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公开(公告)号：CN114781597B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210314082.1
申请日：2022-03-28
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06N3/049 , G06N3/0442 , G06F18/24
摘要： 本发明属于时间序列预测技术领域，具体涉及面向时间序列预测的漂移脉冲神经网络构建方法及其应用，包括：一种新的编码方法，对原始时间序列转化成神经元首次发放脉冲的时间；另外，网络输入层负责根据编码后z域时间序列数据Z(xt)、上一时刻的细胞状态Ct‑1和隐藏状态Z(ht‑1)，在对应时刻发放脉冲；隐含层包含遗忘门、输入门和输出门，每个门控的输入为Z(xt)和Z(ht‑1)对应的脉冲；遗忘门产生的脉冲用于实现选择性忘记Ct‑1的功能；输入门产生的脉冲用于更新当前时刻的细胞状态；遗忘门和输入门共同实现对时间序列的长时性记忆能力；输出门产生的脉冲对应当前时刻的隐藏状态。本发明能够有效解决输入输出神经元间存在的时延问题，并具有长时性记忆能力。
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公开(公告)号：CN113988567B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111231068.7
申请日：2021-10-22
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种储能共享系统及其控制方法，其控制方法包括：步骤1：构建每个产消者的电力总成本作为初始目标函数，确定初始目标函数中各决策变量的约束条件；步骤2：根据产消者之间的非合作博弈关系形成关于当前产消者与其他产消者的广义纳什均衡问题；步骤3：根据交替方向乘子法更新每个产消者的最优决策变量；步骤4:根据重球法的规则更新每个产消者的决策变量作为下一次优化的初始值；步骤5：判断是否达到纳什均衡，若否，则跳转至步骤3，若是，则输出当前均衡解作为储能共享控制策略。通过上述控制方法实现了可再生能源的本地消纳，对电网冲击影响的减少以及可再生能源产消者自身电力成本的优化。
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公开(公告)号：CN116667454A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310552805.6
申请日：2023-05-16
申请人： 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种平抑新能源波动的混合储能配置方法、系统及介质，属于电气工程领域，方法包括：建立不同时间尺度下联合系统的新能源出力波动指标，以及建立与联合系统的储能类型对应的储能模型；以储能参与波动平抑周期内的总成本最小为目标，根据新能源出力波动指标和储能模型，建立混合储能优化配置模型，其中，总成本包括各时间尺度下的新能源出力波动越限惩罚费用；在满足联合系统的约束条件的限制下，求解混合储能优化配置模型，得到混合储能配置方案，以配置联合系统。提高了新能源的消纳水平，保证了新能源波动平抑下的储能系统配置的技术性和经济性。
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公开(公告)号：CN115566735A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211175672.7
申请日：2022-09-26
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种电力系统的优化调度方法、装置和系统，属于电气工程技术领域，所述方法包括：基于贝尔曼最优性原理利用电力系统中各元件的技术参数建立电力系统的集中式优化调度模型；基于拉格朗日方程和一致性理论将集中式优化调度模型拆分成各个元件对应的子优化调度模型；将功率限制因子应用到各个子优化调度模型中，以对各个子优化调度模型进行改进；采用含一阶费用函数元件的电力系统一致性分布式算法求解改进后的各个子优化调度模型得到收敛最优解，利用收敛最优解对应的分布式优化调度方案实施调度。本发明能够克服传统一致性优化算法在优化含一阶费用函数元件的电力系统时的收敛不稳定问题，保证求解的可行性和最优性。
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公开(公告)号：CN115456447A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211176440.3
申请日：2022-09-26
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种微电网系统的分布式实时经济调度方法和装置，属于电气工程技术领域，所述方法包括：建立所述微电网系统的日内实时调度模型，并将其重构为分布式马尔科夫决策过程；采用分段线性函数近似描述St状态下从t时刻到总调度域T时刻的近似最优值函数；基于一致性的分布式优化算法提出分布式的值函数训练方法，对分段线性函数进行分布式训练；基于t时刻微电网系统的随机因素Rt确定出t时刻的状态变量St，基于训练好的分段线性函数求解马尔科夫决策过程，得到微电网系统t时刻的近似最优实时经济调度决策，进而实施微电网系统的分布式调度。本发明能够减少通信和计算损耗，保证系统隐私性，安全性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN114742285A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210312610.X
