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公开(公告)号：CN110221359B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201910500897.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种自动识别切变线的方法：将风场进行标准化处理；对格点进行分区，并将分区后格点上的风矢量进行叉乘计算，由叉乘正值得到风场中的气旋性特征点；取最大叉乘正值的建立判定阈值，并从所述气旋性特征点中筛选出切变节点；根据所述切变节点分析方法消除相交切变线，分组连接切变节点构成切变线。本发明利用二维矢量叉乘结果进行判定和筛选可能的切变，最终连接切变节点形成切变线，达到自动识别且定位切变线的目的。目前气象业务中切变线分析依然通过人机交互的方式，本发明解决了由预报人员根据自身经验进行手工操作而存在的弊端问题，为实现气象业务中的自动化分析预报和人工智能的应用打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN118191781B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410598635.X
申请日：2024-05-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于雷达图像空间映射的冰雹自动识别方法，属于涉及自然灾害防御中的气象灾害预警领域。包括获取雷达基本反射率图；利用不同颜色代表的强度值对雷达回波进行等级划分，并检测雷达中心坐标；将雷达回波信息进行空间映射，在新雷达图像空间中为雷达回波强度建立字典；展开该字典后，将原雷达强回波区域对应的V形缺口和TBSS特征，变换为新雷达图像空间强回波后的标准矩形和三角形；由是否存在强回波后的标准矩形或三角形，判断雷达强回波区域是否存在V形缺口和TBSS；若存在，则在原雷达图像中标识，并计算冰雹出现的位置。本发明为冰雹的监测和预警的自动化，消除预报员持续性高强度分析压力提供一种快速和准确的方法。
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公开(公告)号：CN118070843A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410467955.1
申请日：2024-04-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开一种基于图递归神经网络的多站点低能见度预测方法，包括：通过计算待测区域内地面观测站点数据中每个气象因子与能见度之间的相关性值，筛选出符合相关性的多个关键气象因子，并通过对所述多个关键气象因子进行预处理，得到预处理后的关键气象因子；利用所述待测区域内的N个地面观测站点，构建N*N的加权邻接矩阵；利用所述预处理后的关键气象因子和所述加权邻接矩阵构建并训练基于图递归神经网络的多站点低能见度预测模型，得到训练好的基于图递归神经网络的多站点低能见度预测模型；将待测地面观测站点的历史观测信号输入到所述训练好的基于图递归神经网络的多站点低能见度预测模型，对所述待测地面观测站点进行能见度预测。
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公开(公告)号：CN116933014B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311184826.3
申请日：2023-09-14
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种干型昆明准静止锋的自动识别方法，属于气象防灾减灾技术领域，该方法包括：读取资料数据；利用差分计算各点从地面到650hPa其间各层的温度递减率，得到最大逆温趋势值；根据最大逆温趋势值，获取初选逆温分布；消除夜间晴空辐射逆温只保留锋区逆温，并进行01化处理；寻找逆温与非逆温的交界；剔除异常待选锋点，得到锋面节点；剔除中小尺度系统；对锋面节点的经度数据进行一维高斯滤波处理，并连接滤波后的锋面节点，得到昆明准静止锋。本发明解决了目前在业务工作中，昆明准静止锋的识别分析依然靠人工的手工操作，依赖于人的主观判断，分析效率低，且容易发生误判的问题。(56)对比文件Zhao, Di等.Objective detection of theKunming quasi-stationary front.《THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY》.2019,第138卷(第03期),1405-1418.
