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公开(公告)号：CN115022038A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210619314.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种电网网络异常检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待检测的网络数据集；根据预设的网络异常检测模型，对所述网络数据集进行异常检测，得到网络异常检测结果；其中，所述预设的网络异常检测模型的构建步骤，包括：采集待检测的网络历史数据集，并对所述网络历史数据集进行数据重采样；对重采样后的网络历史数据集中的所有特征进行划分与组合，得到预设数量的训练集；其中，每个训练集中的特征组合均不相同；根据预设的机器学习算法，对所述预设数量的训练集分别进行训练，分别得到每个训练集所对应的网络异常检测模型。本发明解决现有技术中网络数据集特征过多、数据集不平衡和网络攻击多分类的技术问题。
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公开(公告)号：CN114329347B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210214462.8
申请日：2022-03-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开一种电能表计量误差预测方法、装置及存储介质。该方法包括：获取电能表所处设备在一个周期内的历史温度，并对历史温度进行预处理，得到温度‑时间曲线；根据温度‑时间曲线构造温漂修正因子，并根据温漂修正因子建立改进的ARIMA预测模型；结合自相关分析和偏自相关分析拟定差分阶数，并基于AIC准则拟定自回归阶数、滑动平均阶数、温漂修正因子阶数，完成改进的ARIMA预测模型的定阶；拟定自回归阶数、滑动平均阶数、温漂修正因子阶数对应的系数，并将差分数据输入当前得到的改进的ARIMA预测模型，得到预测误差数据。本发明能够通过改进的ARIMA预测模型对电能表计量误差进行预测，提高电能表计量误差预测准确度。
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公开(公告)号：CN114353261A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111519863.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种空调机组故障分析方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：基于主成分分析法构建故障检测模型，利用所述故障检测模型对待测空调机组的样本数据进行故障检测；根据故障检测结果判断所述待测空调机组是否出现故障，当所述待测空调机组出现故障时，利用支持向量机模型对所述待测空调机组进行故障诊断；根据故障诊断结果，划分故障等级。本发明提供的空调机组故障分析方法，能够实现自动检测并诊断空调系统典型故障，并基于关联分析对故障等级进行评估。本发明不仅提高了故障诊断的精确度，还能够通过故障等级划分给维修人员排查及维修提供便利，有利于维护空调系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114329347A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210214462.8
申请日：2022-03-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开一种电能表计量误差预测方法、装置及存储介质。该方法包括：获取电能表所处设备在一个周期内的历史温度，并对历史温度进行预处理，得到温度‑时间曲线；根据温度‑时间曲线构造温漂修正因子，并根据温漂修正因子建立改进的ARIMA预测模型；结合自相关分析和偏自相关分析拟定差分阶数，并基于AIC准则拟定自回归阶数、滑动平均阶数、温漂修正因子阶数，完成改进的ARIMA预测模型的定阶；拟定自回归阶数、滑动平均阶数、温漂修正因子阶数对应的系数，并将差分数据输入当前得到的改进的ARIMA预测模型，得到预测误差数据。本发明能够通过改进的ARIMA预测模型对电能表计量误差进行预测，提高电能表计量误差预测准确度。
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公开(公告)号：CN115015826B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210746353.0
申请日：2022-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R35/02 , G01R31/12 , G06F18/2413 , G06F18/2321 , G06N3/0499 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开的一种电容式电压互感器电容击穿的在线诊断方法及装置，通过构建电容式电压互感器的历史电容击穿数据集；从历史电容击穿数据集中提取并基于组间幅值比参量和零序电压方向变化量误差特征参量，构建第一电容击穿数据集；基于Optics算法对第一RBF模型进行优化处理，得到第二RBF模型，并基于第一电容击穿数据集对所述第二RBF模型进行模型训练，以使得到最优RBF模型；将实时获取待测电容式电压互感器的电容击穿数据输入到最优RBF模型中，以使最优RBF模型输出待测电容式电压互感器的电容击穿在线诊断结果。