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公开(公告)号:CN119449411A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411568831.9
申请日:2024-11-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种资产安全防护策略自适应调整方法及系统,包括:获取处于混合云环境中的云上资产或云下资产的第一资产信息,并基于第一资产信息生成多个安全防护策略;对各安全防护策略进行冲突检测与冲突分类,得到冲突策略清单,并利用该清单,对资产间的策略冲突与安全事件日志进行实时关联分析,得到策略冲突解决方案;基于所有安全防护策略与其对应的策略描述信息,生成配置脚本;利用配置脚本实现资产的自动化部署,并基于完成自动化部署的资产的第二资产信息,分析当前资产规模的变化程度,若变化程度大于预设值,则动态调整安全防护策略。采用本发明实施例,能够快速定位策略潜在冲突,并且自适应调整策略,以提升资产安全性。
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公开(公告)号:CN119448230A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411473253.0
申请日:2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/00 , G06N5/01 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及图论技术领域,公开了一种基于图论的配电网控制方法及系统。该方法基于配电网当前运行数据,通过图论中的网络流重构算法对配电网网络拓扑模型的初始电力传输路径进行迭代优化,进而基于优化结果更新配电网初始电力传输路径和对应的初始电力分配方案,实现对配电网的运行状态的控制。相较传统配电网控制方法,该方法使配电网能基于环境的变化实现当前电力传输路径和当前电力分配方案的自动调整,以保持配电网资源利用率的最大化和传输损耗的最小化,提升了配电网在应对日常多变环境时的稳定性,确保了配电网电力供应的连续性和稳定性。
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公开(公告)号:CN119382125A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411568305.2
申请日:2024-11-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请提供一种电网拓扑识别方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取电网实时数据,所述电网实时数据包括电网的实时运行数据和实时拓扑数据,所述实时运行数据包括各个节点的实时运行信息以及线路故障信息,所述实时拓扑数据包括各个节点的连接关系;将所述电网实时数据输入至预设的拓扑识别模型,以使所述拓扑识别模型根据所述电网实时数据对所述电网进行拓扑识别,输出拓扑识别结果,所述拓扑识别结果包括拓扑结构图、节点状态信息、故障定位信息以及未来拓扑状态信息,有效提升了电网拓扑识别的准确性和全面性。
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公开(公告)号:CN119382080A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411402034.3
申请日:2024-10-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种配电网的资源调节能力评估方法及系统,其中方法包括:根据配电网物理结构,构建配电网‑母线支路拓扑图,并对配电网‑母线支路拓扑图进行并行划分,得到若干个电气岛;对各电气岛中的节点进行遍历,将所述电气岛的节点划分到所述电气岛的第一节点集或第二节点集;基于预设的线路潮流约束、所述第一节点集和第二节点集,构建各电气岛的资源调节聚合模型;将所述资源调节聚合模型进行整合,得到配电网柔性资源调度模型,以对配电网的资源调节能力进行评估。本申请通过对配电网中节点的资源调节能力进行高效率预测,实现对配电网的资源调节能力进行准确评估。
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公开(公告)号:CN119362371A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411473400.4
申请日:2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种馈线故障自愈方法、装置、终端设备及存储介质,通过根据故障馈线上装载的若干开关的分合闸信号、闭锁信号、以及位置信息,构建故障馈线模型,继而根据故障馈线模型,确定发生过跳闸且位于故障馈线最末端的末端过流开关,再根据末端过流开关的分合闸状态,确定出故障上游边界开关以及故障下游边界开关,以使根据故障上游边界开关以及故障下游边界开关精准定位故障区域,因此,本发明不再仅根据电压时间型开关的分合闸状态以及闭锁状态进行故障定位,而是结合故障馈线上各开关的拓扑关系、分合闸状态、以及闭锁状态,来进行故障区域的精准定位,并完成馈线自愈,有效地提高了供电可靠性。
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公开(公告)号:CN114039338B
