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公开(公告)号：CN119298238A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411723162.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种多光伏接入台区的优化控制方法，包括：通过将接入台区的多个光伏发电系统划分为串联组和并联组，获取台区电压值和电力需求值、第一串联组的串联数量、第二串联组的串联数量、第三串联组的串联数量、第一并联组的并联数量、第二并联组的并联数量、第二并联组的并联数量、第三并联组的并联数量、并网电压、台区电压波动幅度，并进行标准化或归一化处理，得到多个数据点，进行聚类，找出在当前电力需求值和台区电压值下台区电压波动幅度最小的簇，并在该簇中提取出数据的平均值或中位数，作为最小台区电压波动幅度对应的数据值，进行多光伏接入台区的优化控制。本发明能够尽可能减少多光伏接入台区的影响。
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公开(公告)号：CN118551276A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411010378.X
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/25 , H02J13/00 , H02G1/02 , G01R31/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明属于智能电网技术领域，本发明公开了基于多数据融合的电网设备运行状态分析方法及系统；方法包括：根据输电线路上分支点划分为i个子监测区域；采集每个子监测区域单位时间内的环境参数；获取输电线路参数；对环境参数进行预处理，得到预处理环境参数；对输电线路进行腐蚀程度预测；将单位时间内的输电线路参数与预处理环境参数输入预训练的腐蚀程度预测模型中，得到所述输电线路的腐蚀预测值，当腐蚀预测值超过腐蚀程度阈值时，对所述输电线路进行腐蚀预警；分析输电线路故障的主要故障与表象故障，使得电网维护人员能够第一时间掌握输电线路的主要故障，提升电网维护效率。
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公开(公告)号：CN117233644B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311501010.9
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/3828 , G01R31/3842 , G01R31/367
Abstract: 本发明属于变电站检测技术领域，具体公开了一种变电站蓄电池组状态评估方法及系统，采集变电站蓄电池组内每个单体蓄电池在充电过程中的浮充电压；获取单体蓄电池浮充电压大于额定电压的时长，若单体蓄电池浮充电压大于额定电压的时长超过预设时长时，将该单体蓄电池记为目标单体蓄电池；变电站蓄电池组单次充电过程中，若目标单体蓄电池个数大于零时，将变电站蓄电池组的状态标记为第一待验证状态，基于第一待验证状态对变电站蓄电池组的评估等级进行识别；若目标单体蓄电池个数等于零时，将变电站蓄电池组的状态标记为第二待验证状态，基于第二待验证状态对单体蓄电池的使用状态进行监测，完成对单体蓄电池浮充电压变化趋势的识别。
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公开(公告)号：CN114631525A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210248872.4
申请日：2022-03-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
Inventor： 王仁明 , 吴兆彬 , 王彦彪 , 焦志强 , 李国生 , 王程 , 王宗宝 , 刘军伟 , 周龙 , 张乐桢 , 张学文 , 夏玉山 , 王卫萍 , 陈华泰 , 段尧 , 吴永亮 , 王磊 , 张汉瑞 , 魏征
Abstract: 本发明涉及变电站防御技术领域，尤其为一种变电站防御用动物驱逐装置及其驱逐方法，所述动物驱逐装置包括红外探测器、声波发射器、低频电磁波产生器、多重复合变频超声波、光控单元、扬声器、无线通信模块和智能控制器，所述动物驱逐装置还包括智能驱鼠/猫器和智能驱蛇器；本发明构建了变电站核心区域物联网主动防御动物入侵体系，具有优化提升变电站动物技防模式和防御效果的优点，实现对变电站小动物的智能化驱逐，并通过主动防御动物入侵智能移动管理APP工具管理变电站动物驱逐情况并进行异常告警，便于运维人员进行事故分析、处理和小动物治理策略优化，能够切实提高变电站小动物技防的智能化管控水平和变电站运行安全性、可靠性。
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公开(公告)号：CN118920617B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411293723.5
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司
Abstract: 本发明提供了一种自适应无功均分的逆变器并联运行控制方法，属于逆变器并联运行控制技术领域，方法包括：引入虚拟阻抗使线路阻抗与逆变器容量匹配，以虚拟压降的形式与下垂控制生成的电压参考值共同调整逆变器输出电压，并进行自适应虚拟压降修正。本发明在无功下垂控制中引入自适应无功均分控制方法，通过压降修正项，根据无功负载变化实时自适应调正虚拟压降修复，使得无功均分精度不受线路阻抗变化影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118655419B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411110966.0
