一种基于嵌入式特征选择架构的通信网络入侵检测方法

    公开(公告)号:CN110417823A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910908004.2

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于嵌入式特征选择架构的通信网络入侵检测方法,所述方法包括:S1:智能体训练:首先对待检测通信网络的历史传输数据进行数据处理,再对嵌入式智能体进行训练,筛选出通信数据的特征属性,并训练得到满足收敛精度要求的嵌入式智能体;S2:在线监测:利用满足训练收敛准确率要求的嵌入式智能体,在线监测通信通道的实时传输数据;包括:通信通道的实时传输进行数据处理,再对通信网络是否存在入侵信号进行判定,并得出判定结果。本发明引入嵌入式特征选择方法,在智能体训练阶段通过将特性属性辨识与检测智能体训练融合一体,大幅简化了检测智能体辨识实施流程,有效提高了检测效率。

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