一种图数据样本生成方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN119295859A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411549110.3

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种图数据样本生成方法、装置、设备以及存储介质,所述方法包括:获取待生成样本的样本生成目标;其中,所述样本生成目标包括:样本类型目标、样本特征目标以及样本数量目标;获取用户的拓扑生成定义,根据所述样本类型目标以及所述拓扑生成定义,生成待生成样本对应的拓扑结构;根据所述样本特征目标以及样本数量目标,生成待生成样本对应的时序数据;根据所述拓扑结构和所述时序数据,对所生成的时序数据进行组装,将所述拓扑结构作为图模型基础,将对应的时序数据存储至所述图模型基础中的节点和边上,生成对应的图数据样本。通过本发明可以生成对应的图数据样本,便于基于图模型的深度学习算法训练,方便样本数据的管理。

    一种网损灵敏度数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN119231535A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411290011.8

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种网损灵敏度数据处理方法及装置,获取待测电网系统的运行数据,基于所述运行数据构建待测电网系统的图数据库模型;计算所述图数据库模型的导纳矩阵和N维向量;基于所述导纳矩阵和N维向量,计算网损灵敏度;根据所述网损灵敏度,对所述待测电网系统进行发电机运行的调度优化。本发明通过对待测电网系统进行图数据库模型的构建,能够更好地反映系统中各组件之间的拓扑关系和数据依赖关系,基于图数据库模型进行导纳矩阵和N维向量的计算,能够提高数据计算的准确度,进而提高网损灵敏度的计算准确度,从而使得发电机运行的调度优化更加精确,有利于提高了待测电网系统的运行效率。

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