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公开(公告)号：CN107465177A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710941201.5
申请日：2017-10-11
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: H02H7/28
Abstract: 一种基于区域代理的配电网小电流接地故障隔离方法，属于配电自动化技术领域。包括如下步骤：步骤a，设定代理区域以及区域代理终端；步骤b，配置代理区域内开关的故障动作时间；步骤c，判断配电网中是否发生小电流接地故障；步骤d，位于故障点上游的开关延时动作；步骤e，实现故障点的隔离；步骤f，确定需要动作的联络开关并合闸该联络开关；步骤g，更新配电网的拓扑网络；步骤h，重新配置代理区域内线路开关的故障动作时间。本基于区域代理的配电网小电流接地故障隔离方法通过设置代理区域以及区域代理终端，不依赖于通信和主站系统，仅仅依靠本地量实现小电流接地故障隔离，可靠性更高。
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公开(公告)号：CN106443343A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610868124.0
申请日：2016-09-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/085
Abstract: 本发明涉及一种利用暂态零序电流的小电流接地故障定位方法，特别是对站内无选线装置的系统，利用母线出口处各个检测点的暂态零序电流幅值，选择至少3条暂态零序电流幅值较大的线路，再利用健全线路的暂态零序电流的幅值沿线路单调递减，而故障线路的暂态电流幅值是先单调递增再单调递减，则发生跃变的点就是故障点，故障区段就是跃变点所在的区段。该方法克服了站内无选线装置的缺点，且只利用暂态电流信号，适用范围广，方法简单且易实现。
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公开(公告)号：CN106374445A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201611103253.7
申请日：2016-12-05
Applicant: 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: H02H7/26
CPC classification number: H02H7/26
Abstract: 选线装置与保护重合闸配合的小电流接地故障处理方法，属于电力系统继电保护领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤a，对故障线路进行判断；步骤b，延迟发送跳闸指令；步骤c，判断故障是否存在，存在则执行步骤d，消失执行步骤f；步骤d~e，故障线路重合闸；步骤f，故障是否重现，未重现执行步骤g，故障重现执行步骤h；步骤g，故障线路恢复正常供电；步骤h，发送跳闸指令及重合闸闭锁指令，通过本选线装置与保护重合闸配合的小电流接地故障处理方法，针对选线装置对故障线路判断错误以及可以通过跳闸熄弧自愈的故障线路实现跳闸后重新供电，对不能自行消失的故障线路进行隔离，使供电可靠性大大提高。
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公开(公告)号：CN102593861B
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210017844.8
申请日：2012-01-19
Applicant: 山东科汇电力自动化股份有限公司 , 绍兴电力局
IPC: H02J3/38
Abstract: 一种配电变压器智能综合控制方法，属于电力系统自动控制领域。具体步骤为：系统自动检测变压器额定容量大小，分别检测当变压器T1的额定容量A等于、大于或小于B时，配电监控装置实时计算出各个变压器的负载大小，延时时间Δt后，如果还满足此条件，则确定由满足额定容量的变压器供电。与现有技术相比，能够根据负荷情况实现变压器的各种运行方式，使其变压器的损耗降到最低，达到其经济运行的目的，另外，在配电变压器上级电源故障时或上级故障消除后，此控制方法根据实际运行情况实现自动恢复供电的功能。
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公开(公告)号：CN102624088B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210079038.3
申请日：2012-03-22
Applicant: 山东科汇电力自动化股份有限公司 , 绍兴电力局
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种配电开关站故障自愈控制方法，属于电力系统自动化领域。包括实现故障隔离和供电恢复，主单元在收集到各从单元检测到的故障和保护数据后，根据故障后从单元的电气量和开关状态信息，智能判定重合闸跳开单元的时限、顺序和可行性，并采取重合从单元或备投母分单元的方式重合，主单元中设定逻辑算法，分为进线重合条件、出线重合条件、进线重构条件、备自投条件和出线重合条件，根据主单元获取的从单元保护信息和电气量，启动主单元的逻辑算法，实现故障后非故障线路快速恢复供电。能自动控制开闭所(环网柜)的运行方式实现故障隔离和供电恢复，提高供电的可靠性、安全性和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119596196A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411729588.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 山东科汇电力自动化股份有限公司
