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公开(公告)号：CN116599642A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310570009.5
申请日：2023-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L9/00 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及侧信道曲线多模式对齐技术领域，尤其涉及一种侧信道曲线多模式对齐方法，针对当前现有的侧信道曲线多模式对齐技术存在对于设施的选取方式简单，且对于设施的连接行为较为模糊，导致连接形成的侧信道曲线多模式对齐成功率较低的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：信息检索，S2：进行处理，S3：进行选取，S4：进行连接，S5：进行测试，本发明的目的是通过信息检索及处理制定设施选取流程，并对选取的基础设施进行试验获得有效的基础设施，同时对选取的基础设施进行连接形成侧信道曲线多模式对齐，并进行测试，提高了侧信道曲线多模式对齐成功率。
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公开(公告)号：CN119989199A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510076377.3
申请日：2025-01-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 梁哲恒 , 裴求根 , 姚潮生 , 沈桂泉 , 王业超 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 龙震岳 , 李如雄 , 唐亮亮 , 卢妤 , 周泽元 , 张金波 , 吴漾 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 赵塞峰
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于增量协同学习的电网流量数据风险识别方法与系统，方法包括：智能网关通过预处理将客户端发送的电网流量数据调整为指定尺寸的二维张量，将所述二维张量输入卷积神经网络模型，获得每个电网流量数据属于各个风险类别的概率分布，并计算每个电网流量数据所属风险类别概率分布的熵平均值随时间的变化情况，识别新风险类别，进而采用新类别对模型进行微调，将微调后的增量模型发送至所述服务器；服务器从各智能网关接收模型，进行聚合后再下发给各智能网关。本发明通过融合新类别检测技术和增量协同学习技术，解决了智能电网快速发展中电网流量数据种类繁杂、变化迅速且多样化的难题，提升了电网流量数据的处理效率和识别准确性。
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公开(公告)号：CN119697286A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411222728.9
申请日：2024-09-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04L69/22 , G06F40/151
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于数字电网公开文档的通信协议逆向方法，其中，该方法包括：确定包括通信协议的目标文档；将目标文档中包括的每个文本块均输入至第一网络模型中，以对每个文本块进行标记，得到第一标签序列；通过第二网络模型将每个文本块转换为文本向量，并对文本向量进行标记，得到第二标签序列；对第一标签序列以及第二标签序列进行优化，得到目标标签序列；基于目标标签序列确定通信协议的有限状态机，已完成对通信协议的逆向。通过本发明，解决了相关技术中存在的通信协议逆向效率低的问题，达到提高通信协议逆向的效率以及准确率的效果。
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公开(公告)号：CN119397522A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411384371.4
申请日：2024-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 张小陆
Abstract: 本发明公开了一种数据访问权限动态调整系统，属于数据管理技术领域，包括数据收集模块、特征提取模块、风险评估模块、策略生成模块、决策优化模块、验证调整模块、权限应用模块、用户反馈模块、异常检测模块以及监控记录模块；本发明能够快速生成候选权限策略，适应实时决策需求，同时为后续选择提供更多的选择空间，帮助用户更直观地理解策略生成的依据，有助于优化和调整权限管理策略，能够实时调整访问路径，提高系统的灵活性，能够在复杂的权限空间中进行全局搜索，避免局部最优，保证访问的连续性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119149422A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411286449.9
申请日：2024-09-13
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了基于Istio与链路追踪的微服务混沌测试方法及装置，涉及云原生技术领域，所述方法包括：步骤S1、提交测试任务；步骤S2、初始化测试环境；步骤S3、通过链路追踪功能追踪此次请求的微服务级调用链路，结合请求定义与微服务级调用链路生成请求追踪树；步骤S4、实施自底向上的测试策略：从请求追踪树的叶子结点开始自底向上实施测试用例，单个测试用例的执行包括注入候选故障、发起指定请求、触发Envoy过滤器获取预设响应；步骤S5、生成最终测试结果。本发明测试用例的生成和执行均由系统自动完成，极大地降低了人工操作的复杂性和劳动强度，实现了高效的追踪数据采集和处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118693992A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410716674.5