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及线路故障定位技术领域，公开了一种变电站的在线故障分析方法及管控系统，该分析方法，包括以下步骤：采集历史环境数据和输电线路历史故障数据；对历史环境数据和输电线路历史故障数据进行特征工程，生成三维数组；构建动态模型，将特征工程生成的三维数组输入到动态模型中，输出表示输电线路故障类型的分类概率分布和输出表示行波参数的结果；根据动态模型输出的行波参数，应用双端检测法获取输电线路的故障位置；本发明通过在线监测输电线路的环境数据，能够实时分析输电线路的状态，一旦检测到异常，即可迅速启动故障分析流程，缩短了故障响应时间，提高了电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN118765897A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411059753.X
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 重庆南电科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及输电线路防护技术领域，具体涉及一种监测输电线路的北斗智能驱鸟系统及方法，包括安装支杆、扫描模块、监测模块、驱赶模块和处理模块，扫描模块安装在安装支杆上，监测模块与扫描模块连接，驱赶模块与扫描模块连接，处理模块与扫描模块连接；扫描模块包括套设架、锁紧螺栓、扫描雷达和连接构件，套设架与安装支杆连接，并套设在安装支杆上，锁紧螺栓与套设架螺纹连接，并贯穿套设架，扫描雷达与套设架通过连接构件连接，并位于安装支杆的一侧，实现了能够通过联动雷达探测、超声波及激光驱鸟、视频监控、通信设施、供电设备、北斗模块等前端，以数据分析为管控手段，实现线路鸟类精准识别预警及鸟类迁徙过程监测。
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公开(公告)号：CN118488457B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410932051.1
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司
Abstract: 本发明涉及无线通讯技术领域，具体公开了一种基于临时通讯网络的通信系统及其方法，其中系统包括位置获取模块、节点拓扑模块、强化学习模块和通信控制模块，其先获取每个临时通讯节点的位置坐标以及临时通讯基站的位置坐标，然后建立节点拓扑图，再根据节点拓扑图，基于Q‑learning算法建立最优Q矩阵，并控制每个临时通讯节点向临时通讯基站发送数据。相比于现有技术，本发明一方面实现临时通讯网络的状态描述，另一方面在节点拓扑图的基础上，进一步利用强化学习分析出每个临时通讯节点向临时通讯基站转发数据的最优路径，解决了现有技术的问题。并且该过程全程可通过机器自学习完成，无需人工理清并输入临时通讯网络的拓扑结果，具备很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118523291A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410528480.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司
Abstract: 本发明公开的基于神经网络的低压台区负荷预测方法，具体包括以下步骤：步骤1，采集低压台区历史负荷数据；步骤2，构建联合神经网络模型，并对联合神经网络模型进行预训练；步骤3，将历史负荷数据输入训练完成的联合神经网络模型得到初步预测值；步骤4，对初步预测值进行误差及合格率分析，若合格率符合，则将初步预测值认定为最终预测值，若合格率不符合，则返回步骤3，重新得到新的初步预测值。本发明通过多种算法的结合，解决了现有低压台区负荷预测过程缓慢，且预测精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN117874244A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311677582.2
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司
Inventor： 靳丹 , 范雪峰 , 吴兆彬 , 薛鑫 , 金珑 , 张成杨 , 周龙 , 何军 , 侯炎伦 , 蔡健 , 张少辉 , 王亚峰 , 张乐桢 , 王妮 , 陈彦发 , 孙启娟 , 李相 , 魏立保
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种电力安全生产风险防控知识图谱的构建方法，包括：获取电力安全生产风险防控数据；对所述电力安全生产风险防控数据进行清洗；将清洗后的电力安全生产风险防控数据进行变换和编码，转换成适合计算机处理的向量形式；基于Bi‑LSTM‑CRF模型对向量形式的电力安全生产风险防控数据进行实体识别，获得实体识别结果；基于卷积神经网络模型，对所述实体识别结果进行关系抽取，获得分类后的最终特征向量；使用Neo4j‑import命令将节点与关系文件导入Neo4j数据库中，形成电力安全生产风险防控知识图谱。该方法可以将电力安全生产风险防控领域的数据和知识进行结构化整理，形成一个动态的、可视化的安全知识库，全面实现对安全生产的精细化管控。
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