一种OTA测试暗室
    31.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113156224B

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202110351932.0

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明提供了一种OTA测试暗室,包括:屏蔽壳体,屏蔽壳体限定暗室的内部空间;吸波材料,设置在屏蔽壳体的内墙面上;反射面,设置在暗室的内部空间的长度方向的第一端;平面波发生器,设置在内部空间的与第一端相对的第二端;转台,设置在内部空间内且位于反射面与平面波发生器之间,配置为安装待测对象;以及馈源,设置在内部空间内且位于反射面与转台之间。通过设置反射面和馈源形成紧缩场系统,设置平面波发生器形成平面波系统,并且可通过利用平面波发生器的单探头或替换的其他探头形成近场系统,平面波系统和紧缩场系统共用转台,从而实现了近场、紧缩场和平面波系统的三合一,在支持宽频和较大静区的前提下降低了暗室的成本和占用面积。

    一种LBT设备的信道接入机制的测试系统和方法

    公开(公告)号:CN112188516B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202010889190.2

    申请日:2020-08-28

    Abstract: 本发明提供了一种LBT设备的信道接入机制的测试系统和方法。该系统包括:被测LBT设备;配对设备,与被测LBT设备通信连接,配置为与被测LBT设备进行信号传输;功率分配装置,连接在被测LBT设备和配对设备之间;以及频谱分析装置,与功率分配装置连接;其中,功率分配装置将从被测LBT设备一侧输入至功率分配装置的信号分配给频谱分析装置和配对设备,或将从配对设备一侧输入至功率分配装置的信号分配给频谱分析装置和被测LBT设备;频谱分析装置采集被测LBT设备与配对设备之间传输的信号,分析所采集的信号的时域波形得到被测LBT设备的信道接入性能参数,根据信道接入性能参数对被测LBT设备的信道接入机制进行评价。实现对LBT设备的信道接入机制的通用测试。

    一种5G基站的电磁辐射的测量方法和系统

    公开(公告)号:CN111586738B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202010203504.9

    申请日:2020-03-20

    Abstract: 本发明提供了一种5G基站的电磁辐射的测量方法和系统。该方法主要包括:确定待测5G基站的位置,并选取测试点;通过信号接收装置定向接收待测5G基站发射的信号;分析待测5G基站的信道功率分布以确定待测5G基站的运营商;对所接收的信号进行解调和频谱分析,得到待测5G基站的同步信号块的每个波束的参考信号接收功率;选取最佳的参考信号接收功率,根据所选取的最佳的参考信号接收功率、待测5G基站在其信道带宽上的总资源块数量、信号接收装置的增益以及待测5G基站至测试点之间的路径损耗,计算得到待测5G基站可配置的最大等效全向辐射功率。本发明可方便准确地估算出5G基站可配置的最大等效全向辐射功率,大大方便5G基站的辐射测试的开展和抽查。

    传播路径模型地图系统及路径损耗确定系统

    公开(公告)号:CN110971323B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201910252187.7

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本发明提供了一种传播路径模型地图系统及路径损耗确定系统,上述传播路径模型地图系统,包括:个体划分装置,配置为确定目标地理区域的范围,将目标地理区域划分为多个个体;损耗检测器,配置为针对任意两个相邻个体进行检测,获取任意两个相邻个体对应的基础路径损耗值;传播路径模型地图生成装置,配置为基于每对相邻个体对应的基础路径损耗值进行深度神经网络计算,获取每对相邻个体对应的模型路径损耗值,保存每对相邻个体对应的模型路径损耗值,生成目标地理区域的传播路径模型地图。本发明提供的技术方案大大提高了确定路径损耗值的效率,减少了人、财、物和时间的不必要浪费,提高了无线电管理的工作效率,完善了无线电管理体制。

    一种NB-IoT基站的阻塞测试系统

    公开(公告)号:CN111970727A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010680894.9

    申请日:2020-07-15

    Abstract: 本发明提供了一种NB-IoT基站的阻塞测试系统,包括:第一信号发生器,用于产生第一频率的主信号;第二信号发生器,用于产生第二频率的干扰信号,第二频率不同于第一频率;滤波装置,与第二信号发生器连接,用于对干扰信号进行滤波处理,以抑制干扰信号在第一频率处的噪声;信号组合装置,分别与第一信号发生器和滤波装置连接,用于接收主信号和滤波后的干扰信号,并对接收的信号进行组合并输出;被测NB-IoT基站,与信号组合装置连接,以接收信号组合装置输出的组合后的信号;以及分析装置,与被测NB-IoT基站连接,用于获取被测NB-IoT基站在组合后的信号下的误码率。本发明方案可降低干扰信号在主信号频段的噪声以提高误码率测试通过率。

    基于人工智能的信号测量方法及相关产品

    公开(公告)号:CN118473562A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410550563.1

    申请日:2024-05-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的信号测量方法及相关产品。其中上述方法包括:获取信号测量任务的启动指令;获取预先训练得到的神经网络模型;调用神经网络模型生成初始配置参数,初始配置参数应用于在执行信号测量任务的测量设备;由测量设备按照初始配置参数启动信号测量任务;调用神经网络模型根据预测信号功率调整测量设备的配置参数,预测信号功率为信号测量任务执行过程中测量的信号功率经过预测得到的。通过此方法通过神经网络模型快速生成初始配置参数进行信号测量,从而降低信号测量任务的难度,并且在测量过程中随着信号功率的变化快速调整测量设备的配置参数以减少测量结果的误差和失败率,提高测量准确性。

    参考时钟确定方法及装置

    公开(公告)号:CN108259035B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201611249942.9

    申请日:2016-12-29

    Abstract: 本发明提供了一种参考时钟确定方法及装置,上述参考时钟确定方法包括:逻辑器件接收本地时钟和外部时钟,根据所述本地时钟的频率进行鉴相并输出鉴相值;处理器根据所述鉴相值读出相差并输出数字电压值;数字模拟转换器将所述数字电压值转换为模拟电压值并输出;压控振荡器根据所述模拟电压值调整所述压控振荡器输出的所述本地时钟的频率,锁定所述外部时钟;将所述本地时钟作为参考时钟。基于本发明提供的技术方案,不会因为接入外部时钟而造成本地时钟相位噪声的恶化和频率的抖动,尤其是可以给系统带来更高的精度和稳定性。

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