申请日：2024-06-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 沈桂泉 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 李如雄 , 龙震岳 , 唐亮亮 , 骆书剑 , 梁哲恒 , 王业超 , 张金波 , 张小陆 , 姚潮生 , 伍江瑶 , 陈兆鹏
IPC: H02J13/00 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能算法安全分析作出态势感知系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、人工智能算法处理模块、知识图谱模块、状态感知模块、安全事件检测模块、用户界面模块、实时监控响应模块、故障诊断恢复模块、可视化报告模块和持续优化学习模块，本发明一种基于人工智能算法安全分析作出态势感知系统，利用人工智能算法，系统能够对电网大数据进行智能化分析，识别出潜在的安全威胁，提高了安全事件检测的准确性和效率，通过结合电网大数据和知识图谱，系统能够对历史和当前的电网态势进行综合性分析，从而更全面地识别出安全事件，包括历史事件和实时事件，而且系统具有实时监测和响应能力。
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公开(公告)号：CN117909445A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311844510.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/242 , G06F40/279 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明在内部威胁检测场景中提供了一种基于掩码语言模型的用户行为特征提取方法，该方法包括：根据内部人员日志，构建用户行为序列；对行为序列进行WordPiece、Word Embedding操作，将行为序列转化为行为向量；将行为向量输入到掩码语言模型，使模型学习表示用户行为特征；将行为向量添加特殊标记CLS，使用训练好的掩码语言模型，获得用户行为特征。其中，掩码语言模型通过训练一个tonkenizer对行为序列进行WordPiece操作，学习一个具备表示所有行为的一个字典，然后将行为通过字典映射到行为向量，输入到掩码语言模型进行用户行为特征提取。
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公开(公告)号：CN117785652A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311045084.6
申请日：2023-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 梁哲恒 , 崔磊 , 姚潮生 , 沈伍强 , 沈桂泉 , 龙震岳 , 曾纪钧 , 裴求根 , 周纯 , 张金波 , 张小陆 , 钱正浩 , 温柏坚 , 周昉昉 , 李凯 , 蔡彦 , 王静华
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种基于变异的并发软件测试用例生成方法、测试方法及系统，属于计算机软件测试领域。分析被测试系统的业务逻辑，获取原始测试用例；识别原始测试用例中的共享资源以及对共享资源的操作信息；利用变异测试方法保留原始测试用例中的与共享资源相关的部分，并将操作部分替换为同类操作中的其它操作，生成新测试用例；将原始测试用例和新测试用例联合，构成并发测试用例集。在测试用例时，使用至少两个线程将并发测试用例集同时反复输入到被测试系统进行测试，来达到增加并发测试覆盖的目的。本发明结合原始测试用例，采用变异操作和联合生成等策略生成新测试用例，能够更好地反映实际测试场景，从而提高测试的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN117675990A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311844503.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: H04M1/67 , H04M1/72463 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 一种基于生物行为的智能手机持续身份认证方法，可以对智能手机持有人的身份进行实时认证。目前的智能手机持续认证多采用单一触摸数据或者运动传感器进行认证，单一触摸数据难以达到准确的识别用户身份，而使用运动传感器则需要持续收集数据，加大了智能手机的功耗。本发明的创新点在于利用目前智能收集多种不同手势的触摸数据类型结合时序，实现多种触摸数据的融合认证，在提升用户体验的前提下同时保障智能手机持续身份认证的准确率。
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公开(公告)号：CN117610011A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311576242.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提出了一种基于电力信息安全风险管理方法及系统。所述基于电力信息安全风险管理方法包括：提取电力系统中的网络信息节点；定时监测所述网络信息节点的漏洞信息；根据所述漏洞信息在监控时间段内获取每个网络信息节点的运行安全等级，并根据所述运行安全等级进行安全风险报警。所述系统包括与方法步骤对应的模块。
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