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公开(公告)号：CN113556801A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110679382.5
申请日：2021-06-18
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种超密集网络中的用户接入方法，其基于业务类型对超密集网络中的AP进行分组，得到多组候选AP集，并在接收到用户终端发送的业务请求时，确定与所述业务请求类型对应的AP候选集，然后根据所述用户终端所在区域的业务请求密度，确定所述用户终端的可连接AP总数，最后根据当前时刻的AP信道的状态，从所述与业务请求类型对应的AP候选集中挑选出待接入AP集，以实现用户终端的多AP接入，进而减少在超密集网络中用户不必要的切换，提高用户的业务感知水平。相应地，本发明还提供一种超密集网络中的用户接入装置、终端设备以及存储介质。
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公开(公告)号：CN113055988A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110153065.X
申请日：2021-02-04
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基站群的集中供电方法、装置、设备及介质，采用微网格集中供电的方式，通过微网节点站对微网节点站覆盖范围内的基站进行集中供电，保证所有的基站都能实现供电，从而降低电力供应的难度和运维成本，并能在业务空闲时，在保证开启的基站能够满足业务要求的情况下，对剩余基站进行休眠处理，从而实现节能环保。
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公开(公告)号：CN112543339A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011432932.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于残差重构的视频仿真方法及装置，方法包括：基于初始采样间隔，通过稀疏表示算法对待处理视频进行解码，分别得到采样前视频帧、采样后视频帧和采样时刻视频帧；进行矢量化处理；计算采样时刻测量矢量的预测值，并得到对应的自适应采样间隔；基于初始采样间隔、自适应采样间隔对采样时刻测量矢量进行重构；对重构后的采样时刻测量矢量进行解码，得到自适应采样时刻视频帧；以解码后得到的自适应采样时刻视频帧进行仿真输出。本发明实施例提供的基于残差重构的视频仿真方法及装置，通过基于残差重构的特定算法，使得视频仿真能够根据实时图像调整不同的采样间隔，提升了视频仿真的效果，推进了仿真采样的智能化进程。
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公开(公告)号：CN112365171A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011279427.1
申请日：2020-11-16
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的风险预测方法、装置、设备及存储介质，该方法，包括：对数据源的犯罪数据进行关系抽取，获得RDF数据；RDF数据包括若干个实体三元组；根据RDF数据，构建犯罪知识图谱；利用预先构建的图深度学习模型对犯罪知识图谱进行时间相关性分析，获得融合时间相关性特征的犯罪知识图谱；根据融合时间相关性特征的犯罪知识图谱，对预先构建的卷积神经网络进行训练，获得犯罪风险预测模型；根据当前采集的犯罪风险数据，通过犯罪风险预测模型，获得犯罪风险预测结果；通过实体三元组构建犯罪知识图谱，有效挖掘司法案件的实体关系，基于犯罪知识图谱和图深度学习进行风险预测，能有效提高犯罪风险预测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN109241852B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201810907147.7
申请日：2018-08-10
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种具有附加特征的人脸识别方法，所述方法包括：获取当前人脸图像，根据所述当前人脸图像确定所述当前人脸图像的目标附加特征信息；根据所述目标附加特征信息从预设人脸数据库中查询与所述目标附加特征信息匹配的图像集合；将所述当前人脸图像与所查询到的图像集合中的各图像进行相似度比较；根据比较结果获取与所述当前人脸图像相似度最高的图像，查询所述预设人脸数据库中与所获取的图像对应的标识信息。本发明方案能够能够在人脸具有附加技术特征时，提高人脸识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108880935A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810568097.4
申请日：2018-06-05
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种网络节点重要度的获得方法和装置、设备、存储介质。所述网络节点重要度的获得方法包括：获得目标网络；其中，所述目标网络中包括第一网络节点和至少一个第二网络节点；根据所述第一网络节点和每个所述第二网络节点，获得所述第一网络节点的节点集聚度；根据所述第一网络节点和每个所述第二网络节点，获得所述第一网络节点的节点效率度；根据所述节点集聚度和所述节点效率度，获得所述第一网络节点的节点重要度。采用本发明，能够提高获得的网络节点重要度的准确度。
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公开(公告)号：CN108874921A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810546745.6
申请日：2018-05-30
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提取文本特征词的方法，包括：对待分类的文本中的词语进行划分，得到所述文本的至少一个分词；构建所述文本的每个分词的词向量；根据每个所述分词、每个所述分词的词向量以及预设的语料库，计算每个所述分词的相关性、词语点间互信息、词语左熵以及词语右熵；根据每个所述分词的相关性、词语点间互信息、词语左熵以及词语右熵，获得所述文本的至少一个特征词，以使得可以根据每个所述特征词对所述文本进行分类。本发明还公开了一种提取文本特征词的装置、终端设备及存储介质，可以解决文本特征词选取不恰当的问题，能够在文本分类时提高了文本分类结果的准确性，使得分类结果更加合理化。
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公开(公告)号：CN108647735A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810466939.5
申请日：2018-05-15
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
CPC classification number: G06K9/6226 , H04W4/029
Abstract: 本发明公开了一种用户出行规律分析的方法，包括：获取待分析的移动用户在一段时间内的移动轨迹数据；根据所述移动轨迹数据，构造相应于每条所述移动轨迹的基站连通度拓扑图；对所述基站连通度拓扑图中的基站进行聚类，并根据对应的所述移动轨迹中的所述时间点重构得到所述移动用户的目标移动路径；根据所述目标移动路径，获得所述移动用户的出行频繁模式；根据所述目标移动路径以及所述出行频繁模式，获得所述移动用户的出行规律。本发明还公开了一种用户出行规律分析的装置、设备及存储介质，能够解决用户的移动路径不准确的问题，提高了分析结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113535385B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202110684448.X
申请日：2021-06-21
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种虚拟网络功能部署方法，包括：接收服务请求；其中，所述服务请求包括至少一个虚拟网络功能；获取每个候选服务器的资源总量及每个候选服务器的已分配的资源量；根据每个候选服务器的资源总量及每个候选服务器的已分配的资源量，构建兼顾系统利用率和系统负载均衡的目标函数；根据所述虚拟网络功能，寻找满足所述目标函数的候选服务器，以进行虚拟网络功能的部署。本发明还公开了一种虚拟网络功能部署装置、设备及存储介质，其综合考虑了系统的负载均衡及利用率，构建与负载不均衡度和系统利用率相关的目标函数，得到虚拟网络功能部署方案进行虚拟网络功能部署，实现系统的负载均衡度与利用率间的平衡，合理利用系统资源。
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公开(公告)号：CN114462679B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210003743.9
申请日：2022-01-04
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，公开了一种基于深度学习的网络流量预测方法、装置、设备及介质，方法包括获取网络流量数据；对所述网络流量数据进行预处理，得到流量预测数据；基于卷积神经网络和长短期记忆网络对所述流量预测数据进行特征提取，得到时间特征和空间特征；根据多模态注意力机制网络对所述时间特征和所述空间特征进行融合，得到网络流量预测结果。本方法能够减小预测结果的误差，提高预测结果的准确度。
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