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公开(公告)号:CN212850567U
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202022176003.4
申请日:2020-09-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本实用新型公开了一种数字经济指标数据采集系统,包括前端数据采集系统和服务器;其中,所述前端数据采集系统包括电源模块、主控模块、以及与主控模块连接的数据采集模块和无线通信模块。本实用新型实现了数字经济指标数据的实时或定时获取,自动化程度高、准确率有保证,解决了手工收集费时费力且效率底下问题,避免了人为统计错误及人为不提报等缺点。
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公开(公告)号:CN206711145U
公开(公告)日:2017-12-05
申请号:CN201720551355.9
申请日:2017-05-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本实用新型公开了一种政府信息化项目绩效管理系统,包括数据录入系统、数据处理服务器平台和项目绩效管理系统,所述数据录入系统包括数据录入模块、数据融合模块、无线通信模块和显示模块;所述数据处理服务器平台包括录入数据读取接口、数据存储服务器和数据导出接口;所述项目绩效管理系统包括项目管理模块、项目评审模块和数据分析模块,所所述项目管理模块与项目评审服务器相连,所述项目评审服务器与数据分析模块相连,所述数据分析模块与终端计算机连接,所述终端计算机与云端服务器相连接。本实用新型实现了政府信息化项目的有效监管,有利于信息化项目的管理,提高了项目评估效率和透明度,有效地促进项目建设发展进程。
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公开(公告)号:CN210199071U
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201920928437.X
申请日:2019-06-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本实用新型公开了一种数据中心SO2无线监测装置及系统,该装置包括:设置于数据中心的若干SO2感应元件,所述SO2感应元件与多级放大电路、MCU和射频收发电路依次连接,所述多级放大电路还与调零电路连接;本实用新型能有效实现数据中心腐蚀性气体SO2的可靠监控与测量,通过实时掌握数据中心腐蚀性气体SO2的信息,提醒工作人员采取相应措施以有效保证数据中心内IT系统的持续健康运转。
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公开(公告)号:CN206892935U
公开(公告)日:2018-01-16
申请号:CN201720491083.8
申请日:2017-05-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本实用新型公开了一种政务信息资源目录梳理系统,包括多个用于保存各政务部门信息的前置服务器、信息采集器、信息处理器、后台服务器和信息查询终端,所述信息采集器通过Internet网络与前置服务器相连,所述信息处理器包括信息审核模块、信息梳理模块和目录管理器,所述信息采取器通过第一无线传输模块与信息审核模块的输入端相连,所述信息审核模块的输出端与信息梳理模块相连,所述目录管理器通过第三无线传输模块与后台服务器相连,所述信息查询终端包括立式查询平台和打印机。本实用新型实现了政务信息资源随时随地有效梳理,可有效掌握各政务部门政务信息资源信息,避免相同信息资源的重复采集。
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公开(公告)号:CN206657385U
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201720490445.1
申请日:2017-05-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本实用新型公开了一种政府信息公开评估系统,包括人工数据采集终端、Web服务器、第一无线通信模块、信息处理器、信息评估服务器、数据分析服务器、云端服务器和信息查询终端,所述人工数据采集终端与Web服务器相连,所述人工数据采集终端通过第一无线通信模块与信息处理器相连,所述信息处理器通过无线网络与信息评估服务器进行通信;所述信息评估服务器通过无线网络与数据分析服务器进行通信,所述数据分析服务器连接有无线网络传输设备,所述无线网络传输设备通过无线网络与云端服务器相连。本实用新型实现了政府信息公开评估数据的随时随地采集、分析、展示、查询与结果导出等,大大缩短了政府信息公开的评估周期,降低了成本。
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公开(公告)号:CN117593304B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410077115.4
申请日:2024-01-19
Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/045 , G06V10/74 , G06V10/766
