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公开(公告)号：CN113256020B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110661228.5
申请日：2021-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑多尺度时间序列的供电系统成本预测方法，包括如下步骤：S1、搜集供电系统历史成本数据降噪处理后，可视化得到训练集Tr和测试集Tx；S2、对历史成本数据按日为单位进行特征工程建设得到成本的数据结构；S3、采用Prophet模型对训练集Tr的多尺度时间序列进行平稳化处理；S4、采用LSTNet网络模型对分解后的时间序列各项进行建模并引入基于特征的注意力机制；S5、用测试集Tx对Prophet‑LSTNet组合预测模型进行可靠性验证；若可靠性不足，执行S4，若可靠性合格，执行S6；S6、得到的Prophet‑LSTM组合预测模型对供电系统成本进行预测，输出预测结果；Prophet‑LSTNet组合预测模型针对多尺度时间序列的多维成本数据预测，预测结果更加稳定可靠。
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公开(公告)号：CN120070066A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510487589.0
申请日：2025-04-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q40/10 , G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种多维度税务数据分析预测方法，涉及数据处理技术，包括：若第一特定节点满足组合条件，则提取相应资产税务链条的税务身份信息并将其作为第一特定链条；基于税务身份信息筛选税务数据库内与所述税务身份信息所对应的第二特定链条，提取第二特定链条中的第二特定节点；若所述第一特定节点和第二特定节点相对应，则组合成为组合链条后保存至税务数据库；若判断任意的组合链条中存在第三特定节点，则基于历史的第一特定节点、历史的第二特定节点和当前的第三特定节点对组合链条分解得到至少一个核验段，对核验段进行时间维度和价值维度分析确定分析目标端。本发明可以实现对资产数据的高效提取、组合和分析，预测潜在的税务风险。
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公开(公告)号：CN113836043B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111387519.6
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于测试用例的中台自维护方法、装置及存储介质，在中台的软件运行系统更新后，通过以下步骤对中台自维护，包括：获取中台的历史行为信息、机器信息、测试用例集合；获取测试用例集合中的先前功能测试用例和新功能测试用例，基于先前功能测试用例和新功能测试用例对所述中台的软件运行系统进行测试；当判断先前功能测试用例和新功能测试用例中的任意一个在测试过程中对某一个接口调用出现漏洞时，则中台以断开新功能软件接口的方式实现自维护；分别获取先前功能测试用例和新功能测试用例的先前代码覆盖率和新代码覆盖率；基于所述先前代码覆盖率和新代码覆盖率生成综合代码覆盖率，基于所述综合代码覆盖率对管理员提醒维护。
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公开(公告)号：CN119721703A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411795226.5
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司综合服务中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电网经济模型技术领域，尤其涉及一种电网现金流的智能评价系统，该系统包括信息获取模块，其用以获取若干公司的数据流的评价指标信息以及电网数据流特性信息；指标选取模块，其用以基于若干公司的数据流评价指标的重合度确定一般评价指标；评价模型构建模块，其用以根据选取的各个评价指标对于电网数据流变化的敏感度构建电网数据流评价模型；异常处理模块，其用以根据异常的电网数据流数据对评价结果的影响程度确定异常处理方法；调整模块，其用以根据预设时间内所述电网数据流评价模型评价结果准确度的波动幅度确定是否对电网数据流评价过程参数调整，本发明通过提高对评价指标选取的精准性进而构建评价准确的评价模型。
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公开(公告)号：CN115688964A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211050664.X
申请日：2022-08-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化的灰色Verhulst模型预测方法及系统。为了解决传统的灰色Verhulst模型易产生较大误差容易产生较大误差，预测精度不高的问题；本发明包括以下步骤：S1：收集配网检修运维典型作业消耗量数据；S2：构建拓展后的灰色Verhulst模型；S3：基于遗传算法，计算灰色Verhulst模型的最优化背景值系数；S4：基于最优灰色Verhulst模型的配网检修运维典型作业消耗量预测及性能分析。通过拓展的背景值构造方法，克服了传统灰色Verhulst模型易产生较大误差的问题。通过遗传算法对背景值系数寻优，进一步减少误差，提高灰色Verhulst模型的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114510735A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210339604.3
