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公开(公告)号：CN107438083B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710795049.4
申请日：2017-09-06
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , G06F16/955 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开一种Android环境下钓鱼网站检测方法及其检测系统，包括以下步骤：手机端用户在浏览网页时，获取网站URL，并发给服务器端；服务器端在收到客户端发来的URL时，并根据URL获取网页内容，根据URL和网页内容构造特征向量；使用样本数据集对K‑means进行聚类形成两个聚类中心，同时训练朴素贝叶斯算法；使用K‑means和改进朴素贝叶斯相结合的算法对特征向量进行判定，并将判定结果发回给客户端用户；客户端用户根据返回的结果进行相应的提示，如果是钓鱼网站则显示提示框提醒用户，如果不是则正常浏览网页。本发明充分利用了K‑means算法聚类速度快与朴素贝叶斯算法准确率高的优点，大大提高分类速度和精度。
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公开(公告)号：CN107580006A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201711059069.1
申请日：2017-11-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于注册列表的车载自组织网络条件性隐私保护方法，步骤有：(1)离线注册，该步骤包括可信机构TA的初始化、路边单元RSU的初始化和车载单元OBU的初始化；(2)行驶过程，该步骤包括相互认证、发布交通信息、消息验证、生成通知消息和接收信息。本发明中车辆用户通过OBU与部署在道路两侧的RSU进行协同通信，有效提高了驾驶安全，同时用户可以方便快捷的获取相关服务。
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公开(公告)号：CN107438083A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710795049.4
申请日：2017-09-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种Android环境下钓鱼网站检测方法及其检测系统，包括以下步骤：手机端用户在浏览网页时，获取网站URL，并发给服务器端；服务器端在收到客户端发来的URL时，并根据URL获取网页内容，根据URL和网页内容构造特征向量；使用样本数据集对K-means进行聚类形成两个聚类中心，同时训练朴素贝叶斯算法；使用K-means和改进朴素贝叶斯相结合的算法对特征向量进行判定，并将判定结果发回给客户端用户；客户端用户根据返回的结果进行相应的提示，如果是钓鱼网站则显示提示框提醒用户，如果不是则正常浏览网页。本发明充分利用了K-means算法聚类速度快与朴素贝叶斯算法准确率高的优点，大大提高分类速度和精度。
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公开(公告)号：CN118487751B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410546971.X
申请日：2024-05-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的车联网安全且可撤销的数据共享方法，包括系统初始化，用于完成相关实体初始化工作；对车辆、路边单元和边缘服务器的注册；边缘服务器对广播的消息进行签名；路边单元对多个边缘服务器的签名进行聚合，生成聚合签名；车辆对签名进行验证；区块链追踪恶意签名者。本发明采用门限签名算法、非交互式零知识证明方法对边缘服务器广播的消息进行加密，有效的保护了广播数据的隐私；还采用了区块链技术对恶意签名者进行有效地管理。本发明能够实现车联网中安全且可撤销的数据共享，促进了车联网的广泛应用。
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公开(公告)号：CN115225353B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210781622.7
申请日：2022-07-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种兼顾DoS/DDoS洪泛和慢速HTTP DoS的攻击检测方法，先采用Packet_IN报文和sFlow协议在边缘交换机的边缘端口进行数据收集；DoS/DDoS洪泛攻击检测中，使用香农熵和条件熵一起来表征当前流量的整体特征，然后用流量的整体特征进行DoS/DDoS洪泛攻击检测，若没有检测出DoS/DDoS洪泛攻击流量，则进入慢速HTTP DoS检测，否则，本轮检测周期结束，输出受害服务器的IP地址以及离攻击者最近的边缘交换机；在慢速HTTP DoS检测中，首先按目的IP地址将相关数据聚合，然后再提取相关特征进行攻击检测，当检测到慢速HTTP DoS攻击时，输出受害服务器的IP地址以及离攻击者最近的边缘交换机。本发明对于DoS/DDoS洪泛攻击和慢速HTTP DoS攻击均有检测能力，且针对慢速HTTP DoS的检测延迟较短。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117640215A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311646862.7
