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公开(公告)号：CN112072775B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010776746.7
申请日：2020-08-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H02J9/06
Abstract: 本发明提出一种自适应10kV母线运行方式的单体式备自投系统，解决了当母线接线方式变化为单母线单分段两段母线且其中一段母线为双分支进线接线方式时，现有备自投装置不能满足双分支主变变低任一分支运行均可实现备自投功能的问题，所述单体式备自投系统包括备自投装置、模式切换器及母线接线方式指令平台，备自投装置根据采集的电气量及开入量实现备自投功能，所述模式切换器接收母线接线方式指令平台传输的母线接线方式变化的指令信息，备自投装置采用单体式设计，自适应母线运行方式变化控制两台分段开关以及四台主变变低开关的分合，可满足单分段开关运行时或双分段开关运行时的备自投功能需求，提高10kV母线的供电可靠性，节约了成本。
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公开(公告)号：CN113241844A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110700390.3
申请日：2021-06-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明提供了一种10kV母线的分段备自投方法及设备，属于变电站技术领域。本方法包括：确定在单母三分段环形的10kV母线接线结构中的投运主变；确定失压母线和失压母线的主供变低开关；判断处于分位的分段开关的备自投是否完成充电，若是，则执行后续步骤；经启动延时定值时间后跳失压母线主供变低开关，并在变低开关跳闸等待延时定值时间后判断失压母线主供变低开关的位置是否在分位，若是，则处于分位的分段开关根据预设优先级策略执行备自投动作；若否，则处于分位的分段开关的备自投放电并返回初始状态。本发明解决了现有的10kV分段备自投应用于单母三分段环形的10kV母线的接线结构中可能出现的无法备自投、合环运行以及主变严重过载的问题。
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公开(公告)号：CN112072776A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010776767.9
申请日：2020-08-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H02J9/06
Abstract: 本发明提出一种自适应10kV母线接线方式变化的备自投系统，包括第一备自投装置、第二备自投装置、模式切换器及母线接线方式指令平台，模式切换器连接母线接线方式指令平台，接收母线接线方式指令平台传输的母线接线方式变化指令信息，切换母线接线方式，两套备自投根据采集的相应电气量以及开关量分别控制第一分段开关、第一主变变低开关、第二主变变低双分支开关的分合，以及控制第二分段开关、第三主变变低开关、第二主变变低双分支开关的分合，解决了当母线接线方式变化为单母线单分段两段母线且其中一段母线为双分支进线接线方式时，现有备自投装置不能满足双分支主变变低任一分支运行均可实现备自投功能的问题。
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公开(公告)号：CN113572266B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111125823.3
申请日：2021-09-26
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种母差位置指示装置和母差位置指示系统，包括电源模块、光网口模块、光串口模块、FPGA模块、CPU模块、存储模块和人机交互模块，FPGA模块通过光网口模块接收智能变电站A1网和A2网的携带有刀闸信息的报文，通过光串口模块接收光B码对时信号，使得FPGA模块的时钟与智能变电站保持一致，FPGA模块对报文进行处理，提取出目标GOOSE报文数据并添加时标数据，将目标GOOSE报文数据和时标数据打包后发送给CPU模块，由CPU模块判断A1网和A2网的当前刀闸位置信息是否一致，并将判断结果在人机交互模块中进行展示，同时避免了通过电气回路连接方式指示刀闸位置和通过监控后台、高压场地的智能终端面板查看线路母线侧刀闸位置的方式存在的问题。
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公开(公告)号：CN112528740A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011227929.X
申请日：2020-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及一种压板状态识别方法，包括：S1：收集压板的状态图像，构建模板库；S2：拍摄待测压板图像，对待测压板图像进行图像分割，得到压板分割图像；S3：遍历模板库，对压板分割图像进行模板匹配；S4：输出模板库中与压板分割图像最匹配的压板图像的对应状态，即为待测压板对应的状态。本发明不需要对继电保护及自动装置压板图像特征进行提取，识别速度快，解决了以往方案通过边缘识别压板状态，导致识别率低的问题。本发明可以对多种不同规格的压板进行状态识别，实现应对不同形状的压板，且可通过提高模板样本数来提高识别精度，计算简单，速度较快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113594639A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202111139428.0