申请日：2022-04-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 丁伟斌 , 吴要毛 , 项忠正 , 金绍君 , 史亭亭 , 胡兆杰 , 张德奇 , 杨玲 , 徐旸 , 吴剑 , 程嵩 , 陈嘉英 , 吴斌杰 , 贺天杰 , 丁云峰 , 朱佳 , 陈晖 , 李皓 , 高飞 , 谈操
Abstract: 本发明提供一种基于角色管理的智慧共享财务管理方法及平台，包括：接收预设时间段内所产生的财务数据，对财务数据按照预先设置的类型信息分为多个种类的财务信息；根据每个角色的等级维度信息和类型维度信息为每个角色匹配至少一个财务信息；根据财务信息的组合方式的不同配置多个财务共享存储空间；对财务共享存储空间进行初始化排序得到初始化排序结果，根据所述初始化排序结果生成第一访问密钥，根据所述初始化排序结果将财务共享存储空间配置于不同类型的存储介质处；将匹配相同财务信息的角色进行归类生成第一归类集合，为第一归类集合配置用于查询财务共享存储空间的财务查询路径，将所述第一访问密钥发送至相应的第一归类集合的角色处。
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公开(公告)号：CN114510735B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210339604.3
申请日：2022-04-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 丁伟斌 , 吴要毛 , 项忠正 , 金绍君 , 史亭亭 , 胡兆杰 , 张德奇 , 杨玲 , 徐旸 , 吴剑 , 程嵩 , 陈嘉英 , 吴斌杰 , 贺天杰 , 丁云峰 , 朱佳 , 陈晖 , 李皓 , 高飞 , 谈操
Abstract: 本发明提供一种基于角色管理的智慧共享财务管理方法及平台，包括：接收预设时间段内所产生的财务数据，对财务数据按照预先设置的类型信息分为多个种类的财务信息；根据每个角色的等级维度信息和类型维度信息为每个角色匹配至少一个财务信息；根据财务信息的组合方式的不同配置多个财务共享存储空间；对财务共享存储空间进行初始化排序得到初始化排序结果，根据所述初始化排序结果生成第一访问密钥，根据所述初始化排序结果将财务共享存储空间配置于不同类型的存储介质处；将匹配相同财务信息的角色进行归类生成第一归类集合，为第一归类集合配置用于查询财务共享存储空间的财务查询路径，将所述第一访问密钥发送至相应的第一归类集合的角色处。
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公开(公告)号：CN113887825A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111236293.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 杭州类脑科技有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于不规则时间序列电力销售日现金流预测方法，包括：获取电力销售历史数据；对所述历史数据进行预处理，得到多个以月为单位电力销售序列；将所述电力销售序列进行分解，得到规则序列和不规则序列；其中，所述规则序列包括趋势因素和周期因素；所述不规则序列包括除所述规则序列外的因素；基于所述规则序列得到第一销售金额预测值；基于机器学习模型得到第二销售金额预测值；所述机器学习模型的输入至少包括所述不规则序列；基于所述第一销售金额预测值和所述第二销售金额预测值得到目标销售金额预测值。
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公开(公告)号：CN113836043A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111387519.6
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于测试用例的中台自维护方法、装置及存储介质，在中台的软件运行系统更新后，通过以下步骤对中台自维护，包括：获取中台的历史行为信息、机器信息、测试用例集合；获取测试用例集合中的先前功能测试用例和新功能测试用例，基于先前功能测试用例和新功能测试用例对所述中台的软件运行系统进行测试；当判断先前功能测试用例和新功能测试用例中的任意一个在测试过程中对某一个接口调用出现漏洞时，则中台以断开新功能软件接口的方式实现自维护；分别获取先前功能测试用例和新功能测试用例的先前代码覆盖率和新代码覆盖率；基于所述先前代码覆盖率和新代码覆盖率生成综合代码覆盖率，基于所述综合代码覆盖率对管理员提醒维护。
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公开(公告)号：CN113298288A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110391628.9
申请日：2021-04-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明是为了辅助电力部门对未来供电所运维成本进行预测，提出了一种融合时间序列和神经网络的供电所运维成本预测方法，包括以下步骤：步骤（1）搜集历史运维成本数据，分析数据特性；检测并修正数据异常值，准备数据集；步骤（2）采用Prophet模型对数据序列进行平稳化处理，提取并预测序列的趋势成分；步骤（3）进行特征工程建设，对供电所信息进行挖掘分析，得到供电所的运维成本数据的特征；步骤（4）构建LSTNet网络模型进行训练，引入基于特征的注意力机制，训练并交替更新LSTNet预测网络及权重参数；步骤（5）利用训练好的Prophet‑LSTM组合预测网络进行供电所运维成本预测，得到预测结果。
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