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公开(公告)号：CN105653728A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610056636.7
申请日：2016-01-26
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06F17/30294 , H04W84/18
Abstract: 一种基于双层模型体系的无线传感网的新颖数据采集方法，属于无线传感网技术领域。本发明实现包括趋势模型和调整模型两部分。构建趋势模型部分包括第一步将单变量模型表示为状态空间形式，第二步应用卡尔曼滤波进行模型参数的计算，第三步基于残差三阶累积量的模型检测。调整模型为针对残差数据，采用三阶自回归模型，根据精度要求，进行阈值进行判断。最后节点向外传输的数据为趋势模型参数和调整模型参数以及相应的时间点。与已有的基于单模型的数据采集方法相比，该方法具有更高的精度；与已有的复杂模型的数据采集方法相比，该方法在具有更高的精度的同时，而且消耗更少的存储资源，能够满足复杂环境的需求。
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公开(公告)号：CN103344741A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310291545.8
申请日：2013-07-11
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02A50/249
Abstract: 一种评价室内空气亚慢性暴露健康风险的方法，涉及一种以复合挥发性有机物为标准物评价室内空气亚慢性暴露健康风险的方法。该方法将小鼠放入到待测室内进行每天2小时，连续90天的染毒，然后对小鼠进行脾淋巴细胞亚群检测试验，测定CD4+T和CD8+T细胞的百分比，并计算CD4+/CD8+，根据CD4+/CD8+是否大于或小于2进行检测；绘制VOCs浓度对CD4+/CD8+的标准曲线，将待测室内空气的CD4+/CD8+带入到上述的标准曲线，以得到的VOCs浓度表示待测室内空气的毒性。本发明检测时间较短，结果准确，易于统一，实现了对室内空气毒性的定量化评价。
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公开(公告)号：CN114413364B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210084764.8
申请日：2022-01-25
Applicant: 大连理工大学
IPC: F24F5/00 , F24F11/84 , F24F11/89 , F25B41/20 , F25B41/40 , F25B49/00 , C09K5/06 , F24F140/12 , F24F140/20
Abstract: 一种内循环式笼形水合物蓄冷系统及方法，工业制冷领域，包括冷水机组、水合物蓄冷槽、气流扰动装置、浓度测量系统、取冷系统、直流电源及电路控制系统、系统监控装置。冷水机组提供低温载冷剂，流经水合物蓄冷槽内的蒸发器盘管完成换热，气流扰动装置诱导水合物成核，浓度测量系统实时监测水合物溶液浓度，取冷系统配备带风机的翅片管换热器，提高蓄冷系统供冷效率，系统监控装置通过多个温压传感器模块实时监测系统状态变化，此外本发明通过调节阀门开关，可实现多种供冷模式，满足不同应用场景，本发明依靠蓄冷槽内部气体提供内循环气体扰动，促进水合物相变储能，提高蓄冷效率，具有高效的电力节能调峰优点。
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公开(公告)号：CN113786574B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202111196278.7
申请日：2021-10-14
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开一种二氧化碳水合物消防罐车，包括消防车体、器材室和二氧化碳水合物消防罐体，所述二氧化碳水合物罐体与器材室分为独立区域，且均与消防车体配合装备；所述二氧化碳水合物罐体内设置有水合物生成装置和分解装置；所述生成装置由载冷剂管路和与其连通的消防车制冷系统连接；所述分解装置由金属传热刺球与二氧化碳气枪连接的气体安全控制阀组成；所述金属传热刺球连接消防车电源；所述二氧化碳气枪位于消防罐体顶部，打开二氧化碳气枪并加热金属传热刺球联合作用，使二氧化碳水合物迅速分解，水合物分解产生的低温水通过水枪喷出冷却易燃物，联合二氧化碳气枪喷出的二氧化碳进行灭火。本发明所述的二氧化碳消防罐车能够同时利用二氧化碳水合物分解产生的二氧化碳和低温水进行高效率灭火，具有成本低廉、环境友好，高效持续的优点。
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公开(公告)号：CN114658390A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011530526.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 中联煤层气有限责任公司 , 中国科学院大学 , 大连理工大学
Abstract: 本申请公开了一种煤层气井排采控制方法及系统，简化了排采控制的计算流程，并且提高了井底流压动压调节的可靠性和稳定性。该方法包括：根据煤层气井的煤体结构，确定井底流压的压降模式；其中，煤体结构越差的煤层气井，选用越缓慢的压降模式；根据煤储层压降传播规律，建立井底流压与井口气量对应关系模型；对所述井底流压与井口气量对应关系模型进行训练；基于当前确定的井底流压的压降模式以及训练后的井底流压与井口气量对应关系模型，根据井口气量动态调节井底流压。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110211078B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910397765.6