Inventor： 徐丙垠 , 周鲁寒 , 王鹏玮 , 孙中玉 , 陈恒 , 耿海涛 , 王敬华 , 张本超 , 张炜煜 , 王惜芳 , 张宇 , 阮广朋 , 郝志程 , 赵广鑫 , 汪文文 , 杨刚
IPC: G01R31/52 , G01R15/18 , G01R19/175
Abstract: 基于采样值向量夹角的小电阻接地系统高阻故障检测方法，属于电力系统继电保护领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤a，采集线路中的零序电流；步骤b，判断零序电流突变量是否超过预设的阈值；步骤c，采集各条线路出口侧三相电压与零序电流；步骤d，对三相电压和零序电流进行数据截取；步骤e，计算三相电压与零序电流的向量夹角；步骤f，判断向量夹角是否小于预设的向量夹角阈值；步骤g，判断出故障相以及故障区段。在本基于采样值向量夹角的小电阻接地系统高阻故障检测方法中，利用故障后的三相电压与零序电流采样值向量夹角关系实现高阻接地故障检测，摆脱了传统保护方法依赖零序电压的问题，提高了耐过渡电阻能力。
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公开(公告)号：CN114611774B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210198765.5
申请日：2022-03-02
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/00
Abstract: 主从博弈抑制微电网群虚假交易信息产生的优化调度方法，属于配电网储能技术领域。以微电网群运营商和多个微电网组成微电网群；根据上报电量与实际用电量为标准，建立诚信机制；基于群内余缺电量情况和上报购售电量，制定交易原则；以微电网群运营商为领导，微电网为跟随者建立主从博弈模型；微电网以微电网运行费用最低为目标，根据群内交易电价动态调整交易电量；微电网群运营商根据交易原则与上报交易电量，制定交易电价；通过博弈，得到最终交易方案；通过上报交易电量与真实交易电量对比，对微电网进行奖惩。本发明能准确有效的调节群内电能交易，能够抑制微电网上报虚假信息，适应于解决含高比例风光的微电网群的安全经济运行问题。
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公开(公告)号：CN118191506A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410306764.7
申请日：2024-03-18
Applicant: 山东科汇电力自动化股份有限公司
Abstract: 一种有源配电网自适应供电方式的接地故障方向判别方法，属于配电网接地故障保护领域。包括配电开关，其特征在于：包括如下步骤：步骤a，配电开关实时采集线路上的电气量特征；步骤b，配电开关判断线路中是否发生接地故障，如果发生接地故障，执行步骤c，如果未发生故障，返回步骤a；步骤c，配电开关计算故障时的零序阻抗；步骤d，配电开关判断线路的供电方式，并识别故障方向；步骤e，配电开关根据线路的供电方式和故障方向识别结果，执行保护动作。在本有源配电网自适应供电方式的接地故障方向判别方法中，能够实现传统配电网以及有源配电网供电方向的检测，实现自适应供电方式的接地故障方向判别和保护动作。
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公开(公告)号：CN116361674B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310366771.1
申请日：2023-04-07
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G06F18/23211 , G06F18/23213 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38
Abstract: 基于期望成本最小化的光储型园区负荷曲线最优聚类方法，属于用户侧光储绿色电站运行与控制技术领域。原始负荷数据聚K类，获得K条典型负荷曲线；考虑负荷不确定性，建立线性化的期望功率不足和期望功率削减模型；以园区用电电费最小为优化目标，优化计算不同典型负荷曲线下光储型园区储能最优运行曲线；根据K条典型储能运行曲线，考虑负荷不确定性，计算每类负荷中所有负荷曲线下光储型园区用电费用，获得K条储能运行曲线下光储型园区期望用电电费；确定园区负荷曲线的最优聚类数。本发明充分考虑了光储型园区运行的日内经济效益，更贴近于实际应用场景，解决了电力系统实际运行场景下的最佳聚类数问题。
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公开(公告)号：CN116415732A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310407877.1
申请日：2023-04-17
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/086 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于改进ARNN的用户侧电力负荷数据处理方法，属于数据处理技术领域。S1基于K‑means聚类算法将负荷数据进行分类；S2基于EPPS对人工神经网络节点数优化模型求解，得到每一类负荷曲线最优匹配节点数方案；S3基于动态识别算法建立数据种类识别模型，重构输入矩阵，并选择对应最优节点数；S4基于改进的ARNN建立短期高维负荷动态预测模型。本发明能准确有效的针对短期高维负荷数据实现多步预测，同时考虑了聚类动态识别特性，能够剔除与目标变量无关的变量，并利用EPPS优化出适用于各自类的神经网络节点数，使得输入数据在所属类中进行预测，适应于解决短期高维园区负荷预测问题。
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