显示。当数据复杂并且令使用者不知道如何选择数据时，此方法能大幅减少人工劳动力，并让选择的数据更合理。解决了当数据比较复杂，如表的数量多或者表的字段多及数据量大，人为难以判断哪些数据重要，在选择哪些数据用于数据建模和大屏显示时，可能需要花费大量时间进行数据分析和筛选才能完成的问题。
-
公开(公告)号：CN110807520A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN202010016237.4
申请日：2020-01-08
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络的神经节点的影响因子分析方法及装置，本发明所提供的基于PageRank的卷积神经网络可视化算法，提供了大多数卷积神经网络训练过程中都需要的通用模块，如：调整参数、选择重要节点、降低计算量、归一化处理、重要影响因子分析、输入输出结果的流向等功能，并可以与任何标准化的卷积神经网络和多种评价节点重要关联程度的指标的集成，以高效率，高精度的关联分析和最大限度的利用已有数据。解决传统卷积神经网络调整参数时的盲目和结果的不可解释性，依靠全局遍历所有参数组合和算法调参经验进行模型调优的可解释性不高，效率慢，费时等问题，更大地提高了卷积神经网络的可解释性和模型的准确性。
-
-
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN111783790A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010671988.X
申请日：2020-07-14
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种手绘图预处理方法及装置，根据手绘图识别模型对由平板电脑、个人电脑和纸质绘制的手绘图组件布局的分析结果实现可视化页面组件的类别和位置的自动化配置。图片预处理技术的应用使得手绘图识别模型精度得到了大幅度提升，进而可以避免可视化页面设计人员根据手绘图在庞大的组件库中搜索对应的组件，然后还要在UE可视化设计界面进行布局配置的繁琐过程。解决了当手绘图中各区域对比度不一致时，由于只做了灰度化处理，则使得可视化组件亮度不够，在整幅图片中不明显，而在纸质上绘制的可视化组件也存在各种背景噪声，使得训练样本较差，同时也会影响模型的识别精度的问题。
-
公开(公告)号：CN111737396A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010873642.8
申请日：2020-08-26
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于2D卷积提升热力图显示性能的方法及装置，主要解决现有技术中存在的大量级空间数据点时，渲染比较困难，热力图可视化效果难以满足要求，用户体验度的下降的问题。该一种基于2D卷积提升热力图显示性能的方法及装置包括的步骤有：先准备带有地理坐标的原始空间数据；然后根据原始空间数据选取卷积核类型K；然后根据卷积核类型K，确定卷积步长S；再然后根据S和K对原始空间数据做卷积处理，得到卷积后的空间数据；最后根据卷积后的空间数据生成灰度图，然后将其映射到彩色图像上。通过上述方案，本发明达到了可以有效保障海量空间数据点的热力图可视化效果的目的，具有很高的实用价值和推广价值。
-
公开(公告)号：CN111260264A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010370172.3
申请日：2020-05-06
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种资源型城市生态安全预警的方法及装置，基于“状态—胁迫—免疫，state-danger-immunity，SDI”模型将研究地区的生态安全综合考量分解成为生态环境状态、生态安全胁迫和生态风险免疫功能3个层面。本发明的贝叶斯网络根节点为资源型城市生态安全预警C；确定贝叶斯网络的中间节点Cj，包括：环境状态C1、生态安全胁迫C2和生态风险免疫能力C3。解决了现有的资源型城市生态安全预警的方法一般基于专家评分，受主观影响较大，分析比较片面的问题。
-
公开(公告)号：CN111259068A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010346796.1
申请日：2020-04-28
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/242 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于数据仓库的数据开发方法及系统，包括以下步骤：S1、将元数据加载到hive中；S2、在hive上进行数据开发；S3、将步骤S2中数据开发的结果表同步到目标数据库中。本方案通过将元数据加载到hive中，在通过现有的python、SQL等技术在hive上进行数据开发，由于python、SQL等技术是较为现有的技术，因此，技术人员可以根据项目的实际情况对数据开发的流程进行配置调整，同时所需要使用的组件大部分是开源社区免费支持的，各组件可以较为便捷升级版本，达到更好的性能和功能的提升。解决了现有的数据库开发平台扩展性、适应性较差的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
49
records
(took 0.027 seconds)