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202111304979.8
申请日:2021-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种基于云技术的馈线自愈测试系统、设备及存储介质,其中,所述系统包括测试设备和监控设备;测试设备用于为监控设备提供模拟故障信息;监控设备包括配电智能终端和配电自动化主站系统;其中,配电智能终端与配电自动化主站系统和测试设备连接,用于根据模拟故障信息进行故障区域隔离,并同步对所述模拟故障信息进行数据处理,以得到故障检测信息;配电自动化主站系统用于根据所述故障检测信息确定转供策略,并基于转供策略控制配电智能终端进行非故障区域恢复。上述系统中的配电智能终端无需通过主站便可就地快速进行隔离,同时还可根据主站提供的转供策略执行非故障区域恢复,有效提高了故障处理效率。
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公开(公告)号:CN119295859A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411549110.3
申请日:2024-11-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图数据样本生成方法、装置、设备以及存储介质,所述方法包括:获取待生成样本的样本生成目标;其中,所述样本生成目标包括:样本类型目标、样本特征目标以及样本数量目标;获取用户的拓扑生成定义,根据所述样本类型目标以及所述拓扑生成定义,生成待生成样本对应的拓扑结构;根据所述样本特征目标以及样本数量目标,生成待生成样本对应的时序数据;根据所述拓扑结构和所述时序数据,对所生成的时序数据进行组装,将所述拓扑结构作为图模型基础,将对应的时序数据存储至所述图模型基础中的节点和边上,生成对应的图数据样本。通过本发明可以生成对应的图数据样本,便于基于图模型的深度学习算法训练,方便样本数据的管理。
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公开(公告)号:CN119231535A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411290011.8
申请日:2024-09-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , G06F17/16 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种网损灵敏度数据处理方法及装置,获取待测电网系统的运行数据,基于所述运行数据构建待测电网系统的图数据库模型;计算所述图数据库模型的导纳矩阵和N维向量;基于所述导纳矩阵和N维向量,计算网损灵敏度;根据所述网损灵敏度,对所述待测电网系统进行发电机运行的调度优化。本发明通过对待测电网系统进行图数据库模型的构建,能够更好地反映系统中各组件之间的拓扑关系和数据依赖关系,基于图数据库模型进行导纳矩阵和N维向量的计算,能够提高数据计算的准确度,进而提高网损灵敏度的计算准确度,从而使得发电机运行的调度优化更加精确,有利于提高了待测电网系统的运行效率。
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公开(公告)号:CN119183109A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411239936.X
申请日:2024-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种大规模终端接入认证的方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法通过设置若干认证节点,并在对终端设备进行认证之前,根据终端设备的位置信息、每一所述认证节点的网络状态以及负载情况,确定对终端设备进行认证的目标认证节点,继而在将终端设备的认证请求数据包发送至目标认证节点进行认证,以使目标认证节点在认证完成后直接向终端设备反馈认证结果。因此,本发明通过设置若干认证节点来应对大量终端设备发送的高并发接入请求,以提高认证响应速度,且在任意一个认证节点出现突发故障无法运行时,还有其他的认证节点进行认证工作,提高了整个物联网系统的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119167436A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411304723.0
申请日:2024-09-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F21/64 , G06Q50/06 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种电力调度系统配置文件的安全检测方法及装置。本申请通过在预设连续时间内的各时段,依次采集电力调度系统中配置文件的配置数据,并从各时段对应所述配置数据中提取对应的第一特征;基于所有所述第一特征,通过预设的安全评估模型,对所述配置文件进行评估;所述安全评估模型,为通过历史配置文件的第二配置数据训练深度学习模型而获取;所述深度学习模型,基于卷积神经网络与循环神经网络结合的架构搭建而获取;当评估结果为存在风险时,生成并输出风险预警信息。通过本申请,可以提高配置文件安全检测方法的泛化性以及检测效率。
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