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公开(公告)号：CN116933014A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311184826.3
申请日：2023-09-14
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种干型昆明准静止锋的自动识别方法，属于气象防灾减灾技术领域，该方法包括：读取资料数据；利用差分计算各点从地面到650hPa其间各层的温度递减率，得到最大逆温趋势值；根据最大逆温趋势值，获取初选逆温分布；消除夜间晴空辐射逆温只保留锋区逆温，并进行01化处理；寻找逆温与非逆温的交界；剔除异常待选锋点，得到锋面节点；剔除中小尺度系统；对锋面节点的经度数据进行一维高斯滤波处理，并连接滤波后的锋面节点，得到昆明准静止锋。本发明解决了目前在业务工作中，昆明准静止锋的识别分析依然靠人工的手工操作，依赖于人的主观判断，分析效率低，且容易发生误判的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113341419A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110570221.2
申请日：2021-05-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于VAN‑ConvLSTM的天气外推方法及系统，方法包括以下步骤：按时序接收目标雷达图像，并对目标雷达图像进行编码；将编码后的目标雷达图像按时序分别输入ConvLSTM网络；将初始时刻的目标雷达图像以及编码后的初始时刻目标雷达图像、下一时刻目标雷达图像的共同输入第一VAN网络得到初始时刻的强对流天气外推图像；将上一时刻与当前时刻ConvLSTM网络的输出以及当前时刻的目标雷达图像共同输入至VAN网络进行预测求差异得到当前时刻的强对流天气外推图像。该方法能解决现阶段快速发生的灾害现象无法快速相应问题，实现实时、高效、海量的气象灾害预警。
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公开(公告)号：CN110794485A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911003227.0
申请日：2019-10-22
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于集成学习的强对流天气持续时间预报方法，包括以下步骤：S1，数据源选取：选择预报地区的地面气象站资料以及离预报地区最近的两个探空站资料；S2，数据预处理：剔除错误及缺测资料，根据计算出的相关强对流预报参数作为输入，选择每次强队流天气持续的时间作为输出，当天没有出现强对流天气则认为时间为0，对预报参数即输入作归一化处理；S3，机器学习算法选择：选用K最近邻算法、多项式回归算法、决策树算法、神经网络算法。本发明主要用强对流天气发生当天的各种气象要素来推测强对流天气可能会持续的时间，通过多机器学习算法比较策略，对目标任务进行训练测试，选出其中最优的学习算法，用作实际的预报任务中。
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公开(公告)号：CN109213759A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810868066.0
申请日：2018-08-02
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都淞幸科技有限责任公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种大气风场急流线的检测方法，其包括以下步骤：S1、获取大气风场格点矢量场数据，并建立格点位置二维图；S2、获取各个格点处的风向相干性系数；S3、选取急流区域候选格点；S4、选取急流区域的格点；S5、扩充二维图边界；S6、建立九宫格赋值表；S7、调整九宫格赋值；S8、根据赋值计算结果并在索引表中查询索引结果，提取骨架点；S9、补充骨架点；S10、获取每个骨架点的风力重心；S11、将每个骨架点的风力重心连成线，得到大气风场的急流线。本发明根据大气风场格点矢量数据可以自动识别急流区域并绘制急流线，加速了气象业务现代化和提高了灾害性天气预报准确率的进程。
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公开(公告)号：CN105743639B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201510324929.4
申请日：2015-06-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于(k,n)门限秘密分享的失效份额恢复方法。当第r个份额持有者Pr的份额f(r)失效时，选择k个有效份额的持有者p1,p2,…,pk，其有效份额分别为F(1),F(2),……,F(k)；对每一个有效份额持有者pi，各自确定一个k‑1阶多项式gi(x)，计算出gi(1),gi(2),…,gi(k)，并分发给对应的有效份额持有者p1,p2,…,pk；计算g1(i)+g2(i)+…+gk(i)+F(i)＝h(i)；将获得的数据集{h(i),1≤i≤k}进行拉格朗日插值多项式算法得到一个k‑1阶多项式h(x)；计算得出h(r)的值，即是丢失的份额。本发明所述方法在不大于n‑k个份额失效后，可以在不暴露秘密的前提下得到恢复，增强了秘密分享系统的实用性。
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公开(公告)号：CN107765348A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710995289.9
申请日：2017-10-23
Abstract: 针对现有降水量预测方法存在对局部环境特殊性考虑不足而使预测的数值越容易出现误差的缺陷，本发明提供了一种降水量气象报文数据误差修正方法，用于在起报日修正气象台对公共发布的预测日降水量报文数据Ym，得到预测日降水量修正值Yj。本发明还提供利用降水量气象报文数据误差修正方法实现的雨凇景观预测方法，用于在起报日测算预测日发生雨凇景观的概率，以及对该预测方法中温度值加以修正的优化方法。本发明还提供雨凇景观预测方法在峨眉山景区的适用。本发明方法都是以气象台对公发布的气象预报产品为数据基础，利用气象台针对大区域做出的气象预报产品实现对既定小地区的气象景观发生概率的测算，能够有效利用公共服务数据，具有较高实用性。
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