Abstract: 本发明涉及工业计算机视觉领域,提出了一种基于交叉局部全局特征的半监督工业品表面缺陷检测方法,包括:(1)收集工业品检测面的图像;(2)选择部分获取的检测面图像进行人工数据标注,将图像和标签文件进行数据预处理和划分;(3)搭建交叉局部全局双连接并行网络,提取工业品表面缺陷的局部细粒度信息和全局语义信息;(4)搭建跨层闭环聚合网络,实现多层次的特征循环聚合;(5)从聚合网络中的三层特征中识别出最终的缺陷种类及位置;(6)对整个模型进行半监督训练,加速模型的收敛速度;(7)选取参数权重最优的模型用于工业品表面的缺陷检测。本发明可实现高精度和实时性的缺陷检测。
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公开(公告)号:CN115965030A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211740144.1
申请日:2022-12-31
Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06Q40/00 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种区域数据监测方法和系统,其中方法包括:对金融文本进行语义提取,得到金融文本中每一分词的初始语义向量;基于情绪词典确定金融文本中的情绪分词及其情绪得分,并基于趋势表达词典确定金融文本中的趋势表达词及其趋势得分;基于各个情绪分词的情绪得分对相应情绪分词的初始语义向量进行加强,并基于各个趋势表达词的趋势得分对相应趋势表达词的初始语义向量进行加强,得到情绪分词和趋势表达词的加强语义向量;对金融文本中情绪分词和趋势表达词的加强语义向量以及剩余分词的初始语义向量进行回归分析,得到金融文本的情绪得分;基于金融文本的情绪得分,统计目标区域的金融舆情数据。本发明实现了目标区域更准确的舆情数据监测。
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公开(公告)号:CN112036350B
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202010930044.X
申请日:2020-09-07
Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06F40/18 , G10L15/26 , G10L25/63 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于政务云的用户调查方法和系统,获取需要受访调查者的信息,依据信息中的户籍信息等;生成对应的问询内容;获取受访者终端的语音和视频信息,根据获得的语音应答信息,将语音应答信息与该地区的发音样本信息执行比对,得到该语音相似度参数;根据视频信息,对该视频信息进行分析,获得该受访者的情绪分类,得到情绪参数值;将问答内容,语音相似度参数和情绪参数值做出映射形成问答表格,所述问答表格发送到政务云。本方法和系统在数据调查前期,执行数据源可信度区分,提升用户在执行调查时的数据可信度,减少后期处理的样本噪音。
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公开(公告)号:CN116384945B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310602874.3
申请日:2023-05-26
Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本申请提供一种项目管理方法和系统,包括:获取待管理项目的项目审批文档;根据项目审批结构化数据、项目审批采集数据和项目审批阶段指示数据,获取待管理项目对应的特征图例,特征图例包括一个审批阶段节点、多个审批节点和各审批节点之间的关系信息,审批节点上包含有对应的节点信息,审批阶段节点上包含有对应的审批阶段指示信息;将特征图例输入项目管理模型,项目管理模型根据特征图例中的节点信息、关系信息以及阶段指示信息提取对应的项目特征,并根据项目特征输出对应的项目管理结果,其中项目管理模型是利用带有项目管理结果标签的多个特征图例样本训练得到的。该方案能够应用于多种审批场景,从而能够提高审批效率,保证审批的正确性。
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公开(公告)号:CN112036350A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010930044.X
申请日:2020-09-07
Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于政务云的用户调查方法和系统,获取需要受访调查者的信息,依据信息中的户籍信息等;生成对应的问询内容;获取受访者终端的语音和视频信息,根据获得的语音应答信息,将语音应答信息与该地区的发音样本信息执行比对,得到该语音相似度参数;根据视频信息,对该视频信息进行分析,获得该受访者的情绪分类,得到情绪参数值;将问答内容,语音相似度参数和情绪参数值做出映射形成问答表格,所述问答表格发送到政务云。本方法和系统在数据调查前期,执行数据源可信度区分,提升用户在执行调查时的数据可信度,减少后期处理的样本噪音。
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