申请日：2021-09-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H01M50/574 , H01M50/583 , H01M50/593 , H01H85/05 , H01H85/143
Abstract: 本发明提供了一种易操作带可视防护罩的一体化蓄电池组熔断装置，通过设置绝缘防护罩和绝缘底座，并将主熔断器、信号熔断器、微动开关等部件设置在对应的绝缘腔室内，使得装置外部没有裸露的带电部位，保障了人身安全。还通过设置在绝缘防护罩处于分离状态时，主熔断器动触头与主熔断器静触头之间的距离小于信号熔断器动触头与信号熔断器静触头之间的距离，使得装置可以利用位置差实现联动投退顺序操作，安全可靠，操作方便。另外，还通过电动驱动模块自动控制绝缘防护罩和绝缘底座的分合，实现自动控制熔断器的投退。
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公开(公告)号：CN113253038B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110716192.6
申请日：2021-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G01R31/00
Abstract: 本申请属于变电站技术领域，本申请提供一种变电站GIS设备综合报警单元在线监测装置及方法。该装置包括：控制模块、输出模块、输入模块以及电源模块。输出模块向被监测的综合报警单元发送测试电信号，若控制模块通过输入模块接收到反馈电信号，则认为综合报警单元正常工作，若接收不到则认为该综合报警单元运行异常，并发出总报警信号。本申请根据电信号的状态即可实现在线监测综合报警单元的运行是否异常，并且便于直接对存量综合报警单元进行改造安装；本监测装置可以通过螺丝固定并进行简单的卡扣配线即可完成在GIS设备汇控柜内的安装，工序简单。
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公开(公告)号：CN112528741A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011228444.2
申请日：2020-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明公开一种变电站压板的状态识别方法及装置，通过对压板图像进行降噪及二值化处理，然后对二值化处理后的二值化图像进行直线检测，获得目标直线集，然后根据目标直线集包括的压板标识直线的位置坐标，对压板图像进行裁剪获得裁剪图，再进行颜色特征检测并进行裁剪，最后对裁剪后的图像再进行等比分割，获得压板图像中各个压板对应的子图像，对各个压板对应的子图像分别进行压板状态识别，从而不需要预设压板模板和大量样本图像数据进行建模训练，能够准确地识别不同类型的压板状态。
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公开(公告)号：CN112509026A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011227928.5
申请日：2020-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06T7/62 , G06T7/136 , G06T7/13 , G06T3/60 , G06T7/90 , G06T5/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种绝缘子裂缝长度识别方法，包括以下步骤：S1：收集若干不重复的高分辨率的绝缘子图像样本，所述绝缘子图像样本包括带裂缝和不带裂缝的绝缘子图像；S2：对S1收集的绝缘子图像进行预处理；S3：构建卷积神经网络，利用预处理后的绝缘子图像进行训练和测试，得到训练好的卷积神经网络；S4：利用训练好的卷积神经网络定位绝缘子裂缝，并把含有绝缘子裂缝的绝缘子图像进行二值化处理；S5：对二值化处理后的绝缘子图像进行细分，得到仅包含裂缝像素的细化图；S6：根据细化图中像素点的直线距离，计算绝缘子裂缝长度。本发明解决了没有建模或者建模过程中计算量大，计算时间长的问题，进一步提高了裂缝计算的准确性。
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公开(公告)号：CN112380158B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011122092.2
申请日：2020-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06F15/167 , G06F15/17
Abstract: 本发明公开了一种面向深度学习的计算平台，包括CPU子系统、若干FPGA子系统；所述CPU子系统与若干FPGA子系统通信连接。本发明通过CPU子系统和FPGA子系统之间的配合，极大提高了深度学习算法计算的效率，为深度学习算法计算提供了足够的算力支持。当深度学习算法计算规模较大时，本计算平台可以通过系统内的并行工作，提供时间上的并行计算；当深度学习算法计算规模不大时，本计算平台可以通过多个FPGA子系统间的并行工作，提供空间上的并行计算，提高深度学习算法处理数据的效率。
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