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公开(公告)号：CN119047515A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411526265.5
申请日：2024-10-30
Applicant: 安徽大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请涉及一种想象语音重构模型的生成方法、想象语音重构方法，其中，该生成方法包括：获取样本脑电信号，样本脑电信号为受试者在进行连续语音想象时产生的脑电信号；通过样本脑电信号对想象语音重构模型进行监督训练，想象语音重构模型包括特征嵌入模块、特征预处理模块和状态空间模块；特征预处理模块包括依次连接的第一U网络模块和外在注意力机制块，第一U网络模块包括依次连接的第一卷积层、第二卷积层、第一目标模块、第三卷积层、第二目标模块、第三目标模块和第四卷积层，目标模块包括多个依次连接的结构性状态空间模块。解决了目前想象语音重构模型的生成方法所生成的想象语音重构模型无法较为准确地重构连续语音的问题。
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公开(公告)号：CN118916826A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411410114.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杨东 , 陈强 , 徐峰 , 赵琛 , 訾泉 , 李坚林 , 谢佳 , 谢铖 , 陈兆 , 徐晓 , 王楠楠 , 王严 , 贺威 , 陈忠 , 胡迪 , 官玮平 , 洪小龙 , 陈国平 , 常青春 , 张功营 , 王宜福 , 赵晓东 , 黄侠 , 徐琦睿 , 董海涛 , 吕钊 , 李逸飞 , 巩明涛 , 邓传力 , 孙睿 , 刘岗
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G01R31/40 , G01R19/165
Abstract: 本发明提供了基于突变型数据分析的直流电源过欠压诊断方法及系统，涉及直流电源监控领域，该方法通过传感采集设备实时采集直流电源的电压信号数据，设置数据瞬时采集频率并记录采集时间，获取电压信号数据的实时变化趋势；从突变检测结果中提取出突变幅度、持续时间、频率成分和能量分布的特征参数，将提取的特征参数输入预训练的故障类型识别模型，对电压信号中的故障类型进行识别；基于实时变化趋势、识别出的故障类型以及特征参数分析出故障诊断结果，建立对直流电源不间断监控的实时监控系统，设置多级报警机制，根据故障诊断结果触发报警，能够快速准确地处理直流电源系统的过压及欠压故障。
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公开(公告)号：CN118121192B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410155072.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时频域融合的听觉注意检测方法和系统。首先根据不同的决策窗口长度将脑电信号划分成多个与之对应的滑动窗口，再分别通过空域特征提取模块和多频带微分熵模块提取后将其对应结果分别输入到两个并行模块：时间注意力模块和频率残差模块。其中，本发明通过时间注意力模块提取时域特征，通过频率残差模块提取频域特征，最后通过特征融合和分类器模块将时频域特征融合并以此得到听觉注意检测的结果。经过实验证明，本发明得到的预测结果与现有方法相比更加准确，提高了听觉注意检测的精度。
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公开(公告)号：CN118376833B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410824943.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 合肥圣创达电气有限公司
Inventor： 洪小龙 , 邵全 , 李军 , 袁祖慧 , 曹现峰 , 彭文斌 , 宋敏 , 李坚林 , 谢铖 , 徐峰 , 徐晓 , 陈忠 , 胡迪 , 官玮平 , 许磊 , 汪宝龙 , 金巍 , 韩旭 , 刘洋 , 王来银 , 吕钊 , 王庆辰 , 李建伟 , 宋元元 , 葛梦梅
Abstract: 本发明公开了一种基于变电站消防监测信息的交流剩余电流监测方法及系统，方法包括：基于消防系统配置在线缆沟槽内安装温度传感器和烟感传感器并获取温度传感器和烟感传感器的报警信号和监测信息参数；基于温度传感器和烟感传感器的报警信号确定线缆的实际工况，建立不同工况下的剩余电流计算模型；基于温度传感器和烟感传感器的监测信息参数确定有效接地电阻，根据所述有效接地电阻利用所述剩余电流计算模型获取线缆的剩余电流。本方法通过消防监测信息与剩余电流监测的结合利用，构建了消防信号与剩余电流的关系模型，实现了低功耗、低成本的不同工况下的交流系统剩余电流实时监测方案。
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公开(公告)号：CN118395907A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410824881.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 合肥圣创达电气有限公司
Inventor： 洪小龙 , 邵全 , 李军 , 袁祖慧 , 曹现峰 , 彭文斌 , 李坚林 , 杨为 , 谢铖 , 徐峰 , 徐晓 , 陈忠 , 胡迪 , 官玮平 , 许磊 , 汪宝龙 , 金巍 , 刘洋 , 韩旭 , 王来银 , 吕钊 , 王庆辰 , 李建伟 , 宋元元 , 葛梦梅
