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公开(公告)号：CN116842422A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310684626.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 张海滨 , 周捷 , 王伟 , 国中琦 , 吕顺利 , 李金波 , 罗欣 , 张冰 , 姬秋华 , 郑玉平 , 丁杰 , 李志坚 , 张鹏 , 左红兵 , 刘世裕 , 董璇 , 曹东宏
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力变压器故障诊断方法和系统，所述方法包括以下步骤：提取变压器油色谱数据及待诊断数据并进行预处理；基于变压器故障类型和故障案例，构建变压器故障诊断知识图谱；检索待诊断数据的诊断结果。本发明能够有效提高变压器故障诊断精度，对保证设备安全、降低事故损失，具有重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN114511245A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210172302.1
申请日：2022-02-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种集控系统的多变压器状态多维评估展示方法、系统、存储介质及计算设备，该方法包括1）提取所有变压器的的感知量实时值并对各数据进行整理与前处理；2）采用变压器多维状态评估算法对变压器运行状态进行评估，获得变压器实时整体状态评分；3）采用多变压器横向分析算法对所有变压器各感知量状态进行对比分析，甄别感知量异常的变压器并发送告警信息。本发明可以有效实现多台变压器感知量状态和整体运行状态的识别与展示，适应集控站现场运行需求，提高运行人员对变电设备的运维效率，降低误判发生几率，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN114077921A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111201667.4
申请日：2021-10-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器感知量趋势预测及状态逐级预警方法、装置及系统，所述方法包括根据感知量数据波动程度，确定出第一待预测历史感知量数据；确定相似负荷采样时间段，取相似负荷采样时间段的感知量数据，并根据所取感知量数据波动程度，确定出第二待预测历史感知量数据；对所述第一待预测历史感知量数据和第二待预测历史感知量数据进行数列变换，并计算得到第一趋势预测结果和第二趋势预测结果；从所述第一趋势预测结果和第二趋势预测结果中获得变压器中各设备对应的感知量预测值，对各设备状态进行评估，给出相应预警信息。本发明能够实现电力变压器状态的提前告警功能，降低故障发生的几率，提高设备使用寿命及电网稳定性。
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公开(公告)号：CN119125986A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411182086.4
申请日：2024-08-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种超声传感器的温度补偿方法，包括如下步骤：对超声传感器进行温度特性测试，获取实验样本测试数据和实际测试数据；利用实验样本测试数据完成神经网络模型的训练；采用统计方法对实际测试数据的异常值进行选取与剔除；基于经过处理的实际测试数据，通过神经网络模型计算超声传感器的温度补偿。本发明使用的GA‑BP模型结合了遗传算法与反向传播神经网络的优点，不仅充分利用了神经网络的学习和表达能力，还借助遗传算法实现了对神经网络训练参数的全局优化，从而提升了模型的整体性能和预测精度。
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公开(公告)号：CN118152708A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410259240.7
申请日：2024-03-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Inventor： 国中琦 , 罗欣 , 张海滨 , 吕顺利 , 李金波 , 张冰 , 姬秋华 , 周捷 , 王伟 , 李志坚 , 杨建旭 , 张庚生 , 张鹏 , 左红兵 , 刘世裕 , 董璇 , 曹东宏 , 黄文礼 , 慈兆会
Abstract: 本发明公开了一种变压器时序感知量预测方法及系统，包括：对待预测序列进行数据填补和数据长度选取；其中，对缺失数据，采用分层均值填补；待预测序列数据长度根据数据波动程度进行选择；计算对应累加、累减、均值序列；求解二阶微分方程系数及微分方程的解；其中，二阶微分方程的解为通解加特解；求解预测值序列，所述预测值序列由二阶微分方程的解相减得到。本发明通过对待预测序列进行数据填补和数据长度选取，计算对应累加、累减、均值序列，求解二阶微分方程系数及微分方程的解，并计算得到预测值序列，有效提高了变压器时序感知量数据的预测精度及预测速度，对指导变压器预测性运维，降低故障发生几率，具有重要的理论和实际意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114077599B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111201684.8
