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公开(公告)号：CN115439026B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211388054.0
申请日：2022-11-08
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于电力系统需求响应技术领域，提供了基于嵌套联邦学习的多智能体自组织需求响应方法及系统，包括：建立了时变影响模型来描述各智能体用户参与需求响应的能力；构建了基于时变影响模型的自组织激励机制；以分布式网络管理器中的参数服务器为基础，建立了一个嵌套联邦学习优化计算框架，该框架可以在保证用户隐私的前提下，计算出自组织体中各智能体效用的最优收敛值，并进一步从分布式网络管理器中获取该信息；最后，参数服务器集成模型并将其返回给智能体，以实现高效和经济的需求响应管理。
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公开(公告)号：CN114977188A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210710290.3
申请日：2022-06-22
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/16 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统配电网潮流分析技术领域，提供了一种基于发电负荷转移因子的配电网交流潮流计算方法及系统。该方法包括，确定配电网系统拓扑结构，结合支路的视在功率、节点上的电压幅值和相角，得到线性交流潮流模型；选定一个参考点，确定参考电压幅值和参考电压相角；根据基尔霍夫定律，将节点净功率用与它相连的支路的潮流表示，结合线性交流潮流模型，得到节点净功率计算式；将节点净功率计算式转化为矩阵形式，根据节点净功率计算式的矩阵形式，结合参考电压幅值和参考电压相角，得到电压幅值和相角的计算式；根据电压幅值、相角的计算式、线性交流潮流模型以及发电负荷转移因子计算式，确定支路潮流的计算式，得到支路潮流。
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公开(公告)号：CN114418267A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111432399.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑点对点能源交易的配电系统优化调度方法及系统，包括：分别建立谈判成功和谈判失败情况下的DSO调度模型；考虑产消者向DSO买、卖电能所产生的交易成本以及P2P相关交易成本，分别建立谈判成功和谈判失败情况下的产消者调度模型；基于纳什谈判方法构建DSO与产消者之间的纳什博弈模型目标函数；采用分布式算法对所述纳什博弈模型目标函数进行求解，得到DSO与产消者的调度策略，以协同完成对整个配电系统的优化调度。本发明将DSO的调度与产消者的P2P交易结合，利用DSO的调度过程最优化整个配电系统的潮流，同时引入P2P交易机制以实现分布式、灵活的能源交易，进而使得DSO与产消者协同实现配电系统的最优调度结果。
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公开(公告)号：CN112862157A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110037907.5
申请日：2021-01-12
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种考虑耦合度的综合能源系统优化调度方法及系统，所述方案提出了综合能源系统耦合度的定义，以定量方式描述IES中各子系统之间的关联特征；同时，在此基础上，建立了IES优化模型，并分析耦合度对IES运行经济性和可靠性的影响，采用GAMA/IPOPT内点法求解器求解提出的非线性模型。最后，通过包含三个能量枢纽的典型测试系统验证了该方法的有效性，并定量分析了耦合度对IES灵活性、经济性和可靠性的影响。
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公开(公告)号：CN111244968A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010080593.2
申请日：2020-02-05
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于风电场电压控制领域，提供了一种计及电网电压支撑能力影响的风电场电压控制方法及系统。其中，该方法包括采集风场无功输出时间序列和风场有功变化时间序列；利用模型预测控制方法估算出各个时刻的并网点电压预测值；在并网点电压运行于并网点电压下限和并网点电压上限之间以及风场无功输出介于风场无功输出下限和风场无功输出上限之间的约束条件下，计算各个时刻的并网点电压预测值与并网点电压参考值之间的偏差；调整风场输出功率控制命令，控制风场无功输出和风场有功变化使得并网点电压预测值与并网点电压参考值之间的偏差最小，最终实现风电波动对并网点电压的自动控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104820741B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510205252.2
申请日：2015-04-24
Applicant: 山东大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种兼顾风场分散性与机组差异性的风电场动态等值方法，包括：根据风电场分散特性与场内风电机组差异特性两种因素，确定风电场机组分群标准；按上述分群标准，分别将风电场机组分成不同的机群；根据风电场机组所述机群的不同，分别采用不同的尾流模型对风电场机群进行等值建模；对等值模型进行等值机参数辨识与风电场内部电网阻抗等值；本发明有益效果：本发明所提等值方法在分群上更加合理，更能准确反映风电场在并网点处的动态响应特性，本发明所建模型在并网点处动态特性更接近于真实风电场特性。
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公开(公告)号：CN106410843A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610873061.8
申请日：2016-09-30
Applicant: 山东大学
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/386 , H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种基于融合信息的风电场群有功优化调控方法。在本发明所述融合信息中，计算出风电场调度指令区间；以获取的最短时间间隔的风电功率预测值来判别风电场群的风电功率未来趋势，优化风电场调度指令区间的上下限，得到优化后的风电场调度指令区间；按各风场在弃风功率中占比进行等比例分配分配弃风功率，按调节功率总量中各风场贡献占比值进行等比例分配总储能配置容量，最终完成风电场群的优化调控。
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公开(公告)号：CN105322566A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510750398.5
申请日：2015-11-06
Applicant: 山东大学
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种考虑预测误差时序分布的含风电机组组合模型建立方法，基于误差特性分析提出一种时序下的预测误差分段拟合方法，利用t location-scale分布进行拟合，以改善厚尾效应、提高拟合精度，更可在时序上与UC决策相配合；其次，构建了可以同时考虑传统成本、额外备用成本与风险成本的双分位点型UC决策模型，通过不同成本间的制约关系平衡置信水平的选取，通过不同置信水平的划分指导备用分类，通过时变置信水平适应误差时序分段分布，以此使模型更具经济性、针对性与适用性；最后，采用带有启发式搜索原则的改进混合粒子群算法，求解本文的多变量混合整数规划模型，算例结果验证了所提方法的有效性。
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公开(公告)号：CN104820741A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510205252.2
申请日：2015-04-24
Applicant: 山东大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种兼顾风场分散性与机组差异性的风电场动态等值方法，包括：根据风电场分散特性与场内风电机组差异特性两种因素，确定风电场机组分群标准；按上述分群标准，分别将风电场机组分成不同的机群；根据风电场机组所述机群的不同，分别采用不同的尾流模型对风电场机群进行等值建模；对等值模型进行等值机参数辨识与风电场内部电网阻抗等值；本发明有益效果：本发明所提等值方法在分群上更加合理，更能准确反映风电场在并网点处的动态响应特性，本发明所建模型在并网点处动态特性更接近于真实风电场特性。
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公开(公告)号：CN114977189B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210711395.0
申请日：2022-06-22
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电力系统配电网潮流分析技术领域，提供了一种基于DistFlow线性潮流的配电网潮流计算方法及系统。该方法包括，推导DistFlow线性潮流模型；根据配电网系统拓扑结构，从辐射状线路的最后一个节点开始，依据DistFlow线性潮流表达式，推导出每条支路的有功潮流表达式和无功潮流表达式；根据每条支路的有功潮流表达式、无功潮流表达式，分别得到有功发电负荷转移因子矩阵和无功发电负荷转移因子矩阵；根据有功发电负荷转移因子矩阵、无功发电负荷转移因子矩阵，分别得到支路有功潮流的计算式和支路无功潮流的计算式；根据有功发电负荷转移因子矩阵、无功发电负荷转移因子矩阵和节点净功率，依据电压幅值表达式，确定每个节点的电压幅值的计算式。
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