IPC: G06F30/30 , G06F30/27 , G06Q50/06 , H02J13/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种主备式站用交直流电源监测监控方法，包括根据主备式站用交直流电源的电路拓扑，基于电气仿真软件进行电路建模；根据所述电气仿真软件设置仿真数据；构建用于描述遥测数据子集与遥信数据子集的运行状态判断模型以及描述遥测数据子集与状态数据子集的运行状态判断模型；将上述模型传输至边缘计算模块，基于边缘计算模块验证用于描述遥测数据子集与遥信数据子集的运行状态判断模型以及描述遥测数据子集与状态数据子集的运行状态判断模型的判断结果。本发明根据设置的对应的不同运行场景，设置对应解决方案，控制站用交直流电源监测体系的设备投切，能够有效提升系统的智能化和安全性能，降低运维风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118364370A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410529818.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及脑电信号处理技术领域，具体涉及一种运动想象脑电分类方法、系统和设备。该方法包括如下步骤：S3：将目标域的脑电信号数据输入至脑电信号分类网络模型中得到预测出对应的运动想象类型；所述脑电信号分类网络模型优化方法为：S2：通过源域和目标域对初始脑电信号分类网络模型进行训练，并根据源域脑电信号数据的预测输出结果和真实标签计算分类交叉熵损失LCE，根据目标域脑电信号数据的预测输出结果计算最小类混淆损失LMCC；将两者损失联合组成优化函数，以优化所述初始脑电信号分类网络模型得到所述脑电信号分类网络模型。本发明缩小了源域和目标域脑电信号数据跨时段分布差异，使脑电信号网络模型对目标域的预测更加准确。
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公开(公告)号：CN112992119B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110052375.2
申请日：2021-01-14
Applicant: 安徽大学
IPC: G10L15/00 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/08 , G10L15/16 , G10L15/30 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的口音分类方法，包括：提取原始音频的帧级频域特征，构建2D语音频谱作为网络输入X；构建一个多任务权值共享的基于CRNNs的前端编码器来提取频谱X的局部序列描述符{P1,…,PT'}；在训练过程中，前端编码器后增设语音识别任务分支网络，用来抑制口音识别中的过拟合现象；构建用于口音识别任务的核心分支网络，首先将所有局部序列描述符整合成一个全局口音特征；然后在预测过程中引入判别性损失函数；最后通过基于softmax的分类层对全局口音特征进行分类，实现口音预测。还公开了一种高度可判别性的基于深度神经网络的口音分类模型，对来自不同区域群体的说话人能给出一个可靠的口音预测。
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公开(公告)号：CN117158926A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311224749.X
申请日：2023-09-21
Applicant: 安徽大学
IPC: A61B5/0205 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V40/16 , G06N3/0464 , A61B5/145 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于医疗检测领域，具体涉及一种长距离非接触式的生理参数的检测方法、系统和装置。其用于检测用户的心率、呼吸频率和血氧饱和度。该检测方法包括如下步骤：S1：通过可见光相机获取用户面部的视频数据并进行人脸识别，S2：使用LinkNet语义分割网络提取面部图像中皮肤部分的像素信息。S3：对皮肤像素进行时间归一化提取出脉搏波信号。S4：通过傅里叶变换将脉搏波信号转换至频域并计算出心率。S5：对脉搏波信号进行滤波处理得到呼吸信号，根据呼吸信号计算呼吸频率。S6：根据脉搏波信号生成反射率信号，并根据反射率信号计算出血氧饱和度测量值。本发明解决现有非接触式生理特征参数检测方案功能单一，检测精度低，检测距离短的缺陷。
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公开(公告)号：CN115154828B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210940177.4
申请日：2022-08-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于脑机接口技术的大脑功能重塑方法、系统、设备。一种基于脑机接口技术的大脑功能重塑方法包括以下步骤：S1.实时采集运动功能障碍病人的脑电信号，根据脑电信号转换成控制指令。S2.根据运动功能障碍病人的全身视频得到一个动作评价指标。S3.根据运动功能障碍病人的面部视频计算出运动功能障碍病人的生理指标。S4.判断运动功能障碍病人的生理指标和动作评价指标是否在一个预设的合理指标范围内，得到一个判断结果。S5.根据控制指令控制机械臂，当判断运动功能障碍病人的生理指标或动作评价指标不在合理指标范围内时，控制机械臂停止。本发明实现了运动功能障碍病人可以通过脑电信号控制机械臂独立完成康复训练。
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公开(公告)号：CN110516711B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201910677300.6
申请日：2019-07-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种MI‑BCI系统的训练集质量评估方法和单次训练样本的优化选择方法，采集单次试验MI‑EEG数据；设计相应的ICA空域滤波器；计算单次识别率Acc(k)和总体识别率Acc；确定用于单次试验数据质量评估的量化指标；计算训练样本质量的综合评分Cs；根据Cs的数值对训练集的质量进行评估。再根据所得Acc、量化指标和综合评分Cs，对训练集中的单次试验样本进行优化选择。本发明的训练集质量评估方法和单次训练样本的优化方法，具有较好的稳定性、准确性和运算复杂度低等优点。
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