本发明的技术方案能实现对电容式电压互感器的电容击穿故障进行实时精准监测，提高电容击穿诊断结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113850503B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111125770.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电热水器需求响应优化方法、设备及介质，该方法包括：根据获取的相关数据确定电热水器需求响应优化的知识规则以及构建强化学习模型，结合电热水器控制周期的电价趋势指示信号，对应生成电热水器需求响应优化的第一控制动作以及第二控制动作，并输入预设的控制动作选择器进行处理，根据预设的概率选择第一控制动作与第二控制动作中的一种执行仿真，并结合强化学习状态量以及预设的强化学习回报函数以确定强化学习样本，将强化学习样本输入强化学习模型进行训练至收敛，由其输出的第三控制动作以控制实际电热水器运行。本发明通过结合知识规则和强化学习，以提高电热水器需求响应优化的效率。
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公开(公告)号：CN116956741A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310981739.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F30/27 , H02J1/00 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种直流配电网量测点概率优化配置方案的生成方法及装置，所述方法包括：分别获取关于直流配电网的线路与节点的量测数据、关于直流配电网网架的网架参数和关于直流配电网的负荷与光伏注入功率的节点伪量测向量组；利用量测数据、网架参数和节点伪量测向量组构建直流配电网的量测点概率优化配置模型；根据遗传算法求解量测点概率优化配置模型得到直流配电网的量测点最优配置方案；本发明充分考虑了直流配电网负荷、分布式光伏注入功率随机性与相关性对系统状态估计的影响，在保证直流配电网状态估计精度的前提下，有效降低直流配电网量测点的配置成本。
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公开(公告)号：CN116541765A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310747553.2
申请日：2023-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种关于电能计量器的计量性能分类方法及装置，所述方法包括：在获取电能计量器的历史归一数据、实际电能数据和第一电能损耗值后，采用历史归一数据、实际电能数据和第一电能损耗值构建电能计量器的能量守恒模型；采用所述能量守恒模型和预设的拓扑神经网络计算关于计量性能的能量误差值；按照预设的风险决策树根据所述能量误差值对电能计量器的计量性能进行分类，得到关于计量性能的分类结果。本发明可以利用电能计量器的历史归一数据和实际电能数据构建能量守恒模型，根据能量守恒模型和预设的拓扑神经网络计算电能计量器的能量误差值，并基于能量误差值对电能计量器的计量性能进行分类来确定计量性能，从而能提升检测的精度。
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公开(公告)号：CN115037658B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210640720.9
申请日：2022-06-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: H04L43/0876 , H04L43/12 , H04L47/283 , H04L47/32
Abstract: 本发明公开种基于BPF的计量主站网络检测方法及计量主站，所述方法包括：将编译好的BPF函数加载到计量主站的Linux内核中，并在所述Linux内核中建立BPF函数的键值存储区；用所述BPF函数替代数据包接收处理函数的回调，获取TCP连接信息；用所述BPF函数替代快速重传函数的回调，保存执行快速重传函数前后的拥塞机状态于所述键值存储区中；用所述BPF函数检测慢启动出口点对应的标志位，获得混合慢启动的退出情况。采用本发明，通过调用BPF函数可以跟踪Linux内核中的事件、检测甚至修改事件，而不需要重新编译内核，进而有效且高效地分析计量主站的网络拥塞状况。
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公开(公告)号：CN115879668A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211418270.5
申请日：2022-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种厂站终端的全景数据评估方法，包括实时采集厂站终端内全部电能计量装置的计量数据，将计量数据进行清洗补点处理，获得各电能计量装置的第一数据，电能计量装置包括关口表、电流互感器和电压互感器；选择核心运算模型所需的第一数据，通过核心运算模型进行状态评估，获得评估结果，完成厂站终端的全景数据评估，核心运算模型包括关口表状态计算模型、互感器计量状态计算模型和电压互感器计算绝缘模型。将计量数据与评估结果，转换为预置格式的数据文件，并根据预设传输方式，将数据文件传输至厂站终端的主站后台系统。本实施例实现在本地完成电能计量装置的全环节数据采集与状态评估，提升厂站终端综合性功能，提高运维效率。
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