申请日：2019-05-14
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及基于各向异性扩散的显著度检测方法，属于图像处理技术领域。本发明包括：第一步基于超像素分割的无向图表达；第二步基于各向异性扩散的结构连通显著性度量；第三步外观对比显著性度量；第四步显著图融合和优化，将得到的边界连通显著图与对比度显著图以像素级的方式相融合，得到初始显著图；再分别采用中心先验准则和对比度增强两种后处理方法优化初始显著图，以增强初始显著图的图像中心的视觉效果和目标‑背景之间的对比度，生成最终显著图结果。本发明方法生成的显著图更均匀，目标边缘轮廓更清晰准确，能够有效解决复杂自然图像目标分布不均匀、尺度不一致增大检测难度的问题以及由光照变化或噪声引起的边缘不清晰问题。
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公开(公告)号：CN106651915B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201611201895.0
申请日：2016-12-23
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供基于卷积神经网络的多尺度表达的目标跟踪方法，包括：多尺度卷积神经网络结构预训练；利用多尺度特征表达构建多示例分类器；改进多示例在线跟踪；多步差模型更新。该算法利用卷积神经网络的自动学习深层特征的能力，可以获取涉及语义信息的深层图像表达，同时利用拉普拉斯金字塔构建图像的多尺度表达，训练多尺度的卷积神经网络结构。结合改进的多示例学习算法，构建在线跟踪器，实现目标的稳定跟踪。
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公开(公告)号：CN105871714B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610159263.6
申请日：2016-03-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04L12/703 , H04L12/751 , H04L12/753
Abstract: 一种基于交叉立方体网络构建数据中心网络容错的方法，属于计算机与数学交叉技术领域。本发明包括如下步骤：根据CQn的定义规则，生成CQn的关联矩阵代码，得到CQn每个顶点的邻接点，将顶点间的邻接关系保存在关联矩阵中，之后生成错误集，在关联矩阵中剔除错误集，最终对于剩余子矩阵进行深度优先遍历，寻找所需要的路径即判断矩阵中是否存在指定长度的圈并记录一个符合条件的圈，剩余子矩阵为CQn去除错误子集后的部分。本发明采用交叉立方体网络CQn构建高效、容错、可扩展的数据中心网络，它的容错能力是n‑2，即当网络中出现n‑2个错误时，仍能保证系统的剩余部分能够正常运行，提高了系统的容错能力，也提高了数据中心网络的可扩展性、可靠性等拓扑性能。
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公开(公告)号：CN106815856A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710024866.X
申请日：2017-01-13
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06T7/20 , G06T3/0062 , G06T5/009 , G06T2207/10016 , G06T2207/20061 , G06T2207/20208
Abstract: 本发明提供一种面阵摄像机旋转扫描条件下动目标检测的鲁棒方法，包括特征匹配；畸变补偿；柱面投影模型及背景建模；目标检测。建立摄像机扫描工作方式下的摄像机方程，将该方程线性化，并利用图像空间和参数空间的点－线对偶性，采用Hough变换把图像空间中的直线检测问题转换到参数空间中，实现该方程参数的快速鲁棒估计，进而同时实现背景运动和图像畸变补偿。在此基础上，将摄像机图像投影到柱面背景模型中，建立全景柱面模型。本发明提供一种面阵摄像机旋转扫描条件下动目标检测的鲁棒方法。本发明可以在保证实时性的前提下，消除背景运动和图像畸变对动目标检测造成的影响，准确快速地提取出运动目标。
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公开(公告)号：CN105654096A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510990879.3
申请日：2015-12-24
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4671
Abstract: 一种基于路径瓶颈分析的显著度检测方法，属于图像处理技术领域。该方法包括基于超像素分割的无向图表达、最平滑路径分析、路径瓶颈距离计算和显著图生成等四个步骤。在得到无向图中任意节点之间的最平滑路径以及任意路径上的瓶颈距离之后，就可以利用最平滑路径上的瓶颈距离来估计输入图像中超像素之间的差异。本发明不仅能够估计图像块之间的语义关系，而且能够处理形状不规则或者不同尺度的显著物体。与已有的显著度检测算法相比，该方法生成的显著图更为均匀一致，准确度更高。
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