基于探针注入的电力信息系统健康度预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113343244B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202110540133.8

    申请日:2021-05-18

    Abstract: 本发明提出了一种基于探针注入的电力信息系统健康度预测方法及装置,所述方法包括:基于电力信息系统架构分析,采集电力信息系统的源代码信息,对系统运行环境和运行控制过程中控制、解释、调用、数据处理各环节的关键代码进行有效识别,插入安全探针;实时采集电力信息系统运行态数据信息,并对数据进行预处理,去除异常数据和噪声数据;从处理后的数据集中提取系统运行数据的特征向量;将提取的特征向量输入预测模型,通过预测模型预测在探针注入后系统的安全情况。本发明为运行态的电网信息系统实时安全防护提供数据支持,强化电力系统在复杂电力网络环境下的鲁棒性,有效保障电力生产安全可靠运行。

    内核指令适配方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115756936A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211565517.6

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本申请涉及一种内核指令适配方法、装置、计算机设备和存储介质,应用于电网领域,所述方法包括:接收终端发送的待执行的操作指令;对所述操作指令进行异常识别,得到识别结果;若所述操作指令的识别结果为错误指令,则对所述操作指令进行修正处理,得到修正后的操作指令;执行所述修正后的操作指令。该方法通过对错误指令进行筛选并修正,实现了操作指令与服务器架构之间的匹配,适用于ARM架构的内核指令的匹配,可以避免因操作指令错误而导致的时间浪费。

    基于Bi-LSTM的电网信息系统漏洞攻击检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113595998A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110799195.0

    申请日:2021-07-15

    Abstract: 本发明提出了一种基于Bi‑LSTM的电网信息系统漏洞攻击检测方法及装置。所述方法包括:离线训练:通过各种方式收集大量样本并其标记为正样本和负样本,然后对这些样本进行预处理,包括泛化、分词和嵌入词向量,经过预处理的数据用于训练模型;在线测试:对测试数据进行预处理,包括泛化、分词和嵌入词向量,然后将预处理后的数据输入到分类器中,以确定它是否是SQL注入。本发明利用非平衡样本生成方法平衡数据分布,缓解系统的过拟合,同时利用长短期记忆LSTM网络结合注意力机制自动提取特征并训练分类器来检测SQL注入攻击,有效提高检测的准确度。

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