公开(公告)号：CN117543717A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311527905.X

申请日：2023-11-15

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 孙罡 ,  刘刚刚 ,  侯凯 ,  陈铭 ,  刘强 ,  韩晓春 ,  江健健 ,  秦万祥 ,  周妍 ,  梅诗妍 ,  李佳 ,  韩淳 ,  马顺 ,  余娜 ,  胡晋岚 ,  赵芳菲 ,  秦燕 ,  姜玉梁 ,  郑俊健 ,  潘志达 ,  庾力维 ,  赵力

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  H02J3/00 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种电网可接入分布式电容量配置方法、装置及介质，所述方法包括：根据光伏分布式电源的数据信息，以可调节负荷对用户的补偿费用最小为目标建立第一函数、以接入电容量对电网配网侧的损耗最小为目标建立第二函数，并建立分布式发电设备的运行约束集；对第一函数、第二函数和运行约束集进行联立求解，得到配置结果，并根据配置结果对电网配网侧的可接入分布式电容量进行配置。本发明提出一种电网可接入分布式电容量配置方法、装置及介质，通过建立目标函数和运行约束集，并进行联立求解，使得配置结果能够在维持设备运行稳定的同时保证接入电容量的最大化，能够解决电网接入光伏分布式电容量的配置无法最优化，造成能源浪费的问题。

公开(公告)号：CN111784061B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202010645695.4

申请日：2020-07-07

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 胡晋岚 ,  文福栓 ,  陈铭 ,  刘刚刚 ,  李忠憓 ,  侯凯 ,  周妍 ,  孙罡 ,  姜玉梁 ,  赵芳菲 ,  梅诗妍

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0499

Abstract: 本申请公开了一种电网工程造价预测模型的训练方法、装置和设备。首先，获取电网工程造价的历史数据，并划分训练集和测试集；接着，通过训练集训练多层优化核极限学习机，根据极限学习机‑自编码原理优化前N‑1层隐含层的权重参数，基于遗传算法优化最后一层隐含层的核参数和正则化系数，得到训练好的多层优化核极限学习机，采用测试集进行测试，若误差值低于预置阈值，输出电网工程造价预测模型；否则，增加前N‑1层隐含层的神经元数量并重新训练，解决了现有的基于传统的单隐含层前馈神经网络进行电网工程造价预测、采用梯度下降法对单隐含层前馈神经网络的参数进行迭代优化，存在训练时间长且容易陷入局部最优从而预测精度低的技术问题。

公开(公告)号：CN115169957A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210893449.X

申请日：2022-07-27

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 陈铭 ,  刘刚刚 ,  侯凯 ,  马顺 ,  阮楠千 ,  许银亮 ,  梅诗妍 ,  曾瑜 ,  胡晋岚 ,  孙罡 ,  姜玉梁 ,  周妍 ,  秦燕 ,  秦万祥 ,  赵芳菲

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/06 ,  H02J3/38 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的配电网调度方法、装置及介质，所述方法包括：对待调度配电网构建多个设备分别对应的运行约束和成本函数、待调度配电网与主网电能交易的约束和成本函数和配电网的节点电压和支路功率的风险约束，获得所述待调度配电网的调度模型；获取状态变量、动作变量和奖赏函数并构建马尔科夫决策过程；结合基础数据，通过SAC算法训练对应于所述马尔科夫决策过程的策略网络；基于训练好的策略网络的输出，对所述待调度配电网进行调度。相比于现有技术，通过构建马尔科夫决策过程，以及通过SAC算法训练过的策略网络能适应于在线运行和复杂计算，实现毫秒级的快速计算，并显著提高了泛化能力。

公开(公告)号：CN111786385B

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202010662253.0

申请日：2020-07-10

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 胡晋岚 ,  文福栓 ,  陈铭 ,  刘刚刚 ,  张书妍 ,  侯凯 ,  马顺 ,  周妍 ,  秦燕 ,  韩淳 ,  马大奎 ,  秦万祥

IPC: H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种电网运维方案规划方法、系统及设备，本发明通过获取电网的历史运维工程数据，计算电网的历史运维成本，分别分析电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据对历史运维成本的影响，并根据影响结果建立电网运维成本综合预测模型，对未来的电网运维成本进行预测，并根据预测结果对电网运维方案进行规划。本发明通过深入探究电网运维成本的构成，分析影响电网运维成本的各因素的工作机理，建立电网运维成本综合预测模型，从而能够准确对未来的电网运维成本进行预测，并根据预测结果对电网运维方案进行规划，使得运维方案负荷实际的运维需求，减少资源的浪费。

公开(公告)号：CN113537614A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110857750.0

申请日：2021-07-28

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 胡晋岚 ,  陈铭 ,  刘刚刚 ,  侯凯 ,  马顺 ,  姜玉梁 ,  周妍 ,  马大奎 ,  高晓彬 ,  秦燕 ,  孙罡 ,  秦万祥 ,  梅诗妍 ,  赵芳菲

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/10 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种电网工程造价预测模型的构建方法、系统、设备及介质，其中，构建方法包括：获取电网工程内不同工程类型建设造价的历史数据，将所述历史数据划分为若干阶段项目训练集；从所述若干阶段项目训练集中选出与预设的预测需求对应的至少一个目标训练集并进行组合，得到组合训练集；利用所述组合训练集对初始预测模型进行训练，得到目标电网工程造价预测模型。上述方法通过对训练数据进行拆分组合，使训练得到的模型更符合电网工程造价预测需求，且预测结果更准确。