申请日：2021-10-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法、装置及系统，所述方法包括将现场采样变压器感知量数据存储在对应实时状态量数据表中，通过检测异常感知量数据，构建异常数据索引表及实时感知量数据库；将实时感知量数据库中数据按采样频率分类，将各采样时刻感知量数据存储起来，构建历史感知量数据库；查询异常数据索引表，采用数据推测方法对异常数据进行数据修正，并采用数据验证方法对相应异常数据进行再次修正，完善实时及历史感知量数据库数据；将历史感知量数据库中不同采样频率下的感知量数据转化为给定采样频率感知量数据，构建计算模块数据库。本发明可以有效处理相关电力设备感知量数据，提高采样数据准确性和设备运检效率。
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公开(公告)号：CN114283330A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111358855.8
申请日：2021-11-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 李志坚 , 王伟 , 张海滨 , 杨建旭 , 梅德冬 , 吕顺利 , 童旸 , 滕云 , 刘世裕 , 李金波 , 国中琦 , 邓烽 , 董璇 , 侯宇 , 张鹏 , 左红兵 , 曹东宏 , 罗欣
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的在线巡检识别方法，包括：采用不同天气场景下的一次设备可见光图片对识别模型进行训练；通过训练好的识别模型对现场采集的一次设备可见光图片进行健康识别；通过采集到的一次设备红外图像对一次设备进行健康识别；通过采集到的一次设备声纹对其进行健康识别；通过感知层传感器数据对一次设备进行健康识别；通过采集一次设备保护测量数据对其进行健康识别；通过不同天气场景下对采集的一次设备可见光图片进行健康识别结果对一次设备的健康状况进行判断；通过一次设备可见光图片进行健康识别的结果结合多种数据源数据对一次设备的健康状况进行判断，本发明能够提高一次设备健康异常的判断准确率。
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公开(公告)号：CN114077599A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111201684.8
申请日：2021-10-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法、装置及系统，所述方法包括将现场采样变压器感知量数据存储在对应实时状态量数据表中，通过检测异常感知量数据，构建异常数据索引表及实时感知量数据库；将实时感知量数据库中数据按采样频率分类，将各采样时刻感知量数据存储起来，构建历史感知量数据库；查询异常数据索引表，采用数据推测方法对异常数据进行数据修正，并采用数据验证方法对相应异常数据进行再次修正，完善实时及历史感知量数据库数据；将历史感知量数据库中不同采样频率下的感知量数据转化为给定采样频率感知量数据，构建计算模块数据库。本发明可以有效处理相关电力设备感知量数据，提高采样数据准确性和设备运检效率。
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公开(公告)号：CN110609195A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910767757.6
申请日：2019-08-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/02
Abstract: 本发明公开了一种微电网接地与相间故障的识别方法及系统，采集被测点采样电流值、采样电压值，计算出负序功率工频突变量值、负序电压工频突变量值、负序电流工频突变量值；采集被测点实时负载电流、实时负载电压值，计算出负序功率浮动门槛值、负序电压浮动门槛值、负序电流浮动门槛值；根据负序功率工频突变量值、负序电压工频突变量、负序电流工频突变量与负序功率浮动门槛值、负序电压浮动门槛值、负序电流浮动门槛值一一对应比较的结果判断故障点；本方法提高了保护动作可靠性，提高了微电网保护动作速度。
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公开(公告)号：CN118362840B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410385265.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 李志坚 , 周捷 , 张海滨 , 梅德冬 , 邓烽 , 田小锋 , 张何 , 胡忠林 , 赵若涵 , 张鑫 , 杨建旭 , 张庚生 , 吕顺利 , 马千里 , 张鹏 , 曹东宏 , 刘世裕 , 董璇 , 左红兵 , 滕云 , 张冰 , 姬秋华 , 罗欣 , 国中琦 , 王煜 , 商佳文 , 王珍珍 , 温树峰 , 姬广龙 , 王甜甜 , 高骏 , 吴国兵 , 宋广伟 , 倪同阳 , 万世雄
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度下降法的高频局放类型识别方法及系统，所述方法包括：读取已确定局放类型的数据，基于梯度下降法对拟合多项式各系数进行求解，建立特征数据与放电类型的数据库；读取被测设备局放类型的数据，计算基于多项式的放电总量幅值，对误差的局部放电类型进行识别及归类；定义局部放电新类型，基自学习对多项式各系数进行求解，更新新增放电类型数据库；所述系统包括数据库模块，识别及归类模块，更新模块。本发明实现了电力设备当前运行状态的在线监测，以及根据历史发展趋势可能导致的故障实现提前的预警预测，防范于未然，避免了进一步演化成电网事故，提高了自动化水平。
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