申请日：2022-03-28
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于电力负荷预测领域，具体涉及一种居民电力消费模式预测模型的构建方法及其应用，包括：采用平滑化聚类方法得到居民日负荷曲线对应的多种电力消费模式；构建混合加权Markov模型，作为居民i的电力消费模式预测模型，采用混合加权Markov模型对居民未来的电力消费模式进行预测，并采用多个预测器对负荷进行预测，根据混合加权Markov模型的电力消费模式预测结果进行加权组合，从而实现更准确、稳定的居民负荷预测，为需求响应等应用提供良好的数据支持和便利的分析基础。相比于单个预测器的居民负荷预测方法，本发明提出的居民负荷预测集成方法能够有效利用居民的多种模式信息，得到更准确、稳定的负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN110188993B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910355523.0
申请日：2019-04-29
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开一种多用户公寓楼宇的可持续多能源调度配给方法及系统，包括：根据各个用户在调度周期内所需的电能、供暖需求以及供冷需求确定第三方的能量调度策略；所述第三方包括发电设备、制热设备以及制冷设备，所述第三方可向电网买电和卖电，还可向用户卖电；根据第三方的供电价格、供暖价格以及供冷价格确定各个用户的能量调度策略，以满足各个用户的电负载需求、暖负载需求以及冷负载需求；各个用户的能量调度策略包括：从第三方购买的电量、供暖量和供冷量，以及从电网购买的电量。本发明可以实现能量可持续的公寓建筑调度，并减轻对电力供应需求的压力。
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公开(公告)号：CN112766590A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110108000.3
申请日：2021-01-27
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开一种居民典型电力消费模式的提取方法与系统，属于智能电表应用领域。包括：获取对象M天电力消费数据，得到M条日负荷曲线；对每条日负荷曲线数据进行标准化处理；对每条标准化后日负荷曲线，采用符号化聚合近似将日负荷曲线转化为符号时间序列；采用带噪声的基于密度的空间聚类算法将M个符号时间序列分类，剔除异常值；将每个符号时间序列还原为电力消费水平时间序列；对所有电力消费水平时间序列中相同时段电力消费水平计算平均值，得到居民的典型电力消费模式。本发明消除干扰性的电力特征，使得用户分类结果中簇内具有更高相似性，簇间差异更显著；消除居民电力消费模式中的异常值，使得提取出的居民典型电力消费模式更具代表性。
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公开(公告)号：CN110707691B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910973077.X
申请日：2019-10-14
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明属于分布式电网监控领域，具体涉及一种基于用户的分布式智能电网监控系统的控制方法，包括：基于历史数据对电网中各发电模块的发电能力评估，极大减小可再生能源不确定性对电网的冲击，增强电网可靠性，实现数据驱动的分布式智能电网监控；设置与各发电模块碳排放评估值和传输费用及与各用户模块传输费用相关的传输参数，促进可再生能源消纳；每个模块i迭代计算其产电量上下界参数及其向其它任一模块j输送电力的电量，并在每次迭代后发送计算结果至模块j，直至各参数收敛，其中用户输送电量始终小于零，用户参与控制信息计算和传递，为用户提供可靠性电能，增加用户用电灵活性和可选择性，另外通过分布式监控，用户隐私也得到极大保护。
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公开(公告)号：CN110601183B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910849730.1
申请日：2019-09-09
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种远洋孤岛微电网系统及其分散式周期性能量交易方法，属于远洋孤岛微电网能源管理领域。该系统包括：能源中心，储存周期性地从大陆运输至孤岛的能源以及孤岛上可再生能源发电产生的电能，并对孤岛微电网的负荷提供电能；聚合器，根据终端用户的电能交易需求，确定从能源中心获取的电能量以及与终端用户的电能交易价格，并对储能系统的充放电量进行调度；储能系统，根据聚合器的调度从能源中心获取电能，并提供给终端用户；终端用户，根据聚合器的电能交易价格，确定与储能系统的电能交易量。本发明能够使聚合器的利益最大，每个用户的用电成本最小，优先满足战略用户的用电需求，保证孤岛微电网系统可靠和经济运行。
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