申请日：2023-12-04
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习和差异隐私的轻量级多级混合入侵检测方法，将差分隐私范式中的拉普拉斯随机噪音加入原始数据集中，对数据集进行数据抽样，采用数据正则化算法对数据集进行正则化；使用特征选择方法从已有的M个特征中选择N个特征，使用特征提取方法对某一模式的组测量值进行变换；单类支持向量机模型检测数据，用来判断数据是否为正常数据；监督学习模型检测已知攻击；无监督学习模型检测未知零日攻击。本发明采用多种机器学习模型，高性能地检测车辆网络中正常流量、已知攻击和未知的零日攻击；还采用了差分隐私技术保护数据的隐私信息。本发明能够实现车联网对攻击的多重检测，防止其受到各种网络攻击。
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公开(公告)号：CN117560664A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311599418.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 安徽大学
IPC: H04W12/033 , H04W12/041 , H04W4/40 , H04W4/48
Abstract: 本发明公开一种基于属性加密的车联网受控访问委托方法，先完成基于属性加密的系统初始化和基于广播加密的系统初始化，生成车辆的密钥和雾服务器的密钥；在数据所有者将消息上传到云服务提供商之前，数据所有者使用访问策略和通过可信中心认证的委托者的身份集对消息进行加密；委托者为一组被委托者生成重加密密钥，并将其发送到云服务提供商在接收到重加密密钥后，云服务提供商将初始密文转换成重加密密文；被委托者获得重加密密文并对其解密。本发明基于属性加密技术对消息进行加密，实现细粒度的访问控制，对委托者的控制；被指定的委托者可以授权半可信代理服务器将基于属性加密方案的密文转换为基于身份的广播加密方案的密文，实现更灵活和有效的数据共享；采用在线/离线加密以减少计算成本。
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公开(公告)号：CN117499048A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311475956.2
申请日：2023-11-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种车联网信誉管理中的区块链共识方法，使用路边节点RSU作为节点维护区块链账本，车辆在网络中传递消息并对接收到的其他车辆消息进行投票，车辆在收到一定数量的投票回复之后构建消息事务，RSU收集消息事务，并根据车辆的历史活动计算车辆的信誉值；RSU作为节点进行共识，依据节点活跃程度对节点进行过滤，优化参与共识过程的节点数量，使PBFT共识表现出更高的效率。
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公开(公告)号：CN116015601A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211671346.5
申请日：2022-12-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的车联网隐私保护交通路线管理方法，包括系统初始化，用于完成相关实体初始化工作；(2)参与实体的注册步骤，包括对车辆的注册，对雾节点的注册；(3)密码登录阶段，车辆用户输入密码登录车辆；(4)雾节点路线请求；(5)车辆路线报告，车辆向雾节点报告自己即将行驶的路线；(6)消息验证及交通路线聚合；(7)交通路线管理，交通管理中心根据雾节点发送的路线集合消息，执行相关的管理工作；(8)车辆撤销及密码更改。本发明采用轻量级的椭圆曲线加密方法、同态加密方法对车辆的路线进行加密，有效地保护了车辆的隐私；还采用了区块链技术对车辆的密钥进行有效地管理。本发明能够实现车联网中安全的隐私保护交通路线管理，促进了车辆网络的广泛应用。
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公开(公告)号：CN114011473A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111440440.5
申请日：2021-11-30
Applicant: 安徽大学
IPC: B01J31/24 , B01J31/26 , C07C249/02 , C07C251/24
Abstract: 本发明公开了一种非贵金属铜基催化剂及其在苄胺氧化偶联反应中的应用，其中非贵金属铜基催化剂是由铜配合物负载于γ‑Al2O3载体后获得，所述铜配合物的分子式为[Cu2(C17H14NP)2Cl4]，非贵金属铜基催化剂的分子式为：Cu2(C17H14NP)2Cl4/γ‑Al2O3，简记为Cu2/γ‑Al2O3。本发明Cu2/γ‑Al2O3催化剂可以在温和条件下催化苄胺氧化偶联反应，同时，该催化剂可循环利用至少五次，活性保持不变且底物普适性较好，具